Sobre las desventajas del enfoque legal, es cierto que
La ley está rezagada. Siempre se introducirá la legislación correspondiente cuando surjan novedades y problemas en el desarrollo social. Al formular leyes, es imposible prever completamente diversos fenómenos sociales complejos, por lo que a menudo ocurren cosas que son legales pero irrazonables, irrazonables o razonables pero ilegales.
Ampliar datos:
Existen muchos métodos. Que un método pueda utilizarse durante mucho tiempo depende de su perfección y de sus ventajas y desventajas. La desventaja de este método es que puede tener ciertas limitaciones y limitaciones.
1. Depende de la calidad y cantidad de datos
La eficacia de este método depende en gran medida de la calidad y cantidad de datos que utiliza. Si la calidad de los datos es baja o la cantidad de datos es insuficiente, es posible que no se garantice la precisión y confiabilidad del método. En este momento, a menudo es necesario mejorar la calidad y cantidad de los datos mediante la limpieza y mejora de los datos. Además, si los nuevos datos tienen problemas como la deriva del dominio, también afectará el efecto del método.
2. Existen limitaciones
La aplicación de los métodos suele basarse en ciertos supuestos o limitaciones, pudiendo existir limitaciones en algunos casos. Por ejemplo, algunos métodos solo son adecuados para problemas lineales y no para problemas no lineales; algunos métodos solo son adecuados para tipos de datos específicos y no pueden usarse ampliamente. Por lo tanto, al utilizar este método, debemos comprender y dominar completamente su alcance y condiciones aplicables.
3. Mala interpretabilidad
Algunos métodos tienen fuertes capacidades predictivas, pero las estructuras de sus modelos pueden ser complejas y difíciles de explicar sus mecanismos internos, por lo que no brindan una comprensión y orientación más profundas. . En este momento, podemos mejorar la interpretabilidad mediante la simplificación del modelo o utilizar otros métodos con una gran interpretabilidad.
4. Puede haber tendencias
Algunos métodos pueden tener ciertas tendencias al abordar problemas, como una mejor capacidad de predicción para algunos datos y una peor capacidad de predicción para otros datos. En este momento, es necesario diseñar experimentos racionalmente y seleccionar muestras para reducir la influencia de la tendencia.
5. Es necesario ajustar los parámetros
Muchos métodos requieren que se ajusten y optimicen los parámetros para aprovechar al máximo sus ventajas. Hay muchos hiperparámetros y el valor de cada hiperparámetro puede afectar el rendimiento del método, por lo que ajustar los parámetros requiere mucho tiempo y esfuerzo. Además, la configuración óptima de los hiperparámetros puede ser diferente para diferentes tareas y debe ajustarse para tareas específicas.