¿Cómo construir una plataforma de análisis de big data?

Con el desarrollo continuo de varias empresas, la cantidad de datos empresariales está aumentando. También está aumentando la presión competitiva sobre las empresas. El uso de plataformas de análisis de datos para aumentar la competitividad corporativa se ha convertido en un vínculo central en la construcción de informatización de diversas empresas. Análisis de datos, creo que su significado es extraer información de los datos para crear valor. Debido a que el valor de los datos en sí no es directamente visible, sino a través de varios cálculos y análisis de datos, se crea valor extrayendo información que las personas no notan de los datos. Entonces, ¿cómo construir una plataforma de análisis de datos? Creo que deberíamos partir de los siguientes aspectos:

1. Valor del análisis: aclarar el valor del análisis de datos. Mediante el análisis de big data, se pueden descubrir rápidamente los cambios en la demanda de los consumidores y las tendencias de desarrollo del mercado, ayudando así a las empresas a tomar decisiones correctas de manera oportuna, lo que les permite tener una mayor competitividad y capacidades de innovación continua en el mercado.

2. Fuente de datos: Existe una plataforma para el análisis y la recopilación de datos. Los sistemas de información de TI actuales están en constante construcción y, al analizar datos, es necesario analizar datos de diferentes fuentes. Estas fuentes pueden ser datos de registro dentro del sistema o datos de otras interfaces, etc.

3. Procesamiento de datos: recopile diversos datos que satisfagan las necesidades de la empresa de las fuentes de datos, verifíquelos, límpielos y conviértalos al formato requerido, y guárdelos en una capa de almacenamiento persistente adecuada.

4. Presentación de datos: Visualiza los resultados de diferentes algoritmos de análisis. Lea datos de resultados precalculados y resumidos y muéstrelos en una interfaz amigable o en forma de tabla, lo que facilita que los no profesionales de la empresa comprendan los resultados del análisis de datos.