¿Cómo aplicar triz a productos en el campo de la inteligencia artificial?
(1) En la actualidad, el campo de la inteligencia artificial todavía se encuentra en el etapa de crecimiento, desarrollándose rápidamente y con un enorme potencial. Es necesario reforzar la inversión en investigación científica. Al intentar innovar en productos y métodos de inteligencia artificial y hacerse con cuota de mercado, se debe prestar atención a evitar las patentes centrales existentes y las patentes clave para evitar infracciones.
(2) Según la teoría TRIZ, los parámetros que deben mejorarse en las contradicciones técnicas actuales en el campo de la inteligencia artificial son el grado de automatización, la pérdida de tiempo, la productividad, la adaptabilidad y la versatilidad, y la cantidad de materiales y cosas. De acuerdo con los parámetros anteriores que deben mejorarse, se resumen los parámetros de deterioro correspondientes y luego se utilizan los principios innovadores dados por la tabla de la matriz de contradicciones para encontrar un modelo de método para resolver las contradicciones técnicas anteriores.
(3) El principio de innovación es la comprensión original en el proceso de resolución de problemas dado en 3). La teoría TRIZ es un tipo de guía de pensamiento que se requiere al transformar la comprensión original seleccionada en una. solución de dominio.
La idea principal de la teoría TRIZ es que para un problema específico, es imposible encontrar directamente una solución correspondiente. Primero podemos transformar y expresar este problema en un problema TRIZ y utilizar las teorías y herramientas del sistema TRIZ para obtener una solución general. Finalmente, esta solución general se puede transformar en una solución a un problema específico e implementarla en problemas reales, y finalmente se obtiene la solución al problema.
En resumen, bajo la guía de la teoría TRIZ, este artículo aplica el principio de innovación de la matriz de contradicción a modelos de innovación de productos y métodos en el campo de la inteligencia artificial, lo que puede ayudar y guiar la investigación en este campo para Hasta cierto punto, las personas innovan en productos y métodos de inteligencia artificial, pero no pueden resolver todos los problemas en el campo. Con la ayuda de los métodos de análisis de problemas científicos mencionados anteriormente, se ayuda a romper el pensamiento fijo, ampliar las ideas de innovación, mejorar la eficiencia de la innovación, acortar el ciclo de innovación de productos y buscar soluciones innovadoras razonables.