Algunas reflexiones sobre cómo llevar a cabo una transformación inteligente a través de la inteligencia artificial
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Ciencia Experimental: El ser humano guía las acciones a través de la herencia de la experiencia.
Ciencia teórica: Los seres humanos comenzaron a resumir teorías a partir de experiencias fenoménicas y leyes esenciales abstractas.
Ciencias computacionales: infiriendo el futuro a través de cálculos informáticos.
Ciencia de datos: las computadoras abstraen patrones de datos masivos para guiar acciones prácticas.
La esencia de la IA es la racionalidad extrema. Capaz de resumir leyes científicas masivas a través de datos y cálculos masivos. A diferencia de la toma de decisiones humana, la granularidad de la IA es muy pequeña y la toma de decisiones humana generalmente se basa en una experiencia relativamente limitada.
"Lo que la gente busca en el proceso de toma de decisiones no es el estándar 'máximo' u 'óptimo', sino sólo el estándar 'satisfactorio'." - Hilbert Simon, Premio Turing 1975 y Premio Nobel 1978 del Premio Bell de Economía.
¿Cómo afecta a las empresas el uso de la extrema racionalidad de la IA?
1. Utilice tecnología de alta dimensión para hundir aún más la capa de toma de decisiones.
Por ejemplo, en una aplicación de noticias, las reglas de inserción originales pueden ser docenas. Las reglas actuales de Toutiao son "miles de personas, miles de caras", y cada uno tiene sus propias reglas de recomendación.
2. Utilizar tecnología en tiempo real para tomar decisiones y llegar de manera más oportuna.
Los datos del comportamiento humano cambian en tiempo real y los humanos no pueden analizar estos datos cambiantes en tiempo real. Y la IA puede hacerlo. Puede hacer que la base y el alcance de las decisiones sean más oportunos.
3. Utilizar tecnología de bucle cerrado para hacer sostenible la evolución de la toma de decisiones.
La IA itera muy rápidamente y las decisiones que proporciona pueden no ser precisas desde el principio. Más bien, es porque siempre puede iterar en función de los comentarios que recibe. Pronto la precisión de su toma de decisiones superará a la de los humanos. Por supuesto, no se trata de abandonar a las personas, sino de combinar las fortalezas de las personas y las máquinas.
Los humanos son buenos en sensibilidad, juicio y toma de decisiones muy complejas, mientras que las máquinas son buenas en programación, coordinación y organización. Debido al trabajo incansable y la actitud muy neutral, la transformación empresarial es de un sistema centrado en el ser humano a un sistema de toma de decisiones de IA colaborativo entre humanos y máquinas.
Ahora que conocemos el papel de la IA, echemos un vistazo. ¿Cuál es la transformación inteligente de la que hablan ahora las empresas? De hecho, de lo que estamos hablando es de cómo utilizar la IA para ayudar a nuestra empresa a tomar decisiones.
La IA apoya tres tipos de toma de decisiones en la gestión empresarial: toma de decisiones ejecutivas, toma de decisiones operativas y toma de decisiones estratégicas.
Toma de decisiones ejecutivas: toma de decisiones situacionales para reducir costes y aumentar la eficiencia.
Lo que hace el personal de primera línea cada día depende de la situación real de los usuarios para decidir cómo atenderlos. Por ejemplo, qué productos se deben recomendar a los usuarios y qué se debe decir. Todas son decisiones de ejecución, que es lo que solemos llamar decisiones situacionales.
La IA entiende a las personas mejor que las personas. Por tanto, la toma de decisiones en el escenario será más precisa y científica. Por eso es muy obvio mejorar la eficiencia. Pero si solo usa IA para tomar decisiones en la escena, el valor solo está en mejorar la eficiencia. No se puede cambiar fundamentalmente el negocio.
Toma de decisiones empresariales: reingeniería empresarial e innovación.
Las decisiones empresariales son principalmente para toda la cadena de valor. Aunque el propósito es reducir costos y aumentar la eficiencia, la IA se utiliza para optimizar todos los puntos ascendentes y descendentes para hacer que toda la cadena de suministro sea más eficiente, mejorar los indicadores centrales de la empresa y, en última instancia, lograr la reingeniería y la innovación empresarial.
No te preocupes por un solo punto, mira la situación general. La reingeniería empresarial es generalmente un proceso 1+N N, siendo 1 el objetivo comercial más importante en el negocio de una empresa. n es un indicador de otros eslabones de la cadena empresarial. La llamada transformación inteligente consiste en transformar este 1 a través de la IA para lograr el máximo efecto comercial. Al mismo tiempo, se debe optimizar cada punto de cada cadena. En última instancia, todo el negocio se transforma.
Toma de decisiones estratégicas: Transformación y remodelación integral para lograr cambios cualitativos en la gestión.
Si todo depende del fundador, será demasiado difícil tomar decisiones estratégicas. La razón principal es que el costo de cometer errores es demasiado alto. Especialmente durante la transformación, no sólo debe cambiar el modelo de negocio, sino también el modelo de gestión. Y la IA puede ayudar a los fundadores a cambiar el modelo de gestión empresarial en este caso.
Por ejemplo, todas las tiendas físicas originales tenían un modelo de distribución en forma de pirámide que dependía de la gestión humana. A través de la IA, la gestión se puede subdividir en cada tienda y el modelo de gestión ha cambiado.
Dos errores que suelen cometer las empresas durante el proceso de transformación.
1. Debemos mirar la transformación inteligente de principio a fin. En lugar de utilizarlo paso a paso desde la automatización, la informatización, la digitalización y la inteligencia. De lo contrario, se enfrentará a una revisión o incluso a un rediseño de la estructura más adelante.
2. La transformación inteligente es la práctica de operaciones continuas y depende en gran medida del "método correcto" y de las "personas adecuadas". La IA es solo una herramienta. Cómo usarlo y quién lo usará básicamente determina el efecto del uso.
Las empresas que han completado con éxito la transformación inteligente han implementado nuevos métodos, nuevas organizaciones y nuevas herramientas.
1. Nuevo método: el diseño de alto nivel rompe el cuello de botella del crecimiento y pasa del cambio cuantitativo al cambio cualitativo.
En primer lugar, debe pasar el diseño de alto nivel del fundador. El jefe primero debe comprender los obstáculos de la empresa. Luego, rompa este cuello de botella mediante la inteligencia artificial.
En segundo lugar, nueva organización
El director ejecutivo lidera el cambio organizacional y determina qué constituye un cambio cualitativo.
Luego agregue un nuevo rol CAIO (director de inteligencia artificial)
CAIO, líder empresarial y director de tecnología, forman un comando de combate de transformación inteligente. Luego, refinelo basándose en el índice North Star de su propia empresa. Estos indicadores refinados se mejoran mediante la IA y, en última instancia, desencadenan cambios cualitativos en el indicador North Star a través de cambios cuantitativos.
En tercer lugar, nuevas herramientas
Utilice nuevas herramientas de inteligencia artificial para reducir el umbral de uso de las empresas. Se pueden comprar datos, se puede comprar potencia informática. Los talentos deben ser cultivados por uno mismo. Después de todo, las personas dentro de la empresa son las que mejor conocen el negocio.
Fuente de contenido: Clase del sábado del caos "¿Cómo ayuda la IA a las empresas a tomar mejores decisiones comerciales?"