¿Cómo analizar y procesar big data?

Integración de datos en el proceso de análisis y procesamiento de big data de la tecnología de detección de códigos: creación de un almacén de datos agregados

Recopilación de los datos que necesitan los clientes en tiempo real a través de rastreadores web, datos estructurados, datos locales, dispositivos de Internet de las cosas, entrada manual, etc. y crear una base de datos independiente y gratuita para empresas. Eliminar el problema de la adquisición insuficiente e inoportuna de datos de clientes. El propósito es recopilar y almacenar los datos que los clientes necesitan en la producción y las operaciones.

2. Gestión de datos: cree un potente lago de datos.

Después de extraer, limpiar y convertir los datos en la base de datos, los datos dispersos, desordenados y no uniformes se integran y el rendimiento de la consulta se mejora al modelar los datos en la base de datos de análisis. Combine datos de múltiples fuentes, cree conexiones y agregaciones complejas y cree visualizaciones de sus datos para que los usuarios puedan obtener valores de datos de manera más intuitiva. Impulse su sistema interno de inteligencia empresarial y proporcione información valiosa a su negocio.

3. Aplicación de datos: productización de datos.

Los datos del lago de datos se aplicarán verdaderamente en función de los antecedentes de la industria, las necesidades, la experiencia del usuario y otras perspectivas del cliente para generar aplicaciones valiosas y servir a la oficina comercial del cliente. Realizar la operación de capitalización de datos.

El método de procesamiento de acumular nubes y generar lluvia:

Los métodos de procesamiento de acumular nubes y generar lluvia

Juyun: la tecnología de detección de código cubre varias aplicaciones de procesamiento de datos . Utilizando datos como materia prima, a través de la recopilación de datos de la red y la recopilación de datos de equipos de producción, varios datos sin procesar se condensan en la nube para crear un poderoso repositorio de datos para los clientes;

Huayu: utilizando algoritmos modelo y tecnología de inteligencia artificial Calcular e integrar datos almacenados, permitiendo que los datos y algoritmos reaccionen cualitativamente, convirtiendo las nubes en lluvia y permitiendo que fluyan datos verdaderamente valiosos;

Deshacerse, drenarse, hidratar las cosas en silencio: la "agua de lluvia" que cae se recogerá en lagos de datos para etiquetar y procesar los datos. De acuerdo con las necesidades de la industria, se llevan a cabo zanjas y drenajes, y una serie de afluentes de datos se integran en aplicaciones de datos integrales para aportar valor a los usuarios de la industria y permitir que la brisa primaveral se convierta en lluvia y humedezca las cosas en silencio.