¿Cuáles son los escenarios de aplicación de la plataforma industrial de big data?

Los sistemas de aplicaciones originales (ERP, SCM, CRM) de la industria manufacturera han acumulado una gran cantidad de datos con el desarrollo de las empresas, pero no se han utilizado de forma eficaz. Por lo tanto, la clave para la aplicación de big data industrial es construir una plataforma de información integral y profunda a través de inteligencia empresarial y otro software para integrar varios tipos de datos.

Aplicaciones específicas, como la optimización de la línea de producción a través de la herramienta de inteligencia empresarial FineBI de Fansoft, permiten a los responsables de diferentes procesos de la fábrica obtener datos en tiempo real y ver diferentes informes. Los gerentes de producción pueden monitorear la productividad, planificar la productividad y optimizar los recursos en función de indicadores clave de rendimiento (KPI), como el tiempo de producción, la utilización de la capacidad y la utilización de recursos. Los gerentes del departamento de gestión de calidad pueden mejorar la calidad del producto mediante el análisis de defectos del producto, mientras que la alta dirección puede mejorar el retorno de la inversión mediante un control de costos y un análisis de gastos más efectivos.

En segundo lugar, mejorar la cadena de suministro, como promover la gestión JIT y reducir los costos de inversión en inventario a través de un análisis integral de ventas y análisis de inventario. Seleccione el proveedor con mejor calidad y precio mediante análisis de proveedores (análisis de comparación de precios de productos similares, tiempo de entrega del pedido, calidad, precisión). A través del análisis de costos de producción (análisis de costos de múltiples ángulos, análisis de volumen-costo-beneficio, análisis de proporciones, análisis comparativo, análisis de ganancias), se monitorean los gastos incurridos en la gestión de inventario y el proceso de producción para ayudar a los tomadores de decisiones a descubrir inversiones irrazonables en la gestión de producción. . Reforzar el control de costes con antelación.