Introducción detallada a la transmisión en tiempo real
Con el aumento de los servicios de comunicaciones móviles, las comunicaciones inalámbricas se han utilizado ampliamente. Además de proporcionar servicios de voz, las redes inalámbricas también proporcionan servicios multimedia, de datos de alta velocidad y de imágenes de vídeo. La tecnología de codificación y transmisión de imágenes de vídeo para imágenes de vídeo debido a las características de los entornos de comunicación inalámbrica (canales inalámbricos, terminales móviles, etc.) y los servicios de aplicaciones multimedia móviles se ha convertido en un tema de vanguardia en la ciencia y la tecnología de la información actuales.
1 Retos que enfrenta la tecnología de transmisión de vídeo inalámbrica
Las señales de vídeo digital tienen las siguientes características:
·Gran cantidad de datos
Para Por ejemplo, los videoteléfonos móviles generalmente usan imágenes con resolución QCIF, que tienen una luz verde de 176X144=25344. Si cada píxel está representado por 24 bits, la cantidad de datos de un cuadro de imagen alcanza los 594 kbit. Teniendo en cuenta la velocidad de fotogramas necesaria para la transmisión de imágenes de vídeo en tiempo real (25 fotogramas por segundo para señales de televisión), la velocidad de transmisión de datos alcanzará los 14,5 Mbps.
·Altos requisitos en tiempo real
Los requisitos básicos del ojo humano para las señales de vídeo son un pequeño retraso y un buen rendimiento en tiempo real. La comunicación de datos ordinaria tiene requisitos de tiempo real relativamente bajos, por lo que, en comparación con la comunicación de datos ordinaria, la comunicación por vídeo requiere un mejor rendimiento en tiempo real.
El entorno inalámbrico tiene las siguientes características:
·Recursos limitados del canal inalámbrico
Debido al duro entorno del canal inalámbrico, los recursos de ancho de banda efectivos son muy limitados. Para realizar la transmisión de señales de vídeo de gran volumen, especialmente en aplicaciones visuales inalámbricas para el público, los recursos de canales inalámbricos son particularmente limitados.
·La red inalámbrica es una red variable en el tiempo
Las características físicas del canal inalámbrico determinan que la red inalámbrica es una red variable en el tiempo.
·Garantía Qos para vídeo inalámbrico
En las comunicaciones móviles, el movimiento de los usuarios hace que la garantía Qos para vídeo inalámbrico sea muy complicada.
Se puede ver que existe una marcada contradicción entre los requisitos de transmisión de señales de video y las características del entorno inalámbrico, por lo que la transmisión de video inalámbrica enfrenta enormes desafíos. En términos generales, los objetivos de investigación y diseño de los sistemas de transmisión de video inalámbricos se muestran en la Tabla 1.
Tabla 1 Principales indicadores de rendimiento y objetivos de diseño del sistema de transmisión de vídeo inalámbrico
Objetivos de diseño de indicadores de rendimiento
Relación de compresión de vídeo
Transmisión de vídeo Tiempo real
Calidad de recuperación de vídeo
Robustez de la transmisión de vídeo
Los servicios de vídeo que admiten Qos utilizan la menor cantidad de bits posible para describir imágenes de vídeo
Retraso de transmisión más corto, velocidad de codificación más rápida
Obtenga una calidad de recuperación de vídeo más satisfactoria para los usuarios
Mejor adaptación a interferencias de errores de bits en el canal de transmisión
Proporcionar servicios que sean equivalentes a los costos de soporte al usuario.
De hecho, muchos de los indicadores de desempeño en la Tabla 1 son mutuamente restrictivos. Por ejemplo, un aumento en la relación de compresión de imágenes de video aumentará la complejidad del algoritmo de codificación, afectando así la implementación en tiempo real del algoritmo y posiblemente reduciendo la calidad de recuperación del video.
2 Tecnología de codificación y compresión de vídeo
La cantidad de información de vídeo es asombrosa. Para ser transmitido a través de una red inalámbrica con ancho de banda limitado, es necesario comprimirlo y codificarlo. Actualmente, existen dos importantes organizaciones internacionales de normalización (ITU-T y MPEG) que se especializan en métodos de codificación de vídeo y son responsables de formular estándares justos y unificados para facilitar la interoperabilidad entre diversos productos de vídeo. Estos acuerdos reúnen lo mejor de la academia.
Además de varias tecnologías de codificación basadas en estándares internacionales, existen muchas tecnologías nuevas que son muy llamativas.
2.1 Tecnología de codificación y compresión de vídeo basada en protocolos
Los estándares de codificación de vídeo que han sido formulados por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT-T) incluyen H.261 (1990), H. .263 (1995) Año), H.263+ (1998), y el texto final de H.263++ se adoptará en noviembre de 2000. La serie de estándares H.26X es un estándar de codificación de video utilizado específicamente para comunicaciones de video de baja velocidad de bits. Tiene una alta relación de compresión y, por lo tanto, es particularmente adecuado para las necesidades de transmisión de video inalámbrica. Las tecnologías básicas que utilizan incluyen: transformación DCT, compensación de movimiento, cuantificación, codificación de entropía, etc. H.263+ y H.263++ tienen en cuenta el entorno inalámbrico más severo, diseñan una variedad de métodos para mejorar la solidez del flujo de código y definen las reglas de sintaxis de la codificación de línea dividida.
Los estándares de codificación de vídeo desarrollados por MPEG incluyen MPEG-1 (1990), MPEG-2 (1994) y MPEG-4 (en desarrollo). Entre ellos, MPEG-1 y MPEG-2 básicamente se han finalizado y la tecnología básica utilizada es la misma que H.26X. La característica de MPEG-1 y MPEG-2 es que las aplicaciones a las que se dirigen son principalmente medios de almacenamiento digital con altas velocidades de bits y no son adecuados para la transmisión de vídeo inalámbrica. Los conocidos VCD y DVD son aplicaciones típicas de MPEG-1 y MPEG-2. Posteriormente, la organización MPEG se dio cuenta del enorme mercado potencial para aplicaciones de baja velocidad de bits y comenzó a competir con el ITU-T. En la formulación de MPEG-4, no sólo se consideraron aplicaciones de alta velocidad de bits, sino que también se incluyeron específicamente aplicaciones de baja velocidad de bits adecuadas para la transmisión inalámbrica. La característica más importante del estándar MPEG-4 es el método de codificación basado en objetos de vídeo.
Existen diversos terminales de comunicación inalámbrica, y las estructuras de red y escalas en las que se ubican también son diferentes. La escalabilidad de granularidad fina de las transmisiones de vídeo se adapta a la diversidad de entornos de transmisión.
Los protocolos de codificación no proporcionan una solución completa. En términos generales, el contenido del acuerdo incluye principalmente la estructura gramatical, la ruta técnica, el método de decodificación, etc. del flujo de código, pero no estipula estrictamente algunos de los algoritmos clave, como el algoritmo de estimación de movimiento, el algoritmo de control de velocidad de código, etc. . El algoritmo de estimación de movimiento se presenta con más detalle en la Parte 3. El esquema de control de la tasa de código se presenta con más detalle en la Parte 4.
2.2 Otras tecnologías de codificación de compresión de video
Además de los estándares de video basados en protocolos mencionados anteriormente, también existen algunos algoritmos excelentes que no han sido completamente aceptados por los estándares internacionales debido a razones comerciales. Un ejemplo típico es el debate entre la transformada DCT y la transformada wavelet. Aunque la transformada wavelet se puede utilizar para lograr una mejor calidad de restauración de imagen, debido a que la transformada DCT se usó anteriormente y es compatible con muchos productos comerciales, es difícil que la transformada wavelet reemplace el estado existente de la transformada DCT de la noche a la mañana. Otros métodos de codificación, como la codificación fractal, los métodos de codificación basados en modelos y los métodos de codificación de prioridad de áreas de interés, también han logrado ciertos resultados y tienen capacidades de compresión más fuertes. Sin embargo, la implementación del algoritmo es demasiado compleja y todavía queda un largo camino por recorrer antes de que pueda ser completamente práctico.
En el estudio de algoritmos de compresión de imágenes de baja velocidad de bits basados en wavelets, de acuerdo con las características de distribución espacial de los coeficientes de imagen de wavelets y las características de los videos de resolución múltiple de wavelets, se introduce la cuantificación vectorial para aprovechar al máximo los coeficientes de la imagen wavelet. De acuerdo con el hecho de que la compensación de movimiento tradicional es difícil de combinar con la transformada wavelet, la gente también ha propuesto un método de transformación wavelet tridimensional que combina la transformada wavelet intracuadro bidimensional espacial con la transformada wavelet unidimensional del eje del tiempo.
La visión humana es un comportamiento de sentimiento positivo, que no sólo está relacionado con factores fisiológicos, sino que también depende de factores psicológicos. Cuando las personas observan y comprenden imágenes, a menudo se interesan inconscientemente en un área determinada. La calidad visual de toda la imagen depende a menudo de la calidad de imagen de la Región de Interés (ROI: Región de Interés). Bajo la premisa de garantizar la calidad de imagen de algunas partes del área ROI, se puede realizar una mayor compresión en otras partes. De esta manera, aunque se comprime en gran medida la cantidad de datos, la calidad de recuperación de la imagen sigue siendo satisfactoria. Esta es la estrategia de codificación prioritaria de la región de interés.
3 Investigación sobre el rendimiento en tiempo real de la codificación de vídeo
Debido a la particularidad de los datos de vídeo, los sistemas de transmisión de vídeo tienen altos requisitos de rendimiento en tiempo real. Aquí nos centramos en problemas en tiempo real basados en algoritmos de protocolo de codificación de vídeo. Aunque algoritmos como la codificación wavelet tienen muchas ventajas, la complejidad del algoritmo es demasiado alta y actualmente es difícil cumplir con los requisitos en tiempo real. A continuación se presentan varios enlaces importantes en el algoritmo de codificación basado en protocolo, que desempeñan un papel importante en la mejora del rendimiento en tiempo real del sistema de codificación de video.
3.1 Estimación del movimiento
La codificación predictiva puede eliminar eficazmente información redundante en el dominio del tiempo, y la estimación del movimiento es una parte importante de la codificación predictiva. La estimación de movimiento consiste en encontrar un bloque de imagen en el cuadro de referencia que sea más similar al bloque de imagen del cuadro actual, es decir, el bloque que mejor coincida. Los resultados de la estimación están representados por vectores de movimiento. Estudiar algoritmos de estimación de movimiento es estudiar algoritmos de búsqueda de bloques coincidentes.
El análisis de la investigación muestra que el algoritmo de estimación de movimiento original consume aproximadamente el 70% del tiempo de ejecución del codificador durante la operación del codificador. Por lo tanto, para mejorar la velocidad de ejecución del codificador, primero se debe mejorar la eficiencia del algoritmo de estimación de movimiento.
El método de búsqueda exhaustiva es el algoritmo de estimación de movimiento más primitivo. Puede obtener el resultado óptimo global, pero debido a la gran cantidad de cálculos, no es adecuado para su uso en aplicaciones de implementación. Los algoritmos de estimación de movimiento rápido aceleran el proceso de búsqueda al reducir el espacio de búsqueda. Aunque los vectores de movimiento obtenidos mediante el algoritmo de estimación de movimiento rápido no son tan precisos como los resultados del método de búsqueda exhaustiva, se utilizan ampliamente porque pueden reducir significativamente el tiempo de cálculo y la precisión puede satisfacer las necesidades de muchas aplicaciones. Los algoritmos de búsqueda rápida típicos incluyen: ***método de búsqueda de dirección de yugo (CDS), método de logaritmo bidimensional (TDL), método de búsqueda de tres pasos (TSS), método de búsqueda cruzada (CSA), etc.
3.2 Paralelización de la estructura del algoritmo
La arquitectura de procesamiento paralelo es muy propicia para mejorar las capacidades de procesamiento del sistema. Además, los algoritmos de codificación de video tienen un fuerte potencial de procesamiento paralelo. capacidad de computación paralela del algoritmo de codificación y garantiza además la implementación en tiempo real del algoritmo de codificación.
Por ejemplo, si hay dos procesadores paralelos, puede realizar una estimación en ejecución o una transformación DCT de dos bloques de imágenes al mismo tiempo, duplicando así el tiempo de cálculo de la estimación de movimiento y la transformación DCT.
3.3 Chips DSP de alta velocidad y diseño DSP dedicado
El desarrollo de la tecnología microelectrónica también ha logrado grandes avances en los chips DSP en los últimos años. Han surgido chips DSP con velocidades operativas de decenas o cientos de BOPS por segundo (1 BOPS equivale a mil millones de veces por segundo), lo que mejora las garantías de hardware para el procesamiento en tiempo real del sistema.
Los chips DSP de alta velocidad de uso general desempeñan un papel importante en la investigación y el desarrollo de algoritmos de codificación de vídeo. Muchos fabricantes de DSP incluso proporcionan chips dedicados que implementan ciertos protocolos de codificación.
4 Investigación sobre el control de la velocidad del código
La estrategia de codificación es una parte importante del codificador.
La tecnología de control de velocidad de código es una de las tecnologías clave en las aplicaciones de comunicación de video. Es responsable de la coordinación entre todos los aspectos del codificador, el canal de transmisión y el decodificador, y juega un papel importante en el codificador. Debido a que la estrategia de control de la velocidad de código debe ser determinada por escenarios de aplicación específicos, los protocolos de codificación de video como H.263+ y MPEG-4 no especifican métodos de control de velocidad de código específicos.
Debido a que la estructura de la transmisión de video tiene características en capas, la investigación sobre esquemas de control de velocidad generalmente se divide en dos capas: control de velocidad de capa de imagen y control de velocidad de capa de macrobloque. La tarea principal del control de velocidad de la capa de imagen es determinar la expectativa de salida de un cuadro de imagen antes de codificarlo, en función de las expectativas del sistema para la velocidad de bits de salida del codificador, el límite de retardo de transmisión del sistema y el nivel de desbordamiento del búfer de transmisión. Número de bits. La tarea principal del control de velocidad de la capa de macrobloques es seleccionar el tamaño de paso de cuantificación apropiado para cada parte de la imagen en función del número de bits de salida esperado de la imagen de cuadro determinado por el control de velocidad de la capa de imagen. La base principal para el control de velocidad de la capa de macrobloques es el modelo de distorsión de velocidad (Rate-Distortion).
El esquema de control de velocidad de bits TMN8 es un excelente esquema de control de velocidad de bits hasta el momento. Lo adoptan el modelo TMN8 de H.263+ y el modelo VM8 de MPEG-4 (Versión 1). La parte refinada de esta solución radica en la parte de control de velocidad de código de capa de macrobloque. Utiliza un modelo de distorsión de velocidad muy eficaz, que hace que el error de control de velocidad de código de capa de macrobloque sea muy pequeño en términos de control de velocidad de código de capa de imagen. , la solución La premisa es relativamente simple, considerando principalmente factores como el retraso de codificación y el desbordamiento del búfer, y requiere que el codificador funcione a una velocidad de fotogramas constante.
En muchos casos, la velocidad de fotogramas de la codificación de vídeo no se puede mantener constante o "no debería" serlo. Teniendo en cuenta los cambios en el punto de trabajo del codificador de vídeo y los posibles errores en el modelo de distorsión de velocidad existente, se ha introducido una teoría de control moderna en el control de velocidad de imagen y se ha diseñado un esquema de control de velocidad más estable.
Dado que el enlace de control de velocidad de la capa de macrobloque determina directamente el tamaño del paso de cuantificación utilizado para cada macrobloque de la imagen, el método de control de velocidad de la capa de macrobloque puede implementar fácilmente la estrategia de codificación de prioridad del área de interés de la imagen. Cuando se utiliza la estrategia de codificación de prioridad de región de interés, aunque toda la imagen todavía está en la categoría de codificación de baja velocidad de bits, existe una codificación local de alta velocidad de bits para el área de interés. Los algoritmos de control de velocidad de código baja existentes, incluida la solución TMN8, no tienen en cuenta este fenómeno. Tratan todas las partes de la imagen completa como objetos de codificación de baja velocidad y establecen un modelo de control de velocidad basado en esto. Por lo tanto, cuando estos esquemas de control de tarifas se combinan directamente con la estrategia de codificación de prioridad de la región de interés, conducirán a errores indebidos de control de tarifas. Con este fin, se ha propuesto un marco de control de velocidad de código para aplicaciones silenciosas de baja velocidad de código, que se adapta a las necesidades de la estrategia de codificación de prioridad del área de interés.
5 Investigación de robustez
El canal inalámbrico tiene muchos factores de interferencia y una alta tasa de error de bits, por lo que la investigación sobre la transmisión robusta de vídeo inalámbrico es muy importante para la aplicación práctica del vídeo inalámbrico. transmisión.
5.1 Codificación de compresión robusta
El último paso de la codificación de compresión de vídeo es la codificación de entropía. Las características de la codificación de entropía determinan que el flujo de código de vídeo sea muy sensible a los errores de bits. Por lo tanto, la gente ha diseñado una variedad de tecnologías para la recuperación de errores en el proceso de codificación de video para mejorar la solidez del flujo de código. Las principales tecnologías de control de errores definidas en MPEG-4 son: resincronización, partición de datos y codificación de longitud variable reversible (RVLC). Las tecnologías utilizadas para la recuperación de errores en H.263+ incluyen principalmente codificación de corrección de errores directa (FEC), modo de corte (modo de corte), decodificación de segmento independiente (decodificación de segmento independiente) y selección de imagen de referencia (selección de imagen de referencia), etc. H.263++ agrega un modo de franja para la segmentación de datos y modifica el modo de selección de imágenes de referencia.
Además, en el lado de la decodificación de código fuente, la gente ha diseñado tecnologías como la recuperación de datos y la ocultación de errores para minimizar el impacto negativo de los bits erróneos en el flujo de código.
5.2 Enlace de reutilización robusto
En comunicación multimedia, la reutilización es un enlace que sigue al enlace de codificación. Tomemos como ejemplo el estándar H.324 definido por la UIT. Este estándar consta de varios protocolos, incluido el protocolo de codificación de audio G.723, el protocolo de codificación de video H.26X, el protocolo de control H.245 y el protocolo de multiplexación H.223. H.223 es un multiplexor orientado a conexión, responsable de combinar múltiples fuentes de datos (audio, video, datos, etc.) de terminales multimedia en un solo flujo de código. Villaseñor et al. han notado el posible impacto de los errores del multiplexor en video, pero no existen resultados de investigación específicos y en profundidad.
5.3 Enlace robusto de codificación de canales
La codificación de canales también se denomina codificación de control de errores. A diferencia del propósito de la codificación de origen, la codificación de origen es comprimir los datos tanto como sea posible y utilizar la menor cantidad de bits posible para describir la imagen de video original. La codificación del canal utiliza bits adicionales para garantizar que los bits originales puedan llegar al destino correctamente. Los métodos de corrección de errores en la transmisión de canales incluyen: corrección de errores directa (FEC), transmisión repetida automática (ARQ) y corrección de errores híbrida (HEC).
Shannon teóricamente dio el límite superior de la capacidad de transmisión del canal. Hay dos objetivos de investigación y diseño para los métodos de codificación de canales. Uno es maximizar el uso de la capacidad del canal y el otro es lograr un rendimiento antiinterferente más sólido.
El código turbo es una rama activa en el campo de la codificación a prueba de errores en los últimos años. El académico francés C. Berrou y otros descubrieron en 1993 que su rendimiento de simulación es a prueba de errores. Sin embargo, el algoritmo de decodificación del código Turbo es muy complejo y la implementación en tiempo real de la decodificación del código Turbo es uno de los puntos críticos de investigación actuales.
5.4 Codificación de combinación de canales de origen
Las diferentes estrategias de codificación de canales tienen diferentes capacidades de protección para las células. Una codificación de control de errores razonable basada en la importancia de la celda mejorará efectivamente la eficiencia del sistema de transmisión. Esta es la protección contra errores desiguales. La importancia de una célula se puede dividir de muchas maneras, como según el efecto de la célula en la decodificación, o según el papel de la célula en la percepción del ojo humano, etc.
Muchos académicos también han estudiado la aplicación de modelos de canales en la codificación de combinación de canales fuente. Tres modelos de canales inalámbricos típicos son los canales simétricos binarios, los canales gaussianos blancos aditivos y los canales en ráfagas G-E. Basándose en el estudio de estos modelos de canal, Chang Wen Chen et al estudiaron un nuevo modelo de distorsión de velocidad, que no sólo describe el error introducido por la cuantificación, sino que también tiene en cuenta el ruido del canal. Bajo ciertos requisitos de velocidad de transmisión del canal, el uso de dicho modelo de distorsión de velocidad no sólo puede asignar razonablemente bits entre subfuentes, sino también equilibrar mejor los requisitos de velocidad de código entre la precisión de la codificación de la fuente y la protección de la codificación del canal.
6 Optimización y Gestión de Sistemas de Transmisión de Vídeo Inalámbricos
En las partes anteriores de la investigación, el objetivo principal es resolver los problemas básicos de la transmisión de vídeo inalámbrico: compresión de datos de vídeo, codificación Implementación en tiempo real y transmisión robusta de transmisiones de video. De hecho, además de los problemas anteriores, existen muchos campos estrechamente relacionados con la transmisión de vídeo inalámbrica, que tienen un impacto decisivo en la implementación y promoción de la transmisión de vídeo inalámbrica.
6.1 Investigación sobre protocolos de comunicación
La Red Pública de Comunicación Multimedia de China es una red de comunicación basada en el protocolo IP, y su protocolo de comunicación se basa en TCP/IP. Por supuesto, el protocolo IP y el protocolo TCP son solo protocolos centrales. Para garantizar que el servicio de comunicación por video en tiempo real pueda funcionar bien, se deben utilizar el protocolo de transporte en tiempo real (RTP) y el protocolo de control de transporte en tiempo real (RTCP). Para dejar un canal lo suficientemente amplio para la transmisión de servicios en tiempo real u otros servicios específicos, también se debe utilizar el Protocolo de Reserva de Recursos (RSVP). Los cinco protocolos de comunicación anteriores son los principales protocolos de comunicación de la red IP.
Ipv6 es una nueva versión del Protocolo de Internet que heredará y sustituirá al IP tradicional (Ipv4). El cambio de IPv4 a IPv6 sentará una base más sólida para la próxima generación de Internet. Por ejemplo, IPv6 se esfuerza por simplificar la gestión de la red. Teniendo en cuenta las diferentes necesidades de los diferentes usuarios en cuanto a calidad de servicio, algunas de estas tecnologías son. muy propicio para los servicios multimedia en tiempo real.
6.2 Control de Admisión (Control de Admisión)
Al igual que en la red cableada, la red inalámbrica debe decidir si permite el acceso de nuevas conexiones, además, la red inalámbrica también debe decidir si; para permitir el cambio de conexiones y encontrar la mejor solución entre las dos.
Naghshineh propuso el nuevo concepto de árbol de conexión virtual en 1996, diseñó un sistema de red de cajeros automáticos móviles de alta velocidad basado en un árbol de conexión virtual y estudió el esquema de control de acceso bajo esta arquitectura. Brevemente, los autores utilizan un árbol virtual para describir a los usuarios móviles ubicados en celdas a cierta distancia. Una vez que se permite la llamada de un usuario móvil, este puede cambiar libremente entre todas las celdas del árbol virtual sin volver a solicitarla.
En redes multimedia inalámbricas de alta velocidad, Oliveira et al. propusieron un esquema de control de acceso basado en la reserva de ancho de banda, es decir, la reserva de ancho de banda se realiza en celdas cercanas a la celda que llama para garantizar la calidad del servicio. Cuando un usuario ingresa a una nueva celda, se utilizará el ancho de banda reservado.
6.3 Reserva de recursos (Resource Reservation)
Para servicios en tiempo real como video y voz, para garantizar una calidad de servicio aceptable, se debe reservar un determinado ancho de banda de conexión. Además, las llamadas de traspaso deben tener mayor prioridad que las llamadas nuevas.
6.4 Modelo de servicio Qos
El objetivo básico del soporte Qos multimedia inalámbrico es proporcionar una calidad de servicio equivalente a la tarifa pagada por el usuario con un ancho de banda limitado. Establecer un modelo de negocio adecuado es el primer problema a resolver. El llamado modelo de negocio consiste en dividir varias aplicaciones específicas en diferentes tipos según sus características.
Por ejemplo, se definen varios modelos de negocio para soportar Qos y ATM: negocio de velocidad de bits constante (CBR), negocio de velocidad de bits variable en tiempo real (rt-VBR), negocio de velocidad de bits variable en tiempo no real (nrt-VBR), negocio de velocidad de bits disponible (ABR) y negocio de velocidad de bits indefinida (UBR). Los servicios de velocidad de bits constante tienen los requisitos de ancho de banda más estrictos, y otros tipos de requisitos de ancho de banda se relajan en secuencia.
Los servicios multimedia existentes en Dali se llevan a cabo en redes basadas en IP, y la intención original de rc al diseñar el protocolo IP es transmitir datos. Es una red de "mejor esfuerzo" y no es compatible. Qos. Por este motivo, los modelos de negocio en tiempo real que contiene se dividen en dos categorías: servicio garantizado (Servicio Garantizado) y servicio no garantizado (Servicio Predictivo).
En resumen, en un entorno multimedia inalámbrico, establecer un modelo de negocio razonable es crucial para garantizar la Qos. Siempre se están haciendo esfuerzos en esta área. Por ejemplo, anteriormente Oliverira et al. solo utilizaron servicios en tiempo real y servicios no en tiempo real para distinguirlos; en 2000, Talukder et al. requisitos de ancho de banda y retardo, pero también consideró las características del movimiento de los usuarios móviles y propone hasta siete tipos de modelos comerciales.
6.5 Criterios de evaluación de la calidad de la imagen
Métodos adecuados de evaluación de la calidad de la imagen son una necesidad básica para las comunicaciones multimedia inalámbricas. Debido al ancho de banda limitado del entorno inalámbrico, es imposible brindar la misma calidad de servicio a todos los usuarios, por lo que solo se puede brindar una calidad de servicio equivalente a la tarifa pagada por el usuario. Por lo tanto debe existir un conjunto de estándares de calidad objetivos que reflejen con precisión los servicios que reciben los usuarios.
Excepto en algunas ocasiones especiales, la evaluación puramente cuantitativa (como los métodos de evaluación basados en el error cuadrático medio) generalmente se considera que no es una evaluación de la calidad de imagen verdaderamente "objetiva". ojo humano Se deben tener en cuenta las características del sistema visual (HVS).
Westen et al. propusieron un modelo HVS multicanal en 1995 para evaluar la calidad percibida de las imágenes. Song Shijian y otros propusieron recientemente un método para calcular la calidad sensorial del video comprimido. La idea central es utilizar características de enmascaramiento visual para analizar las características visuales relacionadas con la calidad del video comprimido y las características del contenido de la imagen de video, y proponer una estructura de cálculo de enmascaramiento visual. Método de cálculo difuso para la mejora del umbral visual basado en métodos de aprendizaje.
En resumen, la tecnología de transmisión de vídeo digital para entornos inalámbricos hostiles aún no está madura; la tecnología de transmisión de vídeo inalámbrica para aplicaciones masivas aún no está madura. Por lo tanto, fortalecer la investigación en este campo ahora es una oportunidad para mejorar la fortaleza científica y tecnológica de nuestro país y desempeñará un papel importante en la posición de nuestro país en el futuro campo de las comunicaciones.