Gartner ofrece estas recomendaciones sobre cómo elegir una plataforma de análisis e inteligencia empresarial.

Gartner es una empresa que cotiza en bolsa con una trayectoria de 40 años y se encuentra entre las 500 empresas más importantes de Estados Unidos (S&P500). Tuvo unos ingresos totales de 3.980 millones de dólares en 2018 y tiene más de 15.000 empleados en todo el mundo. Proporcionar servicios de investigación y consultoría, que abarquen sistemas de información, finanzas, recursos humanos, servicio al cliente, cumplimiento legal, marketing, ventas y cadena de suministro, etc. Se puede decir que es un cubo de servicios empresariales que lo tiene todo. Tiene más de 12.000 clientes institucionales en más de 100 países de todo el mundo y tiene una enorme influencia.

En 2019, Gartner publicará más de 40 informes del Cuadrante Mágico de diferentes categorías y más de 40 informes de capacidades clave. Estos informes resumen muchos productos en una industria segmentada, los analizan y comparan desde varios ángulos y brindan orientación de consultoría para que los clientes compren dichos productos o servicios.

Gartner define cinco tipos de casos de uso para plataformas de análisis e inteligencia empresarial:

Aprovisionamiento de BI ágil y centralizado: admite flujos de trabajo ágiles y habilitados por TI.

Análisis descentralizado: admite análisis de autoservicio, que puede ser utilizado de manera flexible por una sola unidad de negocio o usuario.

Descubrimiento de datos administrado: admite la actualización de datos desde el autoservicio hasta registros a nivel de sistema, así como la autenticación y reutilización de datos.

OEM o análisis integrado: el análisis de datos se puede integrar en aplicaciones y flujos de trabajo.

Implementación de red externa: admite usuarios externos para acceder a datos y funciones de análisis.

15 capacidades clave -

Infraestructura: gestión de plataforma de BI, seguridad y arquitectura, BI en la nube, conexión e introducción de fuentes de datos.

Gestión de datos: Gestión de metadatos, opciones de almacenamiento y carga de datos, preparación de datos, escalabilidad y complejidad del modelo de datos.

Análisis y generación de contenido: análisis avanzado, paneles de análisis, exploración visual interactiva, descubrimiento de datos mejorado, exploración de datos móviles y creación de contenido para científicos de datos ciudadanos.

Descubrir y compartir: incorporación de contenido analítico, publicación, intercambio y colaboración de contenido analítico.

Plataforma total: facilidad de uso, atractivo visual e integración del flujo de trabajo.

La industria está en constante desarrollo, entonces, ¿dónde estarán las estrellas en ascenso de los productos de BI en el futuro? Gartner cree que la tendencia de desarrollo de la inteligencia empresarial es:

Infraestructura: acceso directo a bases de datos de gráficos (como las secundarias) y bases de datos de búsqueda (como ElasticSearch), soporte para la implementación entre nubes y ejecución en dispositivos perimetrales. .

Gestión de datos: los mapas semánticos y los catálogos de datos ágiles acumulativos pueden mejorar la coordinación de datos y el análisis de correlación de conjuntos de datos adicionales, mejorar la preparación de datos multiestructurados y promover automáticamente modelos y contenido generados por el usuario en el sistema. Nivel récord, llevando el procesamiento de datos a fuentes de big data y permitiendo la preparación, orquestación y exploración de eventos en tiempo real y transmisión de datos.

Análisis y generación de contenido: Descubrimiento de datos mejorado, alertas mejoradas, búsqueda de voz y texto, y procesamiento de lenguaje natural, análisis conversacional, realidad virtual y aumentada, análisis de contenido y texto para datos no estructurados.

Descubrir y compartir: desencadenar acciones comerciales desde la plataforma, gestión de la toma de decisiones para formar un circuito cerrado de flujo de trabajo colaborativo, recomendación grupal y situacional de contenido relacionado, análisis y optimización de hipótesis integrados, datos proporcionados como servicio. , análisis inmersivo del contenido Presente.

En el último Cuadrante Mágico de Gartner para plataformas de análisis e inteligencia empresarial, MicroStrategy es el único "Challenger" en este cuadrante. En el Informe de capacidades clave de la plataforma de inteligencia empresarial y análisis de Gartner de 2019, MicroStrategy se destacó entre los 20 proveedores evaluados. En una evaluación de las 15 capacidades clave de la plataforma, MicroStrategy recibió la puntuación más alta de 10 sobre 10.

MicroStrategy recibió cuatro primeros lugares en las seis evaluaciones de casos de usuarios del Informe de características clave.

Evaluación de Gartner de MicroStrategy (fuente: /doc/reprint?id = 1-6OG5OQI & CT = 190514 & st=sb):

En resumen, MicroStrategy2019 es una empresa Plataforma de análisis de BI de nivel superior que combina preparación de datos, visualización, exploración de datos basada en NLQ, paneles y dispositivos móviles. MicroStrategy se actualiza e itera muy rápidamente, lanzando una actualización del producto basada en funciones cada tres meses y una versión principal de la plataforma cada 12 meses.

Durante el año pasado, MicroStrategy continuó mejorando la usabilidad, implementación e integración de su plataforma. Las mejoras a los mapas semánticos proporcionan la base para recomendaciones de contenido inteligentes, exploración de datos basada en NLQ e inversiones en análisis aumentados. La hiperinteligencia ha creado una nueva tecnología que no tiene rival en el BI de la industria, que puede mostrar dinámicamente toda la información que desea saber en modo "cero clic" (la tecnología se basa en abrir en un navegador). Vale la pena señalar que MicroStrategy ha podido abrir su capa semántica a otras herramientas de análisis de BI.

Las organizaciones que eligen MicroStrategy pueden incluso utilizar Tableau y Microsoft Power BI como alternativas.