¿Cuáles son las instrucciones para aprender Python para el empleo?
Python tiene muchos marcos de desarrollo web excelentes, como Flask y Django, que pueden ayudarnos a crear rápidamente un sitio web. Cuando se necesita una nueva funcionalidad, Python sólo requiere agregar unas pocas líneas de código.
Por ejemplo, en Zhihu, Douban y Xiaomi, los primeros sitios web se crearon con Python, y más sitios web extranjeros con mayor tráfico, como YouTube, Quora y Reddit, también se construyen con Python.
2. Python Reptile Engineer
Como sugiere el nombre, es un ingeniero de reptiles. Usar Python para recopilar y rastrear información de Internet también es la primera motivación para que los amigos aprendan Python. Por ejemplo, algunas tareas que tardan una semana en completarse manualmente se pueden completar en menos de medio día utilizando un rastreador de Python, lo cual es muy práctico. Después de aprender el rastreador de Python, puedes obtener muchos puntos de bonificación incluso si no trabajas como programador.
3. Analista de datos de Python
Hoy en día, los datos son muy valiosos. Por ejemplo, empresas populares como Toutiao, Tik Tok, Self-driving Car Kuaidi, etc. Todos tienen productos basados en el análisis de los usuarios, sin mencionar las "recomendaciones personalizadas" como Taobao y JD.COM.
Se puede decir que todas las empresas comerciales necesitan este tipo de ingenieros, lo que también convierte a los analistas de datos de Python en una de las profesiones más populares en la actualidad.
Python es actualmente el lenguaje más utilizado en el negocio del análisis de datos. Después de aprender Python, básicamente podrá satisfacer las necesidades de contratación de los gerentes de análisis de datos.
4. Ingeniero en Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial es una de las áreas más populares en la actualidad y el salario también es muy alto. Como se puede ver en el sitio web de contratación, por supuesto, los requisitos para estos puestos son relativamente altos. Python es el primer lenguaje en la era de la inteligencia artificial. Ya sea aprendizaje automático o aprendizaje profundo, las herramientas y marcos más utilizados deben llamarse en Python, como Numpy, Scipy, Pandas, etc. Por lo tanto, Python es una de las habilidades necesarias para los ingenieros de inteligencia artificial.
5. Ingenieros de operación y mantenimiento automatizados
Los ingenieros de operación y mantenimiento a menudo necesitan monitorear el funcionamiento o el despliegue simultáneo de cientos de máquinas. Python se puede utilizar para automatizar la gestión por lotes de servidores. La operación y el mantenimiento automatizados también son una de las principales direcciones de aplicación de Python. Python tiene funciones poderosas en la gestión de sistemas y documentos.
6. Ingeniero de pruebas automatizado
La sala de pruebas es aburrida. En el pasado, cada actualización de producto requería pruebas repetidas, lo que era ineficiente y propenso a errores. Python proporciona muchos marcos para pruebas automatizadas, como Selenium y Pytest. Estos marcos evitan mucha duplicación del trabajo y las pruebas automatizadas de Python se están volviendo cada vez más populares.
7. Desarrollo de juegos en Python
El desarrollo de juegos en Python se centra en el campo de los servidores de juegos y es el principal responsable del desarrollo de las funciones del servidor y la optimización del rendimiento de los juegos en línea.