¿Cómo utilizar big data de tráfico para viajar de forma inteligente?
Con el desarrollo de las redes de telefonía móvil, el sistema de posicionamiento global (GPS)/navegación de vehículos Beidou, el Internet de los vehículos y el Internet de las cosas en el transporte, se puede recopilar información sobre personas, vehículos y vías de transporte. en tiempo real, y las fuentes de big data del transporte urbano son cada vez más abundantes. Con el apoyo de tecnologías cada vez más maduras de Internet de las cosas y plataformas de computación en la nube, a través de la recopilación, transmisión, almacenamiento, extracción y análisis de big data del transporte urbano, se espera lograr la integración del transporte urbano, es decir, la supervisión administrativa del transporte y las empresas de transporte. Operaciones y servicios de transporte al ciudadano. Optimización integrada en una sola plataforma.
1. Hacer un buen uso del big data es la única forma de aumentar el tráfico.
En los últimos años, las ciudades grandes y medianas de mi país han comenzado o están planeando construir proyectos relacionados con big data de transporte, como metrópolis de autobuses, centros de datos de transporte urbano, transporte inteligente y operación de transporte. centros de coordinación y mando. La demanda de tecnología de big data también está aumentando.
La popularidad de la tecnología big data en la industria comenzó en 2011. Después de dos años de desarrollo, la tecnología big data se ha arraigado profundamente en el campo del transporte inteligente. Basado en la aplicación de tecnología de big data y el desarrollo de negocios relacionados, la aplicación generalizada de datos de activación será un punto caliente en el desarrollo de big data del transporte nacional en los próximos años.
2. La aplicación de la plataforma de gestión de big data de transporte inteligente es el núcleo.
Aunque las perspectivas de desarrollo de la tecnología de big data en el campo del transporte inteligente son prometedoras, todavía enfrenta algunos problemas en su aplicación práctica. La pregunta más importante es: ¿Cómo recopilar y gestionar datos de tráfico frente a diversos entornos operativos cerrados? ¿Cómo garantizar la calidad de los datos? ¿Cómo aplicar rápidamente? Este es un problema difícil al que se enfrentan los gobiernos locales, las empresas de transporte y los integradores de sistemas de transporte.
La aplicación de una plataforma de gestión de big data de transporte inteligente resolverá eficazmente estos problemas. La plataforma de big data de transporte inteligente incluye principalmente cinco aspectos: sistema de datos de información de transporte urbano, sistema de alerta temprana y monitoreo integral del transporte urbano, sistema de monitoreo en tiempo real de emisiones de carbono del transporte urbano, sistema de gestión urbana del transporte público y sistema de servicio de información de viajes públicos.
El sistema de datos de información de tráfico urbano es un centro de intercambio e intercambio de información para la industria del transporte basado en tecnología de aplicación de big data. Una vez establecido el centro de datos, se convertirá en el centro de información del tráfico urbano.
El sistema integral de monitoreo y alerta temprana del tráfico urbano puede realizar un monitoreo en tiempo real de las condiciones del tráfico de toda la ciudad. Los departamentos de gestión del tráfico pueden predecir eficazmente una posible parálisis del tráfico a gran escala en el tráfico urbano. Al mismo tiempo, el sistema también puede guiar al público para viajar, brindarle información de viaje completa y oportuna y cumplir verdaderamente con los requisitos de viaje del transporte ecológico.
Los viajes inteligentes, también conocidos como transporte inteligente, se refieren a la penetración e integración efectiva de la industria del transporte tradicional e Internet con la ayuda de tecnologías y conceptos avanzados como Internet móvil, computación en la nube, big data, e Internet de las cosas para formar una configuración de "racionalización de recursos en línea", operación fuera de línea eficiente y de alta calidad" nuevos formatos y modelos de negocios, utilizando posicionamiento satelital, comunicaciones móviles, computación de alto rendimiento, sistemas de información geográfica y otras tecnologías para lograr resultados reales. -Percepción temporal del estado de los sistemas de tráfico rodado urbano e interurbano, de forma precisa y completa. Entre ellos, Daimon Smart Transportation se basa en la rica experiencia de desarrollo y la fuerte acumulación de tecnología de Daimon en los campos de la computación en la nube, Internet de las cosas, big data, inteligencia artificial, tecnología financiera y otros campos para proporcionar soluciones de transporte inteligente de alta gama que integran negocios innovadores. modelos en otros campos de viajes inteligentes. Sobre esta base, se integra tecnología de percepción y análisis en tiempo real del comportamiento de conducción para realizar una navegación dinámica multimodo y multiestándar para viajes públicos, mejorar la eficiencia de los viajes y ayudar al departamento de gestión del tráfico a formular planes de gestión del tráfico, promoviendo la energía urbana; conservación y reducción de emisiones, y mejora de la eficiencia operativa urbana.
Baidu Maps utiliza computación en la nube y tecnología de análisis de big data para proporcionar a los usuarios funciones de visualización de datos para brindarles consultas de información en secciones congestionadas de las carreteras nacionales durante la temporada alta de viajes del Festival de Primavera, inspecciones de tráfico en nodos importantes y consultas. en tramos propensos a accidentes Proporcionar referencia para que los usuarios viajen.
Al mismo tiempo, Baidu Maps ha lanzado una página de versión móvil adecuada para visualización móvil, que permite a los usuarios ver información autorizada sobre el tráfico de las carreteras nacionales en tiempo real en sus teléfonos móviles, incluso en la carretera. Por otro lado, en respuesta a la avalancha de viajes durante el Festival de Primavera, Amap publicó un informe de previsión de viajes para el Festival de Primavera. A través del cálculo y análisis de las entradas y salidas netas de la ciudad a lo largo de los años, se pronostican atracciones turísticas con mayor congestión de tráfico y más turistas este año como referencia para los viajes públicos. Ambas partes confían en el análisis de big data como una buena medicina para resolver el problema de la congestión, por lo que el transporte "Internet +" es imperativo.
El núcleo del transporte "Internet +" todavía reside en los datos. Los datos cartográficos y big data que tengan las capacidades de análisis más sólidas obtendrán la mayor ventaja en el mercado. En una era en la que los datos sirven a la economía y a la sociedad, cómo liberar el máximo valor de los big data se ha convertido en una máxima prioridad, y el análisis de los big data se ha convertido en un requisito previo para incorporar plenamente su valor, lo que plantea mayores requisitos y desafíos para la potencia informática de los sistemas informáticos. En este contexto, la demanda del mercado de servidores con 4 sockets o más ha crecido significativamente y cada vez más usuarios de la industria han comenzado a adoptar servidores de alta gama para satisfacer las necesidades comerciales clave.