Gestión de la información de los clientes.
A. La recopilación de información del cliente es el punto de partida y destino de la gestión de la información del cliente. Se pueden utilizar ampliamente varios canales y medios para recopilar información sobre los clientes, y el más eficaz es la gran cantidad de información que proporciona el marketing en Internet. Sin embargo, no se puede ignorar el papel de los métodos tradicionales (como las consultas telefónicas y las conversaciones cara a cara), que pueden convertirse en un complemento eficaz de Internet y garantizar la integridad de la información del cliente.
B. Extracción y migración de información de clientes. La extracción y migración de información del cliente también es la recopilación de información del cliente, pero no se dirige directamente a los clientes, sino que utiliza la información existente para realizar cierto procesamiento. Debido a que la información del cliente requerida varía ampliamente entre industrias, cada empresa tiene una gran cantidad de información del cliente a su disposición. Para lograr una alta eficiencia en el uso de la información, es necesario implementar un conjunto de estándares para el uso de la información de los clientes entre varias industrias para maximizar la coherencia de la información.
El mecanismo de extracción de información se basa en información de clientes de diferentes industrias. Utiliza tecnología de filtrado de información y recuperación difusa de información para obtener la información requerida del cliente en la base de datos de información del cliente de otras empresas. Enfatice la similitud de los datos de información de los clientes de dos empresas y realice la extracción de información desde una perspectiva * * *. El mecanismo de migración de información consiste en realizar el intercambio de información del cliente entre diferentes empresas desde la perspectiva de la información general del cliente. En el proceso de migración de información, ignore las diferencias sutiles, enfatice la coherencia general y gaste menos energía para lograr mejores resultados.
C. Almacenamiento e integración de la información del cliente. La tecnología de procesamiento y almacenamiento de información del cliente es la tecnología central de la gestión de la información del cliente, y la tecnología de almacenamiento de datos juega un papel importante en ella. Debido a que la información del cliente es una gran cantidad de datos, para lograr un uso conveniente y eficiente de los datos, la base de datos que se utilizará debe seleccionarse cuidadosamente. Se recomienda adoptar un gran sistema de gestión de bases de datos relacionales con componentes para el procesamiento paralelo y la optimización de consultas para la toma de decisiones. Se debe considerar la redundancia al almacenar información del cliente para evitar desperdiciar una gran cantidad de espacio efectivo. La integración de la información del cliente significa que los datos de la información del cliente se guardan en orden temporal o espacial y luego se almacenan en la base de datos después de dividirse en un cierto nivel. Los usuarios pueden utilizar los datos integrados para consultas y estadísticas, lo que puede mejorar la eficiencia operativa.
D. Diseño de base de datos de información de clientes. La base de datos de información del cliente es una base de datos de procesamiento de información informática basada en el hogar o el individuo. Diferentes industrias tienen diferentes unidades de datos, la base de datos de información de los clientes se actualiza con frecuencia y las capacidades de procesamiento de datos aumentan gradualmente.
Principios para el uso de índices. El uso de un índice puede aumentar la velocidad de las consultas indexadas, pero puede reducir el rendimiento de las operaciones de inserción, eliminación y actualización. Debido a la selección de factores de llenado apropiados y actualizaciones frecuentes de la base de datos de información del cliente, también se selecciona un factor de llenado más pequeño para dejar más espacio libre entre las páginas de datos y reducir el trabajo de división y reorganización de páginas.
Coherencia e integridad de los datos. Para garantizar la coherencia e integridad de la base de datos, se pueden diseñar asociaciones entre tablas. Este tipo de operación en la tabla principal y en la tabla secundaria ocupará la sobrecarga del sistema; para mejorar el tiempo de respuesta del sistema, se debe garantizar un nivel razonable de redundancia.
Ajuste del rendimiento de la base de datos. Cuando se determinan la configuración del hardware de la computadora y el diseño de la red, los factores que afectan el rendimiento del sistema son el rendimiento de la base de datos y el diseño del programa cliente. El diseño lógico de la base de datos elimina todos los datos redundantes y mejora el rendimiento del sistema. Para consultas relacionadas entre tablas, se reducirá el rendimiento y se aumentará la dificultad de programación del cliente. Por lo tanto, el diseño físico debería comprometer ambos.
Seleccione el tipo de datos. La selección razonable de tipos de datos tiene un gran impacto en el rendimiento y el funcionamiento de la base de datos. En esta base de datos debemos tener cuidado de evitar el uso de campos de texto e imágenes. La ventaja del campo de fecha es que es compatible con muchas funciones de fecha, pero usarlo como condición de consulta reducirá el rendimiento del servidor.
E.Análisis e implementación de la información del cliente. El análisis de la información del cliente es la base de la base de datos de información del cliente y sirve directamente a una serie de otras tareas de la empresa. El análisis de la información del cliente se refiere a la extracción de información útil de una gran cantidad de datos, que se pueden dividir principalmente en información directa e información indirecta.
La información directa se puede obtener directamente de los datos, tiene poco valor y un ámbito de uso reducido. La información indirecta es información valiosa que se obtiene mediante el procesamiento. El proceso de análisis incluye principalmente análisis de información básica, análisis estadístico, análisis de tendencias y análisis de correlación. El análisis de información básica consiste en utilizar la información básica de los clientes para analizar las características de los principales clientes de la empresa o productos, incluyendo edad, sexo, ocupación, situación salarial, educación, ubicación geográfica, etc. El análisis estadístico es el uso de toda la información para recopilar estadísticas y analizar indicadores económicos como ventas, ganancias, costos, etc. de una empresa o producto, incluido el análisis de los principales clientes y el análisis de procesos comerciales. El análisis de tendencias consiste en utilizar información de la empresa y de otras empresas de la misma industria, combinada con el funcionamiento general de la economía nacional, para predecir las condiciones operativas a corto y largo plazo de la empresa. El análisis de relevancia consiste en utilizar la información del cliente para analizar información de productos, información de mercado e información corporativa, y evaluar de manera integral el estado operativo de la empresa y la relación entre oferta y demanda de productos. La implementación de la gestión de la información del cliente en el marketing online se refiere principalmente a la implementación de una base de datos de información del cliente. En el entorno actual, la tecnología de almacenamiento de datos es la tecnología principal utilizada por las empresas en la tecnología de bases de datos de información de clientes. La implementación de esta tecnología también muestra la tendencia de desarrollo de los sistemas de gestión de información de clientes contemporáneos. La amplia aplicación de los sistemas de gestión de información de clientes de almacenamiento de datos con sistemas de almacenamiento de datos como tecnología central hace que sea técnicamente posible realizar servicios personalizados centrados en el cliente y afecta en gran medida la transformación de los procesos de negocios empresariales, moviendo a las organizaciones hacia una dirección de "desarrollo" plano.
El almacén de datos es una recopilación de datos orientada a temas, integrada, estable y en diferentes tiempos, que se utiliza para respaldar el proceso de toma de decisiones en las actividades de gestión empresarial. Orientado a temas significa que la información en el almacén de datos está organizada de acuerdo con los datos (es decir, temas) que preocupan a la empresa, y proporciona información para el proceso de información de toma de decisiones basada en el tema; la integración significa que la información en los datos; El almacén no se extrae simplemente de varios sistemas comerciales, sino que el sistema lo procesa, resume y clasifica para garantizar que la información del almacén de datos sea información completa de toda la empresa; no sobre la empresa en ese momento o en un momento determinado, sino que se registra sistemáticamente. Recopila la información de la empresa desde un momento determinado en el pasado hasta la etapa actual. A través de esta información, se puede conocer el proceso de desarrollo y las tendencias futuras de la empresa. analizarse y predecirse cuantitativamente; la estabilidad significa que una vez que ciertos datos ingresan al almacén de datos, generalmente se almacenarán durante mucho tiempo, es decir, hay una gran cantidad de operaciones de inserción y consulta en el almacén de datos, pero pocas. operaciones de modificación y eliminación.
Las características de un almacén de datos se pueden describir como un sistema integral de gestión de información con un tema destacado. Consta de datos de origen, gestión de almacenes y herramientas de análisis. Los datos del almacén de datos provienen de múltiples fuentes de datos, incluidos datos internos de la empresa y datos relacionados del exterior. Los datos de origen en el marketing de Internet se obtienen principalmente de la práctica de realizar marketing de Internet, incluida información diversa sobre los clientes que preocupan a las empresas. La gestión de almacenes es el modelado de datos de acuerdo con los requisitos de las necesidades de información, la extracción, el procesamiento y la transformación de datos de las fuentes de datos al almacén de datos y la determinación de la estructura física del almacenamiento de datos. Esta etapa es la base de la gestión de la información del cliente, porque inicialmente se procesó una gran cantidad de datos de origen a través de la gestión del almacén. Las herramientas de análisis se refieren a diversos métodos de recuperación de información, métodos de análisis en línea y métodos de extracción de datos necesarios para completar la toma de decisiones. Esta etapa tiene como objetivo atender a la base de clientes de la empresa. Tiene contacto directo con los clientes porque aquí se completa la planificación del producto de la empresa. El sistema de información de clientes del almacén de datos hereda todos los métodos de los sistemas de gestión de información anteriores y, con sus potentes funciones de recuperación y análisis de datos, proporciona a las empresas medios de servicio de información completos y oportunos, convirtiéndose en la corriente principal del desarrollo de sistemas de gestión de información de clientes.
La aplicación de la gestión de la información del cliente en diversos aspectos ha mostrado una gran vitalidad. Especialmente en la situación actual en la que las empresas necesitan apoyo de marketing en Internet para realizar negocios, la gestión de la información se necesita con urgencia debido a la complejidad y diversidad de la información de la red. La gestión de la información del cliente se ha convertido y se convertirá en una parte importante de la supervivencia y el éxito empresarial.