Especialidad de posgrado de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la Computación de la Universidad de Anhui

La especialización en tecnología de aplicaciones informáticas actualmente tiene dos disciplinas: programa de doctorado y programa de maestría en tecnología de aplicaciones informáticas. Los métodos de capacitación incluyen programa de maestría, programa de doctorado, programa de doctorado inicial, etc. En 2002, fue aprobada como una disciplina nacional clave de tecnología de aplicaciones informáticas, y en 2003, se aprobó el establecimiento de una estación móvil postdoctoral para tecnología de aplicaciones informáticas. El posgrado tiene una duración de tres años e implementa un sistema de créditos. El tamaño de la matrícula en 2005 fue de 30 estudiantes. La duración de los estudios de doctorado es de dos años y se implementa el sistema de créditos. El tamaño de la matrícula en 2005 fue de 12.

En los últimos años, esta disciplina ha recibido financiación del Proyecto 211 y de la Disciplina Clave Nacional. Sus instalaciones de software y hardware se han mejorado fundamentalmente, formando una montaña de talentos en las principales direcciones de investigación.

Dos. Introducción a la dirección de investigación del proyecto

La principal dirección de investigación es la inteligencia computacional y la ingeniería del conocimiento, incluida la teoría del espacio cociente y su aplicación en la resolución de problemas, la teoría de la computación granular y su aplicación basada en la teoría del espacio cociente, y Teoría constructiva del aprendizaje automático y su aplicación, teoría y método de optimización, nueva teoría y método jerárquico de aprendizaje automático, tecnología y método de optimización de sistemas complejos, etc. Y logró una serie de resultados de investigaciones científicas originales que tienen una influencia importante en el país y en el extranjero.

Tres. Cursos profesionales

1. Cursos de grado

Inglés, teoría y práctica del socialismo científico, introducción a la dialéctica de la naturaleza, combinatoria, diseño y análisis de algoritmos, sistemas avanzados de bases de datos, teoría matemática de la informática. ciencia, teoría y aplicación de redes neuronales artificiales, cursos avanzados en inteligencia artificial, tecnología avanzada de bases de datos, etc.

2.Cursos sin titulación

Computación paralela, computación inteligente, visión por computadora, descubrimiento de conocimiento, sistemas expertos y su entorno de desarrollo, teoría y métodos de optimización, teoría y métodos de aprendizaje constructivo. Almacén de datos y recopilación de datos, etc.

IV. Equipo de Tutores de Materia

Zhang Ling: Hombre, nacido en mayo de 1937, de Fuqing, provincia de Fujian. Se graduó en el Departamento de Matemáticas y Astronomía de la Universidad de Nanjing en 1961. . Ese mismo año, lo asignaron a trabajar en Anhui y enseñó en cuatro universidades de Anhui. 65438-0993 fue transferido al Instituto de Inteligencia Artificial de la Universidad de Anhui como director, profesor y supervisor de doctorado. En abril de 1986 fue ascendido de catedrático a catedrático; en junio de 1988 se le otorgó el título de Expertos Nacionales Jóvenes y de Mediana Edad con Aportes Destacados, en junio de 1991 gozó de becas nacionales especiales y se le otorgó sucesivamente el; Título de Científico Inteligente por la Universidad de Tsinghua, la Universidad de Zhejiang, la Universidad de Tongji y la Academia de Ciencias de China. El instituto es nombrado profesor visitante. Títulos honoríficos otorgados: Desde la reforma y apertura, ha ganado ocho veces el título honorífico de Trabajador Modelo en el sistema educativo a nivel provincial o superior, diez premios académicos a nivel provincial o superior, como el Premio Nacional de Ciencias Naturales; en 1978, ganó el Premio al Logro de la Primera Conferencia de Ciencia y Tecnología de la provincia de Anhui; en 1984, ganó el sexto Premio Europeo de Inteligencia Artificial de la ICL y en 1987 ganó el primer premio del Premio al Progreso de Ciencia y Tecnología de la Comisión Estatal de Educación; ganó el segundo premio del Premio al Progreso de Ciencia y Tecnología de la Comisión Estatal de Educación en 1991; su monografía de 1992 "Teoría y aplicación de la resolución de problemas" ganó el Premio Especial de Monografía Académica Destacada de National University Press. 1992 Su monografía "Investigación de frontera sobre tecnología informática de nueva generación"; "ganó el primer premio al Libro Nacional Destacado de Ciencia y Tecnología; en 1993, ganó el primer premio del Premio al Progreso Científico y Tecnológico del Ministerio de la Industria Electrónica; en 1995, ganó el tercer premio del Premio Nacional de Ciencias Naturales en 1999, ganó el primer premio "Premio Nacional al Libro Excelente de Ciencia y Tecnología" y el "Premio al Progreso de la Ciencia y la Tecnología (Obras Científicas)"; en 1999, ganó el segundo premio del Premio Provincial de Ciencias Naturales; Las principales direcciones de investigación actuales incluyen: teoría de la computación granular del espacio cociente (una de las tres principales teorías de la computación granular del mundo), computación inteligente, teoría y métodos de aprendizaje automático, etc.

Cheng Jiaxing: hombre, profesor de doctorado en la Universidad de Australia del Sur, director del Laboratorio Clave de Inteligencia Computacional y Procesamiento de Señales del Ministerio de Educación en la Universidad de Anhui, supervisor de doctorado, director ejecutivo de Anhui Computer Society e investigador del Instituto de Investigación SCG de la Universidad de Australia del Sur. Organizó y participó en proyectos como la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, la Fundación Nacional de Ciencias Naturales del Fondo Especial China-Australia, el “Programa de financiación de docentes jóvenes destacados” del Ministerio de Educación y el Fondo del Programa de Doctorado del Ministerio de Educación. Establecer cooperación internacional con la Universidad de Australia del Sur, Australia. Direcciones de investigación: computación inteligente, análisis y diseño de algoritmos, métodos de optimización. Ganó el tercer premio del Premio al Progreso Científico y Tecnológico de la Universidad Provincial de Anhui y el segundo premio del Tercer Premio al Trabajo Académico Destacado en Ciencias Naturales de la Provincia de Anhui. Actualmente hay 5 estudiantes de doctorado y 9 estudiantes de maestría. Los cursos principales incluyen matemáticas concretas, computación inteligente, teoría y métodos de optimización, matemáticas combinatorias y cursos de pregrado de enseñanza de matemáticas discretas.

Zhang Yanping: Mujer, nacida en febrero de 1962, de Chaohu, Anhui; se graduó de la Universidad de Energía Eléctrica de Shanghai en 1981 con especialización en automatización de energía térmica y recibió una Maestría en Ingeniería en 1989 como estudiante de posgrado en; el Instituto de Investigación de Aplicaciones de Microcomputadoras de la Universidad Tecnológica de Hefei; de septiembre de 2000 a julio de 2003, estudié un doctorado en la Universidad de Anhui y obtuve un doctorado en aplicaciones informáticas. En junio de 2000, fue nombrado profesor asociado en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Anhui; en 2003, se desempeñó como tutor de estudiantes de posgrado con especialización en aplicaciones informáticas; de junio de 2004 a octubre de 2004, se desempeñó como profesor; Presidió la finalización del primer proyecto de investigación de ciencias naturales del Departamento de Educación de la provincia de Anhui y participó en varios proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales. En 2004, ganó el segundo premio del Premio al Progreso Científico y Tecnológico Provincial de Anhui. Publicó 18 artículos académicos en revistas nacionales clave y revistas nacionales como "China Computer Magazine" y "Computer Research and Development".

Wang Jiwen: Hombre, nacido en septiembre de 1958, en Susong, Anhui. 1982 1 Graduado en Ciencias por el Departamento de Matemáticas de la Universidad Normal de Anqing. Graduado del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Anhui en junio de 65438 + julio de 0989, con una Maestría en Ciencias.

En julio de 2001, se graduó en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China con el título de Doctor en Ciencias. En 2001.12, ingresó al Laboratorio Estatal Clave de Ciencias del Fuego de la Estación Móvil Postdoctoral de Ingeniería Energética y Termofísica de Ingeniería de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China como becario postdoctoral. Dejó la estación en agosto de 2004 y obtuvo un certificado postdoctoral. De 1982,1 a 1986,9, enseñó en el Departamento de Matemáticas de la Universidad Normal de Anqing. Después de graduarse con una maestría en julio de 1989, permaneció en la Facultad de Ciencias de la Computación (anteriormente Departamento de Ciencias de la Computación) de la Universidad de Anhui para enseñar hasta ahora. En junio de 2001 fue nombrado tutor de maestría y en septiembre de 2002 fue nombrado profesor. 2002.65438 + febrero Seleccionado como objetivo de capacitación para líderes académicos jóvenes y de mediana edad en colegios y universidades de la provincia de Anhui. Ganó el Premio a la Excelencia Docente tres veces y una vez el tercer premio del Premio al Progreso en Ciencia y Tecnología de la Universidad de Anhui. La principal dirección de investigación actual es la tecnología de simulación numérica por ordenador. Ha participado en 5 proyectos de investigación de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China y presidió 2 proyectos de la Comisión Provincial de Educación. Actualmente participa en un proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales y preside un proyecto de la Fundación Provincial de Ciencias Naturales. Publicó 28 artículos académicos, 4 artículos incluidos en SCI. 1. Software inteligente

Líder académico Profesor Li Longshu, supervisor de doctorado. Sus principales áreas de investigación son la arquitectura de software, la representación imprecisa del conocimiento y la tecnología de agentes inteligentes, y ha publicado más de 50 artículos de investigación. Los principales sistemas que preside incluyen: sistema de apoyo a las decisiones meteorológicas agrícolas, sistema de gestión de grandes bases de datos, sistema de gobierno electrónico y sistema de gestión de información en red.

Investigación de arquitectura de software: explore el mecanismo de herencia y los principios abstractos del conocimiento, integre la base de datos, la biblioteca de modelos y la biblioteca de métodos de sistemas de software inteligentes, introduzca la estructura jerárquica del conocimiento y mejore la usabilidad y la eficiencia del mantenimiento de el sistema. Completó el proyecto nacional "863" "Componentes de software para guiar la gestión de plantaciones de cultivos basado en análisis meteorológicos", presidió el proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales "Investigación sobre arquitectura de software inteligente y tecnología de componentes", realizó una investigación en profundidad sobre la teoría de la estructura del cociente difuso. y se aplica la teoría de la computación granular para construir sistemas de software. Modelo estructural, se propone un modelo de arquitectura de software inteligente basado en el espacio cociente. Los resultados de la investigación se han utilizado ampliamente en sistemas SIG como meteorología agrícola, contaminación de ríos, gestión de carreteras y rescate en minas de carbón.

Investigación sobre la representación imprecisa del conocimiento: estudio en profundidad de las características de la representación imprecisa del conocimiento, proponiendo marcos de sistemas de procesamiento de información y soluciones de reducción de datos y descubrimiento de conocimientos adecuadas para las características del dominio, y promoviendo el desarrollo de un sistema de base de conocimientos. tecnología de desarrollo. El desarrollo de una nueva arquitectura de software inteligente adecuada para el procesamiento de información aproximada y difusa no solo tiene un valor académico importante, sino que también tiene efectos significativos que no pueden ser reemplazados por otros métodos y sistemas en el análisis y las aplicaciones meteorológicos agrícolas. En combinación con información meteorológica agrícola, se analizaron las características y ventajas de los conjuntos aproximados difusos y se desarrolló un modelo de componentes adecuado para el procesamiento del conocimiento, que se utilizó para construir sistemas prácticos de apoyo a la toma de decisiones para la reducción y prevención de desastres, el manejo de cultivos, etc., que produjo enormes beneficios sociales y económicos.

Investigación de tecnología de agentes inteligentes: la arquitectura de agentes es una dirección de investigación importante en la investigación de agentes inteligentes. El problema a resolver es de qué módulos está compuesto el agente inteligente, cómo intercambiar información entre estos módulos y cómo combinar estos módulos en un todo orgánico a través de software o hardware. En combinación con la finalización de importantes proyectos de investigación científica, como el proyecto nacional "863", la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China y la RoboCup (Copa Mundial de Robots), se llevan a cabo en el almacenes de datos de grandes y medianas empresas para brindar apoyo a la construcción de modernización de Anhui produjo enormes beneficios sociales y económicos.

2. Tecnología de redes y bases de datos

Dr. Cheng Zheng, líder académico, profesor asociado. Graduado del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China en febrero de 2002 con un doctorado. Sus intereses de investigación incluyen tecnologías de bases de datos y almacenamiento de datos, tecnologías de descubrimiento de conocimientos y minería de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático, y tecnologías web de nueva generación. Desde septiembre de 2005 hasta la actualidad, ha estado realizando investigación postdoctoral (en el trabajo) en la Estación Postdoctoral de Tecnología y Ciencias de la Computación de la Universidad de Anhui. Los docentes clave jóvenes y de mediana edad de la Universidad de Anhui son los objetivos de capacitación para los docentes clave de los colegios y universidades de la provincia de Anhui. En los últimos años, ha participado como columna vertebral principal en 4 proyectos, incluida la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, el Programa 863 y la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Anhui. Fue sede de 2 proyectos de investigación en ciencias naturales del Departamento Provincial de Educación y publicó más de 20 artículos académicos.

Dirección de tecnología de bases de datos y web: investigación sobre bases de datos y almacenes de datos y sus tecnologías de aplicación, tecnología de minería de datos basada en bases de datos y almacenes de datos, investigación sobre tecnología de minería de datos multigranularidad y su aplicación en impuestos, seguridad de redes y otros campos; investigación La tecnología de la Web Semántica introduce tecnologías inteligentes relevantes en la Web, lo que permite a las computadoras comprender la información en la Web.

3. Computación paralela

Líder disciplinario Liu Feng, Ph.D., profesor. Principales direcciones de investigación: ingeniería de software, computación paralela, computación grid, realización de una serie de proyectos del Fondo Nacional Natural, proyectos de investigación científica del Ministerio de Educación, proyectos del Fondo Natural Provincial de Anhui y proyectos del Fondo Natural del Departamento de Educación Provincial de Anhui.

Trabajos principales publicados recientemente:

1. Diseño del patrón de matriz de puertas basado en un algoritmo genético mejorado

2. Uso de algoritmo genético para encontrar las raíces de funciones variables complejas. ecuaciones Ingeniería y aplicaciones informáticas 2001 Volumen 37 Número 24

3. Algoritmo genético paralelo para resolver raíces de ecuaciones de funciones variables complejas en un entorno PVM Sistema de microcomputadoras pequeñas 2003 Número 7

4. MIT de la base de datos Oracle en el sistema de contabilidad empresarial. Tecnología de las Telecomunicaciones 2001.9.

5. Similitudes y diferencias entre publicaciones electrónicas y publicaciones en papel Information Science 2001.7

6. Diseño e implementación de un algoritmo de búsqueda de raíces de ecuaciones basado en la teoría y aplicación del control del algoritmo genético (EI). , Número 3, 2004

7. Revisión del mecanismo de control de QoS de Internet Computer Science 2002.3.

8. Desarrollo por microcomputadoras de un algoritmo de búsqueda de raíces polinómicas basado en la teoría de la distribución y el algoritmo genético, edición 20016

9. Ajuste en tiempo real del rendimiento de la computación en red Ingeniería informática y aplicaciones. , Número 2003 Número 39

10. Diseño e implementación del uso de algoritmo genético paralelo (EI) para encontrar raíces de ecuaciones de funciones variables complejas Teoría y práctica de la ingeniería de sistemas, Número 6, 2004

4. Tecnología Middleware

Líder académico Zou Hai, Ph.D., ingeniero senior. Desde 20065438 hasta julio de 2003, realizó investigaciones postdoctorales en la Estación de Trabajo de Investigación Postdoctoral en Ingeniería Eléctrica (Tecnología de la Información y Electrónica) de la Universidad de Minería y Tecnología de China. En los últimos años se ha dedicado principalmente a la investigación sobre teoría de conjuntos aproximados y adquisición de conocimiento, tecnología middleware, etc. en entornos difusos y aleatorios. Ha sido anfitrión o participado en la realización de 1 proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, Proyecto 1 948, 2 proyectos de la Fundación de Ciencias Naturales provinciales y ministeriales y más de 10 proyectos de cooperación horizontal. Actualmente, está investigando 1 Proyecto del Fondo Provincial de Profesores Jóvenes y 1 Proyecto del Fondo de Ciencias Naturales del Departamento Provincial de Educación. Ha ganado 3 Premios al Progreso en Ciencia y Tecnología a nivel provincial y ministerial y ha publicado 65.438 artículos. En los últimos años, ha sido responsable del sistema experto de predicción de recursos del Mesozoico tardío en el noreste de China, el sistema de recopilación de datos de monitoreo en tiempo real para la construcción de presas, el sistema de telemetría distribuida remota basado en comunicación en red, el comando de envío de control de inundaciones y alivio de sequías. sistema basado en minería de datos y el diseño y desarrollo de múltiples sistemas de aplicaciones, como sistemas de gestión de relaciones con clientes, basados ​​en arquitectura B/S/S, y se han aplicado con éxito.

Investigación sobre la teoría de conjuntos aproximados y la adquisición de conocimiento en un entorno aleatorio difuso: en vista de las características de una gran cantidad de información incompleta y un entorno aleatorio en el reconocimiento de información, combinado con la teoría de conjuntos aproximados que se ha desarrollado rápidamente en El campo del procesamiento inteligente de información en los últimos años, estudia en profundidad la representación, reducción, aprendizaje, inducción y razonamiento de información incompleta en sistemas complejos y sus entornos estocásticos.

Investigación de tecnología middleware: como software básico desarrollado a principios de la década de 1990, la tecnología middleware se ha convertido gradualmente en una importante herramienta de soporte para la construcción de sistemas de aplicaciones distribuidas en red en los últimos años. Puede resolver los problemas de interconexión y uso compartido de recursos de datos heterogéneos en un entorno informático distribuido en red y realizar el trabajo colaborativo de varios software de aplicaciones. Las direcciones de investigación incluyen la arquitectura y el mecanismo de plataformas de software básicas distribuidas de alto rendimiento y altamente confiables a nivel empresarial, arquitectura y tecnología de integración de aplicaciones, servidor de aplicaciones J2EE, tecnología de flujo de trabajo, tecnología de middleware móvil, tecnología de middleware reflectante, tecnología de middleware integrada y conexión de red. Y juega con tecnología de middleware, tecnología de middleware de computación ubicua, tecnología de middleware de computación grid, tecnología avanzada CORBA, etc. En la actualidad, el middleware, junto con los sistemas operativos, las bases de datos y el software de aplicaciones front-end, se ha convertido en el software clave para las aplicaciones distribuidas. Puede ser ampliamente utilizado en aplicaciones clave de distribución de redes, como departamentos gubernamentales, bancos, valores, energía eléctrica, telecomunicaciones, transporte y militares. 1. Tiempo de reclutamiento inicial para estudiantes de posgrado y tamaño de los estudiantes de posgrado

Tiempo de reclutamiento inicial: 2002

Número de estudiantes de posgrado: alrededor de 60.

En segundo lugar, la presentación del equipo mentor

1. La visión por computadora y su dirección de aplicación

Wei Sui: vicepresidente y profesor de imagen china de la Universidad de Anhui. y Vicepresidente de Gráficos de la Sociedad Académica, miembro del Departamento de Informática del Comité de Ciencias del Ministerio de Educación y académico visitante en la Universidad de Michigan y Virginia Tech del 6 de abril al 6 de septiembre de 2008. Durante mucho tiempo se ha dedicado a la visión por computadora, gráficos de imágenes, reconocimiento de patrones, morfología matemática, imágenes holográficas, etc. En los últimos años, ha llevado a cabo varios proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales y 863 proyectos. Entre ellos, el sistema de análisis rápido de imágenes de gran capacidad (responsable) ganó el segundo premio del Premio al Progreso Científico y Tecnológico de la Academia de Ciencias de China y recibió el título de Trabajador Avanzado del Programa Nacional 863 Robot Inteligente y; el título de Trabajador Avanzado del Programa Nacional 863 otorgado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología. La investigación del proyecto 863 "Sistema de ayuda al ensamblaje basado en tecnología VR" (persona responsable) fue aceptada por el grupo de expertos 863 en 2000, y se creía que los resultados del proyecto desempeñaban un papel pionero en la investigación en este campo. El proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales "Investigación sobre el algoritmo de reconstrucción proyectiva basado en la descomposición SVD" ha logrado algunos resultados de investigación en gráficos, como geometría de múltiples vistas, reconstrucción tridimensional y representación basada en imágenes, geometría de adquisición de imágenes, reducción de la complejidad computacional, y realización de escenas complejas, descripción y visualización tridimensional, etc. En 2002, presidió la segunda conferencia anual de la Sociedad Internacional de Imagen y Gráficos, editó dos actas de conferencias, la mayoría de las cuales se incluyeron en EI, y tradujo y publicó "Multi-View Geometry in Computer Vision" (publicado por la Universidad de Cambridge). Press y el autor original Richard Hartley, autorizado por Siman).

Dong Liang: Ph.D., profesor (supervisor de doctorado), vicedecano de la Escuela de Ciencia y Tecnología Electrónica de la Universidad de Anhui. Recibió su licenciatura y maestría de la Universidad de Anhui en 1985 y 1990, y su doctorado en tecnología de aplicaciones informáticas de la Universidad de Anhui en 2002. Fue ascendido a profesor de la Universidad de Anhui en 1991, profesor asociado de la Universidad de Anhui en 1996 y profesor de la Universidad de Anhui en 2002. En 1995, fue seleccionado como objetivo de capacitación para profesores centrales jóvenes y de mediana edad de la Universidad de Anhui y la provincia de Anhui. En 2002, fue seleccionado como objetivo de capacitación para líderes temáticos jóvenes y de mediana edad en colegios y universidades de la provincia de Anhui. .

En los últimos años, ha publicado más de 30 artículos académicos en revistas y congresos académicos nacionales y extranjeros, y ha sido anfitrión y participado en más de 20 proyectos de investigación científica como la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Anhui, la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, la Fundación Nacional de Ciencias Naturales y la Fundación Nacional de Ciencias Naturales. 863, y el Fondo de Innovación Tecnológica para Pequeñas y Medianas Empresas del Ministerio de Ciencia y Tecnología, ha ganado un cuarto premio del Premio al Progreso de la Ciencia y la Tecnología de la Provincia de Anhui y dos terceros premios de la Universidad Provincial de Ciencia y Tecnología de Anhui. Premio al Progreso, 1 nueva patente de utilidad y el segundo premio del Premio al Logro Docente de la Universidad de Anhui. Principales áreas de investigación: visión por computadora, procesamiento de información de imágenes.

2. Dirección de procesamiento y reconocimiento de imágenes

Luo Bin: Ph.D., profesor (Ph.D.), PhD en informática de la Universidad de York, Reino Unido, profesor en la Escuela de Ciencias de la Computación y Tecnología de la Universidad de Anhui, supervisor de doctorado, Profesor Distinguido, uno del primer grupo de "Becarios Wanjiang" en la provincia de Anhui, candidato a líder tecnológico académico de varios siglos en la provincia de Anhui y decano de la Escuela de Informática y Tecnología de la Universidad de Anhui. Director de la Sociedad de Imagen y Gráficos de China, miembro del Comité Académico y del Comité de Trabajo Juvenil, miembro de la Sociedad IEEE, miembro de la Sociedad de Computación IEEE y miembro de la BMVA británica. Las áreas de investigación son el procesamiento de imágenes digitales y el reconocimiento de patrones. Actualmente responsable del proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales "Investigación sobre métodos de agrupación de imágenes basados ​​en la teoría de grafos de adyacencia", el proyecto "Programa de financiación de docentes jóvenes destacados" del Ministerio de Educación, el Fondo Provincial de Desarrollo del Talento de Anhui y el Departamento Provincial de Educación Natural de Anhui. Proyecto de Investigación Científica. Mantener una buena cooperación con expertos extranjeros y participar en la investigación del proyecto británico EPSRC. Los principales resultados de la investigación son los siguientes: utilizando la teoría moderna de descomposición de gráficos, se estudiaron la descripción estructural de imágenes, la teoría de coincidencia de gráficos y los métodos de agrupamiento de gráficos utilizando el algoritmo EM y la teoría de descomposición de matrices SVD, se estudiaron métodos de comparación para diferentes tamaños y gráficos de ruido estructural; obtenido y propuesto Se propone un algoritmo de registro de imágenes basado en la coincidencia de gráficos. Aplicando la teoría de la descomposición espectral de gráficos al reconocimiento y agrupamiento de imágenes, se propone un método para extraer características estructurales de gráficos. Las características espectrales se utilizan para identificar y agrupar patrones y se aplican a la recuperación de bases de datos de imágenes. Los resultados de la investigación ganaron el premio al mejor artículo en la Conferencia Académica Asiática de Visión por Computadora y el tercer premio del Premio al Progreso en Ciencia y Tecnología de la provincia de Anhui. Ha publicado más de 70 artículos en revistas académicas nacionales y extranjeras y congresos internacionales, y ha sido incluido en SCI, EI e ISTP más de 40 veces. Se han publicado artículos representativos en revistas académicas como "IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence", "Computer Vision and Image Understanding", "Pattern Recognition", "Pattern Recognition Letters" y "Image Vision Computing".

3. Dirección de procesamiento inteligente de información

Wu Xiaopei: PhD, profesor (supervisor de doctorado). Obtuvo un doctorado de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China en febrero de 2002. Su área de investigación es el procesamiento de señales biomédicas. Del 54 de junio a octubre de 2003, realizó una investigación postdoctoral (en el trabajo) en la Estación Postdoctoral de Procesamiento de Información y Señales de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China. De abril a septiembre de 2004, visitó la Universidad de California, San. diego. Los profesores jóvenes y de mediana edad de la Universidad de Anhui son los objetivos de formación de los líderes académicos de las universidades de Anhui. Áreas de investigación: procesamiento de señales ciegas, procesamiento de señales biomédicas, procesamiento y reconocimiento de voz e imágenes. En los últimos años, ha sido anfitrión y participado en 5 proyectos, incluida la Fundación Nacional de Ciencias Naturales y la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Anhui. Publicó más de 40 artículos académicos. Los resultados de su investigación sobre separación ciega de fuentes, análisis de componentes independientes y procesamiento de señales EEG tienen cierta influencia en China, y sus pares han citado muchas veces artículos relacionados.

Chai Xiaodong: Profesor, Ph.D. Profesores centrales jóvenes y de mediana edad en colegios y universidades de la provincia de Anhui. Actualmente realizando investigación postdoctoral (en el trabajo) en el Departamento de Ciencia y Tecnología Electrónica de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China. El contenido de la investigación es seguridad de la información basada en identificación biométrica. Participó en 2 proyectos de investigación de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, presidió 2 proyectos de la Fundación de Ciencias Naturales de la Comisión Provincial de Educación y publicó más de 30 artículos en importantes revistas académicas y conferencias en el país y en el extranjero.

4. Dirección de procesamiento de señales multidimensionales

Liang Tao: Ph.D., profesor (supervisor de doctorado), talento destacado en las universidades de la provincia de Anhui, asistente del decano de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la Computación. Recibió su doctorado en Ingeniería de la Información y las Comunicaciones de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China en 2003. En 1997, obtuvo el estatus de académico visitante del Comité del Fondo Nacional de Becas. Al año siguiente, fue enviado a la Universidad de Windsor, Canadá, para una formación visitante de un año. En 1999, fue seleccionado como maestro joven y de mediana edad clave en la Universidad de Anhui. En 2001, fue seleccionado para el Programa de Financiamiento de Maestros Jóvenes Destacados del Ministerio de Educación y recibió financiamiento para proyectos. de talentos de primer nivel en las universidades de la provincia de Anhui. Desde que se graduó en 1988, se ha dedicado a la docencia y la investigación científica. Ha creado o impartido muchos cursos profesionales para estudiantes universitarios y de posgrado, y ganó el Premio al Logro Docente y el título de Individuo Avanzado en Enseñanza y Educación. Es tutor para estudiantes de maestría con especialización en procesamiento de señales e información en nuestra escuela (uno de los tutores en el sitio que otorga el título) y también es tutor para estudiantes de doctorado con especialización en tecnología de aplicaciones informáticas en nuestra escuela. Ha participado o presidido varios proyectos de investigación científica y recientemente ha presidido un proyecto clave de investigación de ciencias naturales del Departamento de Educación de la provincia de Anhui, un proyecto de la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Anhui y un proyecto de financiación de destacados docentes jóvenes del Ministerio de Educación. Las principales áreas de investigación son el procesamiento de señales multidimensionales y la tecnología de identificación biométrica. Ha publicado más de 50 artículos en revistas académicas importantes como "Journal of Computer Science and Technology", "Journal of China Electronics", "Journal of Electronics", "China Optics Express" y "International Academic Conference". Ganó el cuarto premio al artículo académico destacado de la provincia de Anhui. Actualmente (abril de 2005), hay 2 artículos incluidos en SCI, 22 artículos incluidos en EI, 65.438+00 artículos incluidos y muchos artículos han sido citados por otros.

Tiene 1 monografía (Teoría y Aplicación de la Transformada Real de Gabor); es revisor de "Journal of Circuits and Systems" y "Journal of Computer-Aided Design and Graphics", así como revisor de la Conferencia Académica Anual Internacional IEEE. sobre Circuitos y Sistemas (fue invitado y actúa como miembro del jurado y presidente de un capítulo especial).

3. Principales logros académicos

1. Con el apoyo de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, proyecto "Computación robusta y aplicación de matrices fundamentales", teoría de la visión aplicada, geometría proyectiva, y geometría algebraica, análisis matricial y teoría de optimización matemática moderna, se estudió el algoritmo robusto de la matriz básica y se proporcionó un algoritmo robusto para problemas relacionados en visión por computadora tridimensional.

2. Con el apoyo del proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales "Investigación sobre el algoritmo de reconstrucción proyectiva basado en la descomposición SVD", se llevó a cabo un estudio profundo y sistemático sobre el algoritmo de reconstrucción proyectiva basado en la descomposición SVD. Al combinar datos simulados y reales. A través de experimentos con imágenes, obtuvimos una comprensión cuantitativa del impacto del ruido en los puntos coincidentes de las imágenes y una comprensión cualitativa del rendimiento del algoritmo.

3. Con el apoyo del proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales "Reproducción de escenas basada en fotografías", se estudió la tecnología de itinerancia panorámica basada en imágenes secuenciales, incluida la interpolación de imágenes, la fusión de imágenes y la generación de panoramas.

4. Con el apoyo del proyecto nacional "863" "Sistema de ayuda para el ensamblaje basado en tecnología de realidad virtual", se completó el siguiente trabajo de investigación: 1) Establecimiento de una plataforma experimental integral multimodo en Windows. entorno; 2) Implementar un sistema de realidad virtual que ayude a ensamblar el sistema mediante la identificación y posicionamiento de objetos según puntos de vista; 3) Estudio en profundidad de la autocalibración de la cámara, la interpolación basada en puntos de vista y la tecnología de reconstrucción tridimensional. Ha sido identificado por el grupo nacional de expertos "863" y ha desempeñado un papel pionero en la investigación en este campo.

5. Con financiación de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, se llevó a cabo una investigación sobre holografía computacional. La tecnología holográfica puede proporcionar percepción 3D (profundidad) en todos los puntos de vista y distancias, y actualmente es la visualización 3D más ideal. Hoy en día, los datos de computadoras, satélites, equipos avanzados de imágenes médicas, entornos de campos de batalla simulados con precisión y exploración geológica aumentan día a día. La gente espera cada vez más convertir estos datos en una forma que sea más fácil de entender para las personas, es decir, la forma. de verdadera visualización tridimensional. No requiere equipos auxiliares como gafas y cascos. Utiliza computadoras para generar códigos de visualización 3D y dispositivos optoelectrónicos para generar visualizaciones espaciales.

6. Completó sucesivamente el "Sistema de localización de escenas de accidentes de tráfico basado en imágenes", el "Sistema de generación de itinerancia panorámica interactiva basado en secuencias de imágenes", el "Sistema de itinerancia panorámica interactiva de paisajes de Hefei", el "Panorámico interactivo basado en imágenes". sistema de roaming" El desarrollo y la investigación del "Sistema de reproducción de la escena del crimen", el "Sistema de demostración interactivo del puente del río Wuhu Yangtze y el depósito central de petróleo de Hefei" y el "Sistema de visualización interactivo de promoción de inversiones de Yichang", y se han aplicado en el manejo de accidentes de tráfico, público. investigación de seguridad, urbanismo, promoción turística, etc. Ha desempeñado un papel positivo en la promoción y aplicación de la tecnología de visión por computadora, procesamiento de imágenes y realidad virtual. Entre ellos, el "Sistema de localización de escenas de accidentes de tráfico basado en imágenes" y el "Sistema de itinerancia panorámica interactiva de paisajes de Hefei" fueron evaluados por expertos organizados por la Oficina Municipal de Ciencia y Tecnología de Hefei: el nivel de tecnología central ha alcanzado el nivel avanzado internacional, y el El sistema ha alcanzado el nivel líder nacional, llenando el vacío interno.

7. Con financiación de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales y la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Anhui, se verificó inicialmente la viabilidad de utilizar componentes independientes para describir las características del pensamiento de las señales EEG y se desarrolló un nuevo método basado en ellas. Se propusieron características de componentes independientes del pensamiento de las señales EEG. Se propusieron nuevas ideas para la investigación sobre la tecnología de interfaz cerebro-computadora. Las ideas de la investigación y los resultados graduales han sido confirmados por expertos nacionales y extranjeros; se ha estudiado la viabilidad de combinar la transformada wavelet con el análisis de componentes independientes. Los resultados experimentales muestran que el método de análisis de tres dominios tiempo-frecuencia-espacio basado en la transformada wavelet e ICA puede resolver los problemas de integridad excesiva y no estacionarios en el análisis ICA de señales EEG multicanal. Este artículo estudia el algoritmo ICA en línea y su tecnología de implementación, propone un algoritmo Infomax en línea simple y práctico y lo aplica al problema de eliminación del baño en línea de los datos EEG medidos, logrando resultados satisfactorios. Este logro es una extensión y complemento del algoritmo de separación de fuentes ciegas de Infomax.

8. Con el apoyo del Proyecto del Fondo de Jóvenes Maestros Destacados del Ministerio de Educación, el Proyecto de la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Anhui y el Proyecto de Investigación Clave en Ciencias Naturales del Departamento de Educación de la Provincia de Anhui, se realizó la verdadera transformada discreta de Gabor (RDGT). ) se estudió y propuso la teoría y el algoritmo rápido, un algoritmo de representación de señal transitoria basado en RDGT, un algoritmo de mejora de señal FID basado en sobremuestreo RDGT y un método de aproximación y representación de sistema lineal variable en el tiempo basado en RDGT. Se estudian métodos y sistemas de autenticación de identidad basados ​​en el reconocimiento facial. Los resultados de la investigación se han publicado en importantes revistas académicas como "Journal of Computer Science and Technology", "Chinese Journal of Electronics", "Journal of Electronics" y en múltiples conferencias académicas internacionales en chino e inglés. en SCI, EI e ISTP.

Cuatro. Introducción a las direcciones de investigación temáticas

1. La visión por computadora y sus direcciones de aplicación

Este artículo combina geometría de múltiples vistas con análisis matricial, análisis armónico y teoría de optimización matemática moderna para estudiar imágenes. Algoritmos y aplicaciones en geometría y física de imágenes 3D, incluido el cálculo robusto y la aplicación de matrices fundamentales, reconstrucción de escenas basada en fotografías y reconstrucción de valores singulares, sistemas de asistencia al ensamblaje basados ​​en tecnología de realidad virtual, holografía computacional y su aplicación en el procesamiento de accidentes de tráfico, y público. seguridad Aplicaciones en topografía, urbanismo, promoción turística, protección del patrimonio cultural, etc.

2. Dirección de reconocimiento y procesamiento de imágenes

Aplicar la teoría moderna de descomposición de gráficos, la teoría estadística moderna y la teoría de reconocimiento de patrones al análisis y reconocimiento de imágenes digitales, y estudiar la descripción de la estructura de la imagen, la imagen. Teoría de coincidencia de gráficos y métodos de agrupación de gráficos en extracción de características, registro de imágenes y reconocimiento de patrones estructurales, y aplica la teoría de coincidencia de gráficos y métodos de agrupación de gráficos a la recuperación e indexación de bases de datos de imágenes.

3. Dirección inteligente del procesamiento de información

Estudió la teoría del análisis de wavelets y su aplicación en el procesamiento de señales EEG, y el análisis del pensamiento de señales EEG basado en los tres dominios del espacio tiempo-frecuencia. método de análisis de extracción y reconocimiento de características, análisis de componentes independientes de señales EEG pensantes y su aplicación en la interfaz cerebro-computadora, algoritmo de separación de fuentes ciegas en línea y su implementación de DSP.

4. Dirección del procesamiento de señales multidimensionales

Estudiar nuevas teorías y nuevos métodos de análisis y tecnología de procesamiento de señales multidimensionales, y aplicarlos al procesamiento y procesamiento de información biológica, señales de sonido e imágenes. . Identificar. Por ejemplo, la teoría, el algoritmo rápido y la aplicación de la transformada de Gabor discreta de valor real unidimensional y bidimensional; el algoritmo de posicionamiento automático de ojos humanos en imágenes en escala de grises e imágenes en color bajo fondos complejos: método de autenticación de identidad e implementación del sistema basado en el rostro. reconocimiento: máquina de vectores de soporte Algoritmos de aprendizaje rápido y sus aplicaciones: tecnología de reconocimiento y eliminación del baño de voz.