Características de las empresas en tiempo real
Este concepto también se puede decir que es un concepto de gestión y cultura corporativa. La idea es que el responsable y los empleados de la empresa siempre puedan comprender el entorno competitivo de la empresa, la logística, el flujo de información y el flujo de capital de la empresa, y dar respuestas correctas y rápidas basadas en la experiencia pasada. El núcleo del pensamiento empresarial en tiempo real es establecer un "sistema nervioso empresarial". El llamado RTE tiene como objetivo, en primer lugar, mejorar la visibilidad de la información, en segundo lugar, mejorar la precisión de la información, en tercer lugar, mejorar la puntualidad de la información y, en cuarto lugar, mejorar la integración de la información. RTE permite a las empresas experimentar el valor del flujo rápido de información, lo que supone un enorme retorno para las empresas. Los datos recopilados a lo largo del camino pueden eliminar la "venta de ganado desde lejos" del departamento de gestión empresarial; debido a que la gestión de costos objetivo en toda la empresa hace que sus cotizaciones tengan datos en los que confiar, puede mejorar el problema de la rigidez y la lentitud de respuesta; Línea de producción de productos: porque desde el diseño hasta la gestión, basta con comprar, producir y configurar de acuerdo con la cuota. La presencia digital ("clics") proporciona velocidad y comodidad. RTE permite a las empresas capturar valor de forma clara y sistemática. Cuando se mejora la visibilidad de la información, también se refleja el valor de la información. Cuando una empresa acumula información hasta cierto punto y establece su propio almacén de datos, la minería de datos puede ayudar en la toma de decisiones y, en última instancia, mejorar la velocidad y precisión de las operaciones empresariales. Según el "efecto Matthew", las empresas han entrado desde entonces en un círculo virtuoso. Las empresas digitales toman decisiones basadas en información digital. Sólo la información con el contenido requerido (integridad, relevancia y precisión) proporcionada en el momento requerido (novedad y puntualidad) y en la forma requerida (detalles y presentación) es información de valor.
Necesidades de procesamiento. Incluyendo velocidad de procesamiento en tiempo real, purificación de datos, transformación y capacidad de prueba. Entre los requisitos de procesamiento, el más importante es el proceso de acceder a datos operativos y convertirlos en información útil. Cuando una gran cantidad de transmisión de datos ocupa recursos del servicio de red, existe el riesgo de privar a la empresa de un procesamiento de transacciones importante, por lo que la elección del formulario de divulgación de información es un tema que no se puede ignorar. En el caso de los datos, también es necesario garantizar su coherencia e integridad, y corregir definiciones que no sean únicas en diferentes bases de datos.
La necesidad de un amplio contacto. Se refiere a las capacidades de conexión empresarial, es decir, la capacidad de conectarse a una amplia gama de fuentes de datos en tiempo real y en tiempo real. El análisis en tiempo real requiere la síntesis de datos de una gran cantidad de recursos potenciales, incluida una gran cantidad de bases de datos heterogéneas. Estos datos pueden existir porque las empresas admiten ERP, CRM, PDM y otros sistemas desarrollados por diferentes proveedores de software en el proceso de informatización. Como un todo ecológico, puede acceder dinámicamente a datos de tantos recursos como sea posible y garantizar que el acceso a la información sea eficaz para el análisis.
Requisitos de la arquitectura dinámica de metadatos. Intercambiar información de todas las fuentes de datos de la empresa y mantener correctas las correlaciones históricas es clave. La síntesis es la clave para la inteligencia de la información, y la gestión de metadatos es la clave para una síntesis exitosa, que no solo garantiza la compatibilidad de los datos dinámicos y otros componentes estructurales, maximiza la precisión, sino que también garantiza la memoria restante de todo el sistema. Las estructuras dinámicas de metadatos se volverán clave para una variedad de sistemas, como fuentes de datos, herramientas de módulos, herramientas de análisis y aplicaciones, incluso cuando los sistemas cambien y realicen la transición de nuevos usuarios y permisos.
La necesidad de una gestión eficaz. Una empresa en tiempo real debería poder gestionar varios componentes de la infraestructura de análisis en tiempo real y realizar copias de seguridad y mantener el sistema automáticamente. Las operaciones en tiempo real significan una estrecha conexión entre información y acción. Las empresas de hoy en realidad se esfuerzan por lograr operaciones en tiempo real para permitir a los gerentes obtener transacciones relevantes en todos los procesos comerciales, áreas multifuncionales, regiones y entidades entre empresas.
Información rápida y capacidades de medición precisa para actividades que enfrentan pedidos, satisfacen las necesidades de fabricación, manejan actividades comerciales en curso y obtienen información sobre los ingresos. Sin embargo, las transacciones y actividades dentro y fuera de la empresa actualmente no están completamente integradas; por ejemplo, los pronósticos de ventas no pueden integrarse con los informes financieros o los sistemas de fabricación; Por lo tanto, la digitalización en las empresas a menudo aparece como una operación de mejora de un solo nivel. En el proceso de formulación de planes y estrategias por parte de las empresas, la experiencia de los gerentes suele ser el pegamento para cada eslabón, y la emisión de instrucciones a menudo depende del conocimiento tácito de personal específico. Por lo tanto, las operaciones en tiempo real se ven desafiadas y una gran cantidad de esfuerzos e inversiones empresariales se disipan de manera invisible en las operaciones. Por un lado, una gran cantidad de datos recopilados por la tecnología de la información permanecen silenciosamente en la máquina; por otro, existe una grave falta de información que sirva para tomar decisiones; De hecho, la toma de decisiones requiere extraer una pequeña cantidad de información útil a partir de cantidades masivas de información, por lo que la clave para las operaciones en tiempo real es tener las condiciones para la minería de datos, lo que implica dos aspectos: uno es tener datos y el otro. otra es tener herramientas. El desarrollo de software y hardware proporciona las condiciones para que las empresas recopilen y gestionen datos. Las empresas pueden establecer almacenes de datos y mercados de datos según sus propias necesidades y mantener el almacén de datos con regularidad. Los administradores de diferentes niveles (como usuarios de información y exploradores de información) pueden clasificar, resumir y extraer datos según sus permisos para obtener información útil. Por lo tanto, cómo establecer un entorno que respalde RTE, cómo recopilar información de la fuente y volcar periódicamente datos históricos y cómo garantizar que los empleados participen en las operaciones digitales de la empresa son cuestiones que las empresas deben resolver en el proceso de realización de RTE.