¿Cuáles son los métodos de implementación del marketing de big data? ¿Cuáles son los métodos de implementación del marketing de big data? En pocas palabras, el marketing de precisión es el uso de tecnología de la información moderna para lograr actividades de marketing personalizadas, que deben basarse en un posicionamiento y análisis precisos. El marketing de precisión de los operadores se puede realizar desde los siguientes aspectos. En primer lugar, el principal problema que debe resolver el marketing de precisión de big data es la integración y agregación de datos. Actualmente, un desafío importante para los operadores a la hora de utilizar big data para lograr un marketing de precisión es la fragmentación de datos, es decir, la fragmentación de los sistemas de información. En muchos sistemas de información, los datos están dispersos en bases de datos desconectadas y también existen las tecnologías de procesamiento de datos correspondientes en diferentes departamentos. Cómo abrir, interconectar, intercambiar y compartir estas bases de datos aisladas y dislocadas, y realizar el intercambio de tecnología, podemos maximizar el valor de big data y lograr un marketing de precisión. Para ello, los operadores primero deben construir una plataforma de intercambio de big data, integrar datos de varios sistemas de información, recopilar datos sobre el comportamiento del usuario a través de múltiples canales y establecer conocimientos profundos sobre el comportamiento del usuario y otros datos del usuario. Por un lado, pueden monitorear las características del comportamiento del usuario, las operaciones y los efectos de marketing de cada canal en tiempo real, por otro lado, centralizan los datos del usuario para facilitar la extracción y el análisis en profundidad posteriores y lograr una agregación efectiva de datos centrada en el usuario; y mejorar el valor de los datos del usuario permite una identificación precisa de las interacciones del usuario y la recopilación de datos multicanal para proporcionar a los usuarios servicios y estrategias de marketing más precisos. En segundo lugar, establecer un sistema sistemático de análisis de correlación visual de big data. Los resultados complejos del análisis de big data se muestran a través de tecnología de visualización tridimensional, lo que admite el acceso a múltiples fuentes de datos heterogéneos, incluidos datos masivos de Internet y de los propios operadores, así como datos de interfaz de terceros, datos de archivos de texto y bases de datos tradicionales (como como Oracle, SqlServer, MySQL, etc.) datos, datos web y otras fuentes de datos; admite análisis visual de datos, algoritmos de minería de datos, análisis predictivo, motor semántico, gestión de datos de alta calidad, etc. Con la ayuda de la capacidad de pensamiento visual del cerebro humano, al extraer conexiones importantes entre los datos, algunos datos visuales relacionados se pueden resumir y procesar para revelar los patrones ocultos y las tendencias de desarrollo en una gran cantidad de datos, y mejorar aún más el soporte de predicción. Capacidad del big data para el marketing de precisión. Por ejemplo, en un supermercado Wal-Mart en los Estados Unidos, después de que el cajero escanea los productos comprados por el cliente, se mostrará información adicional en la máquina POS y luego el vendedor le recordará amablemente al cliente: "Nuestra tienda tiene Acabo de comprar dos o tres ingredientes para maridaje de vinos. Están en la plataforma continental D5. ¿Quieres comprarlos? En este momento, el cliente puede sorprenderse y decir: “Oh, gracias, solo lo quiero”. .” Este es Wal-Mart. Un ejemplo de “marketing de consultoría” apoyado en sistemas de datos. Porque el sistema de big data ya ha calculado que si un cliente tiene mucha cerveza, vino tinto y ensalada en su carrito de compras, es posible que el 80% de ellos necesite comprar guarniciones con vino y condimentos. Este análisis de toma de decisiones está respaldado por un enorme almacén de datos a nivel empresarial en Estados Unidos, que está conectado a todas las tiendas del mundo en tiempo real vía satélite. En tercer lugar, conecte la plataforma de intercambio de big data con el sistema CRM existente. En el pasado, los sistemas CRM sólo podían generar informes de análisis para responder "qué sucedió". Hoy en día, la combinación de un sistema CRM y una plataforma de big data se puede utilizar para responder "por qué sucede esto", y algunas bases de datos relacionadas también pueden predecir "qué sucederá" para determinar "qué quieren los usuarios que suceda". La segmentación de las necesidades de los usuarios permite que los servicios de marketing cumplan con los requisitos de análisis preciso, selección precisa y entrega precisa. En cuarto lugar, las diversas herramientas sociales de los usuarios se pueden utilizar para marketing de precisión y mantenimiento de usuarios. Se pueden utilizar tecnologías relacionadas, como el análisis de correlación, para analizar la información social de los usuarios y, al extraer las relaciones y grupos sociales de los usuarios, se pueden mejorar las tasas de retención de usuarios y se pueden lograr ventas cruzadas y adicionales. Los usuarios objetivo se pueden segmentar en función de la influencia social y los cambios sociales. Los especialistas en marketing pueden identificar a los principales jugadores, seguidores y otros miembros de una red social e identificar a los usuarios más potenciales dentro de un grupo de usuarios objetivo definiendo variables basadas en roles. Quinto, segmentar el mercado de usuarios. Esta es la base para que los operadores logren un marketing de precisión. A diferencia de la segmentación de mercado tradicional, la segmentación de mercado mediante marketing de precisión requiere análisis e investigación basados en los hábitos de consumo, las necesidades y los patrones de comportamiento de los usuarios, y luego se lleva a cabo la segmentación de mercado en consecuencia. Esto requiere recopilar información y datos explícitos e implícitos de los clientes, utilizar análisis de big data y herramientas de minería para realizar análisis en profundidad y obtener una vista completa del usuario, luego realizar un análisis de minería en profundidad para localizar el mercado objetivo y proporcionar una base para. marketing de precisión de los operadores. En sexto lugar, productos o servicios personalizados basados en la información de la demanda de los usuarios analizada mediante minería de big data. A través del marketing de precisión de big data, se acorta la distancia de comunicación entre operadores y usuarios y se logra un marketing personalizado y preciso uno a uno. Con el avance de Internet móvil, big data y otras tecnologías, la comunicación entre operadores y usuarios se ha vuelto más personalizada, virtualizada y en red, y las habilidades de comunicación se han vuelto más suaves. El marketing de precisión de big data hace que la comunicación sea la distancia más corta en línea recta y fortalece el efecto de la comunicación. El modelo de marketing ha cambiado del impulso de difusión de negocios masivos a la implementación precisa uno a uno de negocios centrados en la experiencia del usuario. El marketing de precisión uno a uno tiene como objetivo impulsar el negocio más necesario en un momento determinado y al precio adecuado. Centrándose en los usuarios, escenarios comerciales, conexiones, contenido push de marketing, actividades de marketing, etc. , basado en el marketing activado en varios canales, los operadores pueden lograr los mejores resultados de marketing mientras se centran en la experiencia del usuario y pueden realizar un seguimiento de todo el proceso de marketing para optimizar continuamente las estrategias de marketing. Finalmente, necesitamos reorganizar el proceso de marketing con una orientación al cliente e implementar un seguimiento y supervisión de todo el proceso de marketing.
El proceso de marketing tradicional se centra principalmente en el producto y responde lentamente al mercado sin una retroalimentación perfecta de las actividades de marketing, es difícil formar un circuito cerrado. El marketing de precisión en la era del big data se centra en el cliente, comienza con las necesidades del cliente, realiza conocimientos y análisis en profundidad y luego planifica actividades de marketing basadas en el propio negocio y marca del operador. Durante la campaña de marketing, las estrategias de marketing deben ajustarse de manera oportuna en función de los cambios del mercado, las reacciones de la competencia y los comentarios de los usuarios. Al mismo tiempo, después de que una actividad de marketing se haya llevado a cabo durante un período de tiempo, se deben realizar algunos resúmenes y resúmenes de manera oportuna en función de los resultados de retroalimentación de la actividad, a fin de sentar una buena base para la siguiente etapa. de la planificación de la actividad de marketing. En resumen, la competencia en el mercado del futuro es competencia por los recursos de los clientes. Si los operadores pueden utilizar eficazmente la gran cantidad de recursos de big data que tienen en sus manos y hacer pleno uso de diversas tecnologías de análisis y extracción de datos para lograr un marketing de precisión, podrán explorar en profundidad nuevos valores de mercado, hacer frente fácilmente a cargas de tareas pesadas y realizar la optimización. y evolución de sus propios enlaces de marketing, para alcanzar el objetivo de duplicar los ingresos.