¿Cuál es la base para aprender la inteligencia artificial de Python?
En primer lugar, si no tienes fundamento, debes aprender a fondo los conocimientos básicos de matemáticas avanzadas, comenzando con el análisis de datos básico, el álgebra lineal y las matrices. Sólo cuando tengas una base podrás acumularla capa por capa. No puedes aprender una por una sin lógica.
2. Tener cierto nivel de inglés
Imagínate, ¿cómo puedes escribir código si ni siquiera entiendes palabras básicas en inglés? Después de todo, los códigos se componen de palabras en inglés. Por eso, es muy, muy importante mejorar tu nivel de inglés.
3. Lenguaje de programación informática
Python tiene una biblioteca rica y poderosa. A menudo apodado lenguaje adhesivo, puede conectar fácilmente varios módulos creados en otros idiomas (especialmente C/C). Por ejemplo, el módulo de representación de gráficos en juegos 3D tiene requisitos de rendimiento muy altos y puede reescribirse en C/C y luego encapsularse en una biblioteca de clases extendida a la que Python puede llamar. Este también es un conocimiento esencial para la inteligencia artificial.
Cabe mencionar también que el aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial, que permite a las máquinas deshacerse de su dependencia de las instrucciones manuales y aprender de forma independiente según determinados algoritmos. Su aparición realmente hace que la "inteligencia artificial" sea digna de la palabra inteligencia.
Las ventajas de Qianfeng son muy destacadas:
1. Es la única empresa del sector que se atreve a lanzar una política de "prueba gratuita de dos semanas, sin pago si no está satisfecho". permitir que los estudiantes comprendan verdaderamente la escuela y se conozcan a sí mismos si es adecuada para el desarrollo
2. Tasa de matrícula 0, reembolsable en cuotas después de trabajar, los estudiantes pueden encontrar buenos trabajos después de graduarse; >3. Profesores autorizados y experimentados, fuerte sentido de responsabilidad, comprensión de la enseñanza, súper técnicos, con experiencia en proyectos a gran escala, compuestos por reconocidos expertos en la industria y pilares técnicos corporativos;
4. Investigar y desarrollar de forma independiente el sistema de enseñanza QFTS, desarrollar y capacitar un sistema curricular con derechos de propiedad intelectual, enseñanza, práctica y aprendizaje independientes. Combinados, el contenido del curso se acerca a la tecnología práctica de vanguardia actual y a las necesidades reales de las empresas; /p>
5. La capacitación en proyectos a nivel empresarial permite a los estudiantes participar en investigación y desarrollo de proyectos reales a nivel empresarial y, después de graduarse, los estudiantes pueden diseñar y desarrollar de forma independiente sus propios proyectos en línea.