¿Cuáles son las características del big data industrial que le dirán los ingenieros de big data?
Introducción El big data industrial es el núcleo de la fabricación inteligente. Basado en "big data + Internet industrial", utiliza computación en la nube, big data, Internet de las cosas, inteligencia artificial y otras tecnologías para liderar la transformación. Métodos de producción industrial e impulsar la transformación de los métodos de producción industrial. En el desarrollo innovador de la economía industrial, ¿cuáles son las características del big data industrial?
1. Precisión:
Se refiere principalmente a la autenticidad, integridad y confiabilidad de los datos, prestando más atención a la calidad de los datos y la confiabilidad de las técnicas y métodos de procesamiento y análisis. El nivel de confianza del análisis de datos es alto. El análisis de correlación estadística por sí solo no es suficiente para respaldar aplicaciones industriales como el diagnóstico y predicción de fallas y la alerta temprana. Es necesario combinar modelos físicos con modelos de datos para explorar relaciones causales.
2. Bucle cerrado:
Incluyendo el cierre y correlación de la cadena de datos en el proceso horizontal del ciclo de vida del producto y el proceso vertical de recopilación y procesamiento de datos de la fabricación inteligente. Admite ajuste y optimización continuos y dinámicos en escenarios de circuito cerrado, como percepción, análisis, retroalimentación y control del estado.
3. Variedad:
Se refiere a la diversidad de tipos de datos y la amplia gama de fuentes. Los datos industriales están ampliamente distribuidos en diversos aspectos, como maquinaria y equipo, productos industriales, sistemas de gestión e Internet, y tienen una estructura compleja, que incluye datos de sensores estructurados y semiestructurados, así como datos no estructurados.
4. Gran capacidad de datos (volumen):
El tamaño de los datos determina el valor y la información potencial de los datos considerados. El volumen de datos industriales es relativamente grande y continúan llegando datos de alta frecuencia de una gran cantidad de máquinas y equipos y datos de Internet. Los conjuntos de datos de las grandes empresas industriales alcanzarán el nivel PB o incluso el nivel EB.
5. Velocidad:
Se refiere a la velocidad de obtención y procesamiento de datos. Los requisitos de velocidad de procesamiento de datos industriales son diversos. El nivel del sitio de producción requiere límites de tiempo de análisis de milisegundos. Las aplicaciones de gestión y toma de decisiones deben admitir análisis de datos interactivos o por lotes.
6. Fuerte relevancia:
Por un lado, los datos en la misma etapa del ciclo de vida del producto tienen una fuerte correlación, como la composición de los componentes del producto, las condiciones de trabajo y el estado del equipo. , estado de mantenimiento, adquisición complementaria de piezas, etc., por otro lado, es necesario correlacionar los datos de diferentes aspectos del ciclo de vida del producto, como I + D, diseño, producción y servicio.
7. Baja densidad de valor (valor):
El big data industrial pone más énfasis en la generación de valor para el usuario y la disponibilidad de los datos en sí, incluyendo: mejorar las capacidades de innovación y la producción y operación. eficiencia y promoción de la personalización Nuevos cambios de modelo en la fabricación inteligente, como la personalización y la transformación orientada a servicios.
8. Secuencia:
El big data industrial tiene una secuencia fuerte, como pedidos, datos de estado de equipos, etc.
En cuanto a las características del big data industrial, las compartiré con ustedes aquí. Con el desarrollo de la sociedad china, la aplicación del big data se está volviendo gradualmente popular, por lo que espero que las perspectivas futuras sean inconmensurables. que aquellos que quieran participar en esta industria puedan tomar decisiones razonables.