Cómo realizar un análisis de datos eficaz
¿Qué es el análisis de datos? A un nivel superficial, se trata de encontrar patrones que reflejen la situación real a través de datos.
Desde el punto de vista profesional, el análisis de datos es un método de análisis estadístico apropiado que analiza una gran cantidad de datos recopilados y los resume, comprende y digiere para maximizar la función de los datos.
Entonces, ¿cuál es el propósito de nuestro análisis de datos?
De hecho, el análisis de datos es el proceso de realizar una investigación detallada y un resumen de datos para extraer información útil y sacar conclusiones.
El análisis de datos se puede dividir en análisis de datos descriptivos, análisis de datos exploratorios y análisis de datos confirmatorios.
¿Qué papel juega el análisis de datos en nuestro trabajo?
1. Análisis de la situación actual: Es un análisis de las operaciones empresariales, que incluye principalmente el seguimiento de diversos indicadores e informes diarios, semanales y mensuales.
2. Análisis de causa: análisis de la demanda, centrándose principalmente en los problemas que surgen en las operaciones, para conocer los factores que causan los problemas para poder solucionarlos.
3. Análisis de pronóstico: realice informes de análisis sobre operaciones futuras, haga predicciones efectivas sobre las tendencias de desarrollo futuras de la empresa y brinde un fuerte apoyo para los objetivos de desarrollo y la formulación de estrategias de la empresa.
El punto más importante:
¿Cómo hacemos el análisis de datos? En otras palabras, ¿cómo hacemos el análisis de datos? ¿Cuál es el proceso?
Luego, veamos las seis partes del análisis de datos.
1. Aclarar el propósito y las ideas del análisis:
Esto debe ser muy importante. ¿Qué quiere obtener a través del análisis de datos y qué quiere decirles a los demás a través del análisis de datos? Esta es la pregunta principal cuando realiza un análisis de datos. El análisis no puede carecer de objetivo. Debes aclarar tus pensamientos y hacer análisis de datos con un propósito y un plan. Es particularmente importante encontrar un buen ángulo, indicador y lógica de análisis.
2. Recopilación de datos, no explicaré demasiado aquí. En circunstancias normales, la fuente de datos será más confiable y efectiva. Todo lo que tenemos que hacer es obtener los datos que necesitamos.
3. Procesamiento de datos:
Incluye principalmente limpieza de datos, conversión de datos, extracción de datos, cálculo de datos y otros métodos. La premisa del análisis de datos es garantizar la calidad de los datos. Si no se puede garantizar la calidad de los datos, los resultados del análisis no se podrán utilizar de forma eficaz e incluso pueden dar lugar a comportamientos engañosos para los responsables de la toma de decisiones.
4. Análisis de datos:
En primer lugar, debemos aclarar la diferencia entre procesamiento de datos y análisis de datos: el procesamiento de datos es solo la base del análisis de datos. Garantizar que la forma de los datos sea correcta. Garantizar la coherencia y validez de los datos.
5. Visualización de datos:
La visualización de datos sirve para mostrar los resultados del análisis de datos en forma de íconos visuales y expresar sus vistas analíticas de una manera simple y fácil de usar. entender el camino.
6. Redactar un informe:
El informe de análisis de datos es en realidad un resumen y una presentación de todo el proceso de análisis de datos. El informe presenta completamente las razones, el proceso, los resultados y las sugerencias del análisis de datos para referencia de los tomadores de decisiones.