Cómo construir una plataforma de enseñanza e investigación y mejorar las capacidades docentes

La plataforma de enseñanza e investigación de big data de Zeno utiliza el modelo de capacitación conjunta entre escuelas y empresas como un medio para permitir que las empresas y las industrias participen profundamente en el proceso de capacitación de talentos a través del mecanismo de capacitación conjunta de cooperación entre escuelas y empresas y gradualmente se den cuenta de que las escuelas y empresas * * * establecer objetivos de capacitación y * * * construir sistemas de cursos y contenido de enseñanza, * * * implementar el proceso de capacitación y * * * controlar la calidad de la capacitación y mejorar integralmente las habilidades prácticas de los estudiantes. La plataforma tiene como objetivo cultivar talentos aplicados. Partiendo de la premisa de resolver problemas prácticos, permite a los estudiantes tener una visión más amplia del conocimiento interdisciplinario, prestar atención a la practicidad del conocimiento, tener un espíritu innovador y la capacidad de aplicar el conocimiento de manera integral. Concéntrese en cultivar la capacidad de aplicación y la capacidad de innovación de aplicaciones de los estudiantes, para que los estudiantes realmente puedan aprender las habilidades profesionales reales para diversos puestos en la industria de big data.

La construcción de la plataforma de investigación y enseñanza de big data Zeno generalmente se divide en tres partes, una es el hardware de la plataforma y la otra es el sistema de soporte experimental y de enseñanza (incluida la plataforma de análisis integral de datos Zeno ZDM y Zeno plataforma de enseñanza y capacitación de datos), el tercero son los productos y servicios.

El sistema de soporte para experimentos de enseñanza consta de la plataforma ZDM de análisis integral de datos Zeno y la plataforma de enseñanza y capacitación de datos Zeno, que se implementa en la máquina de enseñanza e investigación de big data.

1) La construcción de la plataforma puede combinar especialidades en big data con aplicaciones prácticas en colegios y universidades, mejorar el aprendizaje, la práctica, la innovación y las habilidades empresariales de los estudiantes, cultivar las habilidades profesionales necesarias para los talentos prácticos y mejorar efectos de la enseñanza y la tasa de empleo, y contribuir al cultivo de talentos innovadores en la era del big data.

2) La construcción de la plataforma apoyará la investigación de tecnologías clave como la eliminación de redundancia de big data, la reducción de ruido, la fusión de big data y la visualización de big data, que pueden servir a la enseñanza y la investigación científica de la escuela. y contribuir al desarrollo de big data y al desarrollo de la innovación independiente, lo que favorece el cultivo de equipos innovadores y la acumulación de resultados de investigación de alto nivel, ayuda a mejorar los niveles de enseñanza e investigación científica de los docentes y promueve la construcción. de equipos docentes e investigadores.

3) La construcción de la plataforma puede aprovechar al máximo las ventajas de la industria de la escuela, reflejar las características de la gestión de una escuela y promover

la cooperación entre la industria, la universidad y la investigación con los gobiernos nacionales y universidades, instituciones de investigación científica y empresas extranjeras, y llevar a cabo proyectos conjuntos de investigación y cultivar talentos, promover la transformación de los resultados de la investigación científica y promover la innovación colaborativa entre la industria, la academia y la investigación.

4) La construcción de la plataforma favorece la promoción de la intersección y la integración entre disciplinas.

Este proyecto respalda la investigación sobre tecnologías clave, como la reducción de ruido redundante de big data, la fusión de big data, la seguridad de big data y la protección de la privacidad, etc., mediante la construcción de la plataforma de enseñanza y capacitación de datos Zeno y Zeno data. Plataforma ZDM de análisis integral para formar un sistema de enseñanza práctica centrado en la formación en ingeniería y la expansión de la innovación para cultivar la buena alfabetización científica y la capacidad de innovación práctica de los estudiantes. Al mismo tiempo, mejorar la capacidad de las universidades para emprender importantes proyectos de investigación científica y lograr innovación independiente. Adaptarse al proceso de informatización del desarrollo económico y social nacional, la integración de la informatización y la industrialización y el rápido desarrollo de industrias estratégicas emergentes, mejorar la construcción de plataformas de investigación científica y sistemas de plataformas de experimentos de enseñanza, mejorar las capacidades de innovación científica y tecnológica, y promover la cooperación industria-universidad-investigación. Se espera lograr los siguientes resultados:

(1) Establecer y mejorar el entorno de enseñanza experimental para proporcionar a los estudiantes buenas condiciones experimentales que estén en línea con la industria;

(2 ) Simular el entorno corporativo, basado en la práctica real El proyecto introduce proyectos de capacitación y construye una base de capacitación;

(3) Proporciona un entorno experimental para cursos electivos públicos de big data;

( 4) Apoya la implementación de proyectos universitarios de investigación científica y la publicación de artículos de investigación científica;

(5) Proporciona apoyo en un entorno docente y experimental para que los estudiantes ganen premios en concursos de matemáticas, estadística e informática.