Artículos electrónicos de ingeniería Traducción inglés-chino (filtro) 100 puntos.
Utilizando el chip EP1C6Q240C8 de la serie Cyclone de Altera, se diseña un sistema de filtro FIR de parámetros variables de 32 pasos, que ocupa el 75% de la unidad lógica en el chip y el 71% de la RAM. El generador de señales se utiliza para generar varias señales de entrada. La computadora deriva los factores de primer orden de acuerdo con el índice de filtrado dado y luego configura la FPGA y luego carga los datos filtrados al monitor de la computadora.
Los experimentos y análisis específicos son los siguientes:
(1) Índice de filtrado: función de ventana de la ventana Kaiser, β = 3,4, frecuencia de muestreo 187,5 kHz, frecuencia de corte 35 kHz, características de amplitud-frecuencia del filtro Las características sumadas de fase-frecuencia se muestran en la Figura 13; la señal de entrada es una señal mixta de onda sinusoidal de 1,5 kHz y 10 kHz, la señal del osciloscopio se muestra en la Figura 14 a), y la señal filtrada está debajo de la Figura 14b). Como se puede ver en la Figura 14 b), dado que la frecuencia de corte del filtro de paso bajo es de 35 kHz, las frecuencias de la señal mixta de entrada son todas inferiores a 35 kHz, por lo que la forma de onda de la señal filtrada no cambia.
(2) El filtro indica que la señal de entrada, que es igual a (1), es una señal mixta de onda sinusoidal de 1,5 kHz y 50 kHz. La señal del osciloscopio se muestra en la Figura 15 a). y la señal filtrada se muestra en la Figura 15b). Se puede ver como resultado que la frecuencia de corte del filtro de paso bajo es de 50 kHz, que filtra señales mayores que la onda sinusoidal y básicamente retiene la señal de onda sinusoidal de 1,5 kHz.
(3) Índice de filtrado: la función de ventana es la ventana de Hamming, la frecuencia de muestreo es 187,5 kHz, la frecuencia de corte es 5 kHz, las características de filtrado se muestran en la Figura 16, la señal de entrada es una mezcla de Señal de onda sinusoidal de 1 kHz y ruido blanco, la señal del osciloscopio se muestra en la Figura 17 a) y la señal filtrada se muestra en la Figura 17 b). Se puede ver en los resultados filtrados que el filtro elimina una gran cantidad de ruido blanco y básicamente restaura la señal de onda sinusoidal de 1 kHz.
(4) Índice de filtrado: la función de ventana es ventana Kaiser, β = 3,4, la frecuencia de muestreo es 187,5 kHz, la frecuencia de banda de paso es 10 kHz ~ 15 kHz, las características de filtrado se muestran en la Figura 18, las señales de entrada son 27 kHz; y 10 kHz La señal mixta de onda sinusoidal, la señal del osciloscopio se muestra en la Figura 19 a), y los datos filtrados se muestran en la Figura 19 b) a continuación. Se puede ver en la imagen filtrada que el filtro de paso de banda filtra la señal de onda sinusoidal de 27 kHz fuera de la frecuencia de banda de paso y básicamente restaura la señal de onda sinusoidal de 10 kHz.
(5) Indicador de filtro: el indicador de filtro es el mismo que (4); la señal de entrada es una señal mixta de onda sinusoidal de 1 kHz y 10 kHz, y la señal del osciloscopio se muestra en la Figura 20 a). Los datos filtrados se muestran en la Figura 20b a continuación. Se puede ver en la Figura 20 b) que el filtro de paso de banda filtra la señal de onda sinusoidal de 1 kHz con una frecuencia menor que la frecuencia fuera de la banda de paso, mientras que básicamente retiene la señal de onda sinusoidal de 10 kHz.
El experimento de prueba de rendimiento del filtro anterior. El rendimiento del filtrado de paso bajo del filtro se verifica mediante los experimentos (1) y (2). Utilice el experimento (3) para verificar que el filtro pueda filtrar