Cómo abordar la gestión y la planificación fiscal en la era del big data
Big data desafía la recaudación y administración de impuestos.
Los macrodatos, la tecnología de la nube y otras tecnologías de la información modernas se utilizan ampliamente en todos los ámbitos de la vida, especialmente en el departamento fiscal actual, que se encuentra en una etapa crítica de la transformación de la gestión. Los macrodatos tendrán un enorme impacto en la recaudación y administración de impuestos.
Un impacto: resolver el problema del disfrute de los datos. Big data facilita la verificación cruzada del contenido de los datos. A medida que aumenten la cantidad y los tipos de datos de diferentes fuentes, los juicios y predicciones de datos serán más direccionales y más precisos. En la actualidad, la liquidez y la accesibilidad de datos relacionados con impuestos de terceros dentro y fuera de las autoridades tributarias son débiles, y los canales para que las autoridades tributarias obtengan información no son fluidos. Las razones principales son que los procesos y vínculos internos no están ordenados, el disfrute y la utilización de la información están restringidos y la coordinación externa es difícil, y el intercambio de información tributaria entre departamentos funcionales y autoridades tributarias aún no se ha institucionalizado y normalizado. El derecho de las autoridades tributarias a obtener información de terceros y la obligación de los terceros de proporcionar información relacionada con los impuestos a las autoridades tributarias aún carecen de un respaldo legal claro. Big data nos impulsará a considerar el establecimiento de un sistema unificado de intercambio de datos para resolver el problema del intercambio de datos entre departamentos.
Impacto 2: Resolución de problemas de minería de datos. La minería de datos generalmente se refiere al proceso de encontrar automáticamente información que oculta relaciones especiales en grandes cantidades de datos. El valor de los datos radica en una extracción y reutilización más profundas para maximizar el valor de los datos. Sin embargo, el departamento de impuestos actualmente no utiliza ni extrae de manera efectiva sus propios datos existentes, y mucho menos obtiene y utiliza de manera efectiva datos de terceros. Incluso si se utiliza, presta más atención al uso básico de los datos. Necesitamos reutilizar el valor de los datos, integrarlos y reutilizarlos, utilizar datos potenciales de extracción, reflejar plenamente la eficiencia de la gestión tributaria informatizada, dejar que los datos generen productividad y dejar que los datos generen fuentes tributarias. Encuentre información útil a partir de datos masivos, realice análisis en profundidad y utilice de manera integral los datos del sistema de recopilación y gestión.
Tercer impacto: promover mejoras en la gestión de riesgos. El núcleo de la gestión de riesgos es el análisis y la identificación de riesgos basados en big data y estrategias múltiples.
Respuesta al riesgo. En términos de construcción de control de riesgos, se introducen herramientas avanzadas de análisis de datos para crear un área funcional de aplicación de análisis de datos integrada e inteligente, que proporciona un potente análisis e identificación de riesgos en línea para el funcionamiento normal del análisis de datos y proporciona una gestión jerárquica y clasificada para las autoridades tributarias. en todos los niveles, implementar una respuesta al riesgo diferenciada y multinivel para proporcionar una "orientación" precisa.
¿Estás preparado para la recaudación y administración de impuestos en la era del big data?
Frente a cantidades masivas de información fragmentada, ¿cómo podemos encontrar información valiosa en un corto período de tiempo para servir a la recaudación y administración de impuestos?
Solución 1: crear datos completos de aplicaciones provinciales para disfrutar. Sólo cuando los datos fluyen constantemente y se disfrutan plenamente pueden tener vitalidad. Sobre la base de la construcción de una base de datos temática, el intercambio de datos y el intercambio de datos de varios tipos de sistemas de información en todos los niveles se realizan mediante la integración de datos. Todos los departamentos y unidades relevantes deben cumplir con sus deberes y obligaciones en materia de asistencia tributaria, promover que las autoridades tributarias mejoren el nivel de administración tributaria de acuerdo con la ley, mantener efectivamente la equidad tributaria y brindar una fuerte protección tributaria para profundizar integralmente las reformas y lograr un desempeño sostenido, saludable y rápido desarrollo social. Incorporar al control fiscal diversas actividades económicas de las entidades de economía de mercado. El intercambio de información relacionada con los impuestos también se interconectará con los servicios públicos de intercambio de información crediticia y se explorarán más a fondo los beneficios de la aplicación de la información relacionada con los impuestos.
Contramedida 2: Liberar completamente la energía contenida en el big data. Los riesgos son causados por la asimetría de la información, y la clave para la gestión de riesgos radica en si los datos masivos pueden transformarse en recursos eficaces de recopilación y gestión. Por lo tanto, convertir datos sin procesar con diferentes formas estructurales de todas las partes en recursos utilizables de recopilación y gestión se ha convertido en un nodo clave en la gestión de big data fiscal. En los últimos años, a medida que la reforma y la apertura de mi país continúan profundizándose, el ritmo de aceleración de la transformación de los métodos de desarrollo económico y la promoción de la transformación y mejora de la gestión ha seguido acelerándose, y la complejidad, la arduosidad y el riesgo de la gestión de las fuentes tributarias han seguido aumentando. aumentar. Sin embargo, el número total de personal de gestión de fuentes tributarias de base es limitado, el modelo tradicional de gestión extensiva de fuentes tributarias ha sido difícil de adaptar a los nuevos requisitos de desarrollo y los riesgos que enfrenta la aplicación de la ley son cada vez más evidentes. El trabajo tributario debe adaptarse al desarrollo de big data, hacer pleno uso de los métodos de gestión de la información, liberar la energía contenida en big data, promover cambios en la estructura organizacional y la innovación en los métodos de gestión, y lograr objetivos de gestión de mejorar las capacidades de recaudación y administración de impuestos, evitando riesgos de aplicación de la ley tributaria y promoción de pérdidas fiscales y aumentos de ingresos.
Contramedida 3: Innovar métodos de análisis de minería de datos. Establecer un almacén de datos tributarios para integrar, integrar y administrar datos dispersos en varios sistemas de aplicaciones, lograr la concentración provincial y * * * compartir recursos de datos y brindar soporte básico para el análisis de minería de datos. Enfocándonos en diferentes tipos de situaciones tributarias, debemos encontrar eslabones débiles en la gestión tributaria, realizar evaluaciones e inspecciones tributarias en industrias con dudas y problemas a nivel micro, y tomar medidas prácticas para fortalecer la gestión y tapar lagunas.
(Niu Junmei, Chen Xiaogang, Li Sheng)