Cómo extraer y analizar datos de forma eficaz

Refinamiento de soluciones

Los internautas chinos generan cantidades masivas de datos en tiempo real todos los días a través de interacciones entre personas, personas y plataformas, y plataformas. Cuando se reúnen estos datos, podemos obtener una serie de información valiosa, como las emociones, comportamientos, preocupaciones e intereses actuales de los internautas, atribuciones, rutas de movimiento y cadenas de relaciones sociales.

Sólo las huellas dejadas por cientos de millones de usuarios de Internet en tiempo real pueden reflejar verdaderamente el mundo actual. A nivel micro, se puede ver lo que piensan y hacen los individuos, y detectar señales débiles de la opinión pública de manera oportuna. A nivel macro, podemos ver lo que está pasando en China, qué pasará y por qué. Sólo así podremos observar la situación general de la opinión pública y vigilar el incendio.

La información originalmente dispersa y aislada se analiza y extrae para encontrar relevancia, estimular la percepción inteligente, percibir las verdaderas actitudes y necesidades de los usuarios y ayudar al gobierno en la comunicación de la marca, la reputación del producto, el análisis de marketing y otros trabajos en el ámbito inteligente. ciudades y empresas.

El llamado corte de raíz, corte de raíz, la mejor manera de lidiar con la opinión pública es evitar que ocurran incidentes de opinión pública. Además de detectar problemas a tiempo, el big data también puede ayudarnos a predecir el futuro. Específicamente para los servicios de opinión pública, además de la recopilación y el análisis de datos de casos de opinión pública, el personal de opinión pública también puede mejorar continuamente el análisis y la predicción de información relevante de la opinión pública a través de big data, ampliando el enfoque del servicio de simplemente recopilar datos efectivos a en -investigación en profundidad y juicio de la opinión pública a través del análisis de big data de datos históricos del mismo tipo de eventos de opinión pública y otros factores que afectan la evolución de la opinión pública, se pueden extraer las leyes y características de la opinión pública relevante.

La gestión de la opinión pública en la era del big data ya no se limita a la resolución de crisis, sino a ordenar las diversas condiciones y factores que pueden surgir de las crisis, y a transformar la información negativa en nodos clave e indicadores de medición. para eventos de opinión pública, mejorando así Nuestro conocimiento y comprensión de tipos similares de eventos de opinión pública nos ayuda a predecir el futuro con mayor precisión.

Utilizar big data para liderar una gestión innovadora. Ya sea que se trate de la gestión de los asuntos públicos del gobierno o de las decisiones comerciales de las empresas, los datos deben hablar por sí solos. Cuando los departamentos gubernamentales introducen normas y políticas sociales, pueden utilizar big data para realizar análisis a fin de evitar la subjetividad, la unilateralidad y las limitaciones causadas por la voluntad personal, reducir los sesgos causados ​​por la falta de respaldo de datos y reducir los riesgos en la toma de decisiones. A través de la tecnología de análisis y extracción de big data, los problemas de gobernanza social se pueden resolver de manera específica y se pueden proporcionar servicios y gestión refinados para diferentes grupos sociales. Los gobiernos y las empresas deberían establecer un mecanismo abierto para compartir recursos de bases de datos para romper las "islas de información" entre departamentos y fortalecer la retroalimentación interactiva. Creando bases de datos en campos relevantes y bases de datos básicas de opinión pública, etc. , integre completamente los datos externos de Internet y los datos comerciales propios de los usuarios, realice análisis de correlación de datos multidimensionales a través de la fusión de datos, mejorando así el proceso de toma de decisiones, normalizando la toma de decisiones sociales basada en datos y la gobernanza científica, que es una extensión de Gestión de la opinión pública en la era del big data.

Solución clave

Cómo encontrar rápidamente la información requerida. La recopilación es la parte más importante de la extracción de valor de big data. La integración, el análisis y la gestión posteriores se basan en la recopilación. . El subsistema de recopilación y el subsistema de análisis de la Estación de análisis de datos de opinión pública de Duorike pueden clasificar listas de temas candentes, la cantidad de publicaciones, la cantidad de comentarios y la cantidad de autores, resumir automáticamente listas de temas sensibles, extraer automáticamente palabras clave y varios gráficos de tendencias Identificar y analizar; y clasificar informes de noticias: título, fuente, hora de publicación, contenido, clics, revisor, contenido de los comentarios, número de comentarios, etc. Identifique, analice y clasifique los informes del foro: título de la publicación, orador, hora de publicación, contenido, contenido de la respuesta, número de respuestas, etc.

Solución

El sistema Duorike Public Opinion Data Analysis Station tiene un gran centro de datos independiente de construcción propia y el servidor recopila noticias, foros, Weibo y otros tipos de noticias, foros, Weibo. y otra información en tiempo real, datos de Internet 24 horas al día, 7 días a la semana. Tiene capacidades de indexación, extracción, análisis y almacenamiento de datos para cientos de miles de millones de datos, y admite servicios de nube de análisis de opinión pública para usuarios del gobierno, empresas, medios de comunicación, finanzas, seguridad pública y otras industrias. Por lo tanto, el sistema de estaciones de análisis de datos de opinión pública de Duorike tiene ventajas naturales a este respecto, y también es la única forma de resolver la contradicción entre la cantidad de información y la eficiencia de la adquisición de información (valiosa). Al utilizar diversas tecnologías de extracción de datos, este sistema producirá efectos que no pueden ser reemplazados por fuerza humana y ahorrará enormes fondos de mano de obra para investigación de mercado.

Ingresos de implementación

El sistema de la Estación de Análisis de Datos de Opinión Pública de Duorike puede realizar monitoreo y seguimiento en tiempo real de datos de comportamiento masivos generados por objetos de investigación en Internet, extraerlos y analizarlos, y revelar regularidades, presentar conclusiones de investigación y contramedidas.