La fuerza es evidente. Great Wall Motors revela su tecnología de conducción autónoma inteligente tipo café.
Por supuesto, la verdadera fuerza requiere tecnología real para demostrarla. Hoy, echemos un vistazo a los “materiales” del Coffee Smart de Great Wall Motor en la tecnología de conducción autónoma.
Iniciar el modelo CSS para promover el proceso de arquitectura de transformadores de conducción autónoma es la primera aplicación a gran escala en China.
A lo largo de años de investigación y desarrollo continuos e innovación, Great Wall Motors ha logrado grandes avances en el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma. Great Wall Motors ha logrado muchos avances en algoritmos y procesamiento de datos. Por ejemplo, creó el primer modelo inteligente cognitivo dual (modelo inteligente cognitivo colaborativo de seguridad en la escena) que puede hacer frente a las condiciones del tráfico con características chinas. Define escenarios de conducción autónoma a través de una biblioteca experta, aplica métodos basados en datos y combina la seguridad en la escena. Factores para solucionar los problemas de regulación de la conducción autónoma. En general, se pueden evitar los riesgos de seguridad de antemano y hacer que el sistema de conducción autónoma sea más seguro. En la actualidad, la biblioteca de expertos de Great Wall Motors ha acumulado decenas de miles de escenarios, que cubren todas las condiciones de la carretera, como "carreteras troncales - vías urbanas abiertas - autopistas urbanas - rampas de subida y bajada - intersecciones" durante el proceso de conducción autónoma. Se puede utilizar en diferentes escenarios de tráfico. Llevar a cabo acciones de estrategia de conducción autónoma confiables, como ceder el paso a los peatones y cambiar de carril automáticamente.
Para admitir una gran cantidad de cálculos de inferencia de percepción, Great Wall Motors ha lanzado la plataforma informática de conducción autónoma ICU 3.0 producida en masa más potente del mundo, con una potencia informática de placa única de 360 TOPS, que puede ser actualizado continuamente a 1440 como máximo. Se le puede llamar el "supercerebro" de la conducción autónoma, que puede respaldar eficazmente el cálculo a bordo de modelos de visión de IA y la detección, limpieza, desensibilización y reflujo de datos de detección del lado del vehículo. En pocas palabras, puede calcular y procesar de manera eficiente una serie de datos en función del entorno externo percibido por el vehículo. También admite 6 Gigabit Ethernet, la capacidad de transmisión de datos entre placas alcanza los 6 Gbps y puede acceder a hasta 14 8-. Cámaras de alta definición de megapíxeles y radar de onda milimétrica de 8 canales de alta resolución y lidar de estado sólido de hasta 6 canales pueden satisfacer completamente las necesidades de conducción autónoma en condiciones de carretera de múltiples escenarios actuales L3 y L4 posterior y superiores.
Lo que más vale la pena mencionar es que Great Wall Motors se ha vuelto más avanzado, tiene una mayor capacidad de aprendizaje y tiene mayor escala.
Aplicar la arquitectura de red neuronal transformadora, una tecnología de reconocimiento visual con datos más sólidos y capacidades antiinterferencias y mayor precisión de reconocimiento, a productos para mejorar la seguridad y estabilidad de la conducción autónoma. Actualmente, sólo hay dos empresas de automóviles en el mundo que han utilizado la arquitectura de transformadores a gran escala. Great Wall Motors es una de ellas y la primera en China. La alta precisión de la arquitectura del transformador se basa en la entrada y el procesamiento de datos de conducción autónoma a gran escala. Habrá una gran cantidad de salida de datos de conducción autónoma, lo que acelerará el salto de la inteligencia artificial de la inteligencia perceptiva a la inteligencia cognitiva, y genial. Wall Motors es el pionero en este camino.
Seis importantes redundancias de seguridad crean el "equipo de seguridad más fuerte" y utilizan la tecnología para lograr la seguridad del usuario.
Para lograr realmente la implementación de la conducción autónoma, el requisito previo más importante es la seguridad. Sin una conducción autónoma segura, se puede decir que son palabras vacías. Great Wall Motors también ha logrado avances para garantizar la seguridad de la conducción autónoma, incluida la redundancia y el control de la percepción.
Los seis principales sistemas de redundancia de seguridad de Coffee Intelligence 2.0, incluida la redundancia de equipos, la redundancia de arquitectura, la redundancia de energía, la redundancia de frenado y la redundancia de dirección, realizan el proceso desde la percepción, la toma de decisiones hasta la ejecución. garantizar, implementar la seguridad en los viajes de los usuarios en lugares reales, promoviendo verdaderamente el desarrollo de la conducción autónoma.
Entre ellos, la redundancia de percepción adopta una solución de sensores heterogéneos de múltiples fuentes, que incluyen cámaras visuales, radares de ondas milimétricas, sensores lidar y otros sensores que trabajan juntos para lograr una cobertura total del vehículo sin puntos ciegos y la cobertura delantera más fuerte. , puede garantizar de forma más eficaz la seguridad de la conducción autónoma. La redundancia del controlador del terminal de control adopta una arquitectura de controlador dual y el controlador de respaldo se puede cambiar en tan solo 0,02 segundos. La redundancia arquitectónica incluye una arquitectura de comunicación completa con tres enlaces de comunicación física independientes para garantizar plenamente el envío y la recepción de instrucciones. La redundancia de energía adopta una configuración de fuente de alimentación dual y la solución de aislamiento dual puede bloquear todos los riesgos dentro de 500us. La redundancia de frenado y dirección de los actuadores también tiene claras ventajas. La redundancia de frenado adopta la redundancia de frenado dual ESP+IBooster, logrando una cobertura máxima de capacidad total de -10 m/s2 y un control de velocidad total de 0-120 km/h. La redundancia de dirección es la primera dirección totalmente redundante del mundo, con escenario completo que puede lograr una respuesta en modo de falla; al menos un 50% de asistencia en conducción recta, giros y vueltas en U. Las seis principales redundancias de seguridad de Coffee Intelligence 2.0 pueden denominarse el "equipo de seguridad más fuerte" para la conducción autónoma. Puede proporcionar protección de seguridad integral, incluido software y hardware para la conducción autónoma, lograr una protección de seguridad de 360 ° de todo el vehículo y garantizar. seguridad en todos los aspectos. Al mismo tiempo, acelerará aún más la implementación de la conducción autónoma.
Seis principales redundancias de seguridad de Coffee Intelligence de Great Wall Motors
Se han implementado muchas tecnologías de conducción autónoma de Great Wall Motors. Por ejemplo, se ha instalado tecnología de conducción autónoma basada en la arquitectura Transformer en modelos producidos en masa como el Vimoka y el Tank 300 City Edition, y también se han aplicado múltiples sistemas de redundancia de seguridad al primer modelo de la nueva marca Salon.
En el futuro, más tecnologías de conducción autónoma seguirán potenciando más modelos de Great Wall Motors, lo que demuestra la actitud y determinación de Great Wall Motors de utilizar la tecnología para cambiar la vida de viaje de los usuarios. Además de la poderosa tecnología de algoritmos y toma de decisiones por percepción, Great Wall Motors también ha logrado importantes avances en la realización de la conducción autónoma y ha desarrollado un chasis inteligente controlado por cables que admite la conducción autónoma L4+. Great Wall Motors ha promovido el rápido desarrollo de la conducción autónoma a través de una innovación tecnológica integral y también está acelerando su transformación en una empresa global de tecnología inteligente.