Las ventajas y desventajas del proceso de jerarquía analítica y el método de evaluación integral difusa
(1) Ventajas
1. Método de análisis del sistema:
El proceso de jerarquía analítica trata el objeto de investigación como un. La toma de decisiones basada en la descomposición, el juicio comparativo y la síntesis se ha convertido en una herramienta importante para el análisis de sistemas desarrollado después del análisis de mecanismos y el análisis estadístico.
2. Método de toma de decisiones conciso y práctico:
Este método no se centra simplemente en las matemáticas superiores, ni se centra unilateralmente en el comportamiento, la lógica y el razonamiento, sino que combina la calidad. Los métodos con métodos cuantitativos se combinan orgánicamente.
3. Requiere menos información de datos cuantitativos:
El proceso de jerarquía analítica se basa principalmente en la comprensión por parte del evaluador de la naturaleza y los elementos del problema de evaluación. Método cuantitativo. Análisis y juicio cualitativo.
(2) Desventajas
1. No puede proporcionar nuevas soluciones para la toma de decisiones:
La función del proceso de jerarquía analítica es seleccionar la mejor solución. desde el plano de alternativas. Esta función solo muestra que el proceso de jerarquía analítica solo puede elegir entre las soluciones originales y no puede proporcionar nuevas soluciones para los tomadores de decisiones.
2. Hay menos datos cuantitativos y más componentes cualitativos, lo que no resulta convincente:
En la evaluación de métodos científicos, generalmente se cree que una ciencia requiere una demostración matemática estricta y Métodos cuantitativos perfectos. Pero los problemas del mundo real, así como el proceso de pensar sobre los problemas del cerebro humano, a menudo no se explican fácilmente con números.
3. Cuando hay demasiados indicadores, la cantidad de datos estadísticos es grande y el peso es difícil de determinar:
Cuando esperamos resolver problemas más comunes, la cantidad de Los indicadores pueden aumentar.
4. Las soluciones exactas de valores propios y vectores propios son complicadas:
Al encontrar los valores propios y vectores propios de la matriz de juicio, el método utilizado es el mismo que el utilizado. En nuestras estadísticas multivariadas el método es el mismo.
Las ventajas y desventajas del método de evaluación integral difusa;
1 y las ventajas del método de evaluación integral difusa:
La evaluación difusa puede utilizar medios digitales precisos Manejar evaluaciones difusas El objetivo es realizar evaluaciones cuantitativas científicas, razonables y prácticas de datos que contienen información difusa.
El resultado de la evaluación es un vector, no un valor de puntos, y contiene información rica. No solo puede describir con precisión el objeto que se está evaluando, sino que también puede procesarse aún más para obtener información de referencia.
2. Desventajas del método de evaluación integral difusa:
El cálculo es complejo y la determinación del vector de peso del indicador es subjetiva;
Cuando el indicador el conjunto U es grande, es decir, cuando el número de conjuntos de indicadores es siempre grande, bajo la condición de que la suma de los vectores de peso sea 1, el coeficiente de peso del grado de membresía relativo suele ser pequeño, el vector de peso no coincide con el matriz difusa R, y el resultado será súper borroso y la resolución será baja, es imposible distinguir quién tiene mayor grado de afiliación, e incluso la evaluación puede fallar. En este momento, se puede utilizar el método de evaluación difusa jerárquica para mejorarlo.
Datos ampliados:
El Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) descompone el problema en diferentes componentes según la naturaleza del problema y el objetivo general a alcanzar, y en función de sus interconexiones. Impacto y relaciones subordinadas, cada factor se agrega y combina de acuerdo con diferentes niveles, formando así un modelo de estructura de análisis de múltiples niveles, que en última instancia se reduce a la determinación del peso de importancia relativa del nivel más bajo (planes de toma de decisiones, medidas, etc.). ) en relación con el nivel más alto (objetivo general) o disposición de prioridad relativa.
Al utilizar el AHP, si los elementos seleccionados no son razonables, tienen significados poco claros o la relación entre los elementos es incorrecta, la calidad de los resultados del AHP se reducirá e incluso los resultados del AHP La toma de decisiones fracasó. Para garantizar la racionalidad de la estructura jerárquica, debemos comprender los siguientes principios:
1. Al descomponer y simplificar el problema, comprender los factores principales y no omitir demasiados;
2. Preste atención a las diferencias entre los elementos que se comparan. La relación fuerte y débil entre ellos, los elementos que son demasiado diferentes no se pueden comparar en el mismo nivel.
El proceso de jerarquía analítica se utiliza principalmente en los campos de las ciencias de la seguridad y las ciencias ambientales. Las principales aplicaciones de la ciencia y la tecnología de producción de seguridad incluyen la investigación de seguridad en las minas de carbón, la evaluación de productos químicos peligrosos, la evaluación de la seguridad de los depósitos de petróleo, la investigación de la capacidad de respuesta a emergencias ante desastres urbanos y la evaluación de la seguridad del tráfico.
Las aplicaciones en la investigación de protección ambiental incluyen principalmente:
Evaluación de la seguridad del agua, indicadores de calidad del agua y medidas de protección ambiental en reservas de vida silvestre acuática, sistema de índice de evaluación de la calidad del medio ambiente ecológico y determinación de fuentes de contaminación.
Además, el proceso de jerarquía analítica se puede utilizar para guiar y resolver problemas encontrados en la vida personal, como la elección profesional, el trabajo y la compra de una casa. Al establecer una estructura jerárquica e indicadores de medición se pueden clarificar ideas de trabajo y niveles de pensamiento.
Para facilitar la descripción, de acuerdo con los conceptos básicos de las matemáticas difusas, los términos relevantes en el método de evaluación integral difusa se definen de la siguiente manera:
1. : se refiere a la evaluación de los proyectos de licitación. El contenido específico (por ejemplo, precio, diversos indicadores, parámetros, especificaciones, desempeño, condición, etc.).
Para facilitar la distribución y evaluación del peso, la evaluación Los factores se pueden dividir en varias categorías según sus atributos (como: negocio, tecnología, precio, servicios complementarios, etc.), y cada categoría se considera como un factor de evaluación separado, denominado factor de evaluación de primer nivel (F1). Los factores de evaluación de primer nivel pueden establecer factores de evaluación subordinados de segundo nivel (por ejemplo, el factor de evaluación de primer nivel "negocio" puede tener factores de evaluación subordinados de segundo nivel: fecha de entrega, condiciones de pago y métodos de pago, etc.). Los factores de evaluación de nivel pueden establecer un factor de evaluación de tercer nivel subordinado (F3). Etcétera.
2. Valor del factor de evaluación (Fv): se refiere al valor específico del factor de evaluación. Por ejemplo, si los parámetros técnicos de un postor son 120, entonces el valor del factor de evaluación del postor es 120.
3. Valor de evaluación (e): se refiere al grado de los factores de evaluación. El valor de evaluación óptimo del factor de evaluación es 1 (100 puntos cuando se utiliza el sistema porcentual) según el grado de deterioro, el valor de evaluación del factor de degradación es mayor o igual a cero y menor o igual a 1 (100); puntos cuando se usa el sistema porcentual), es decir, 0 ≤ E ≤ 1 (usando el sistema porcentual) Cuando 0≤E≤100).
4. Valor medio de evaluación (Ep): se refiere al valor medio de evaluación de un determinado factor de evaluación por parte de los miembros del comité de evaluación de ofertas.
El valor de evaluación promedio (Ep) = la suma de los valores de evaluación de todos los miembros del comité de evaluación de ofertas ÷ el número de jueces.
5. Peso (w): hace referencia al estado e importancia de los factores de evaluación.
La suma de los pesos de los factores de evaluación de primer nivel es 1; la suma de los pesos de los factores de evaluación del siguiente nivel para cada factor de evaluación es 1.
6. Valor de evaluación promedio ponderado (Epw): se refiere al valor de evaluación promedio ponderado.
Valor de evaluación promedio ponderado (Epw) = valor de evaluación promedio (Ep) × peso (w).
7. Valor de evaluación integral (Ez): se refiere a la suma de los valores de evaluación promedio ponderados (Epw) de los factores de evaluación al mismo nivel. El valor de la evaluación integral es también la evaluación superior correspondiente.
Materiales de referencia:
Enciclopedia Baidu-Método de evaluación integral Fuzzy
Materiales de referencia:
Enciclopedia Baidu-Proceso de jerarquía analítica