En una determinada empresa, 50 empresas producen el mismo producto y la calidad del producto se investiga en un mes determinado.
Tasa de calificación (%) Número de empresas (unidades) Número de productos calificados (unidades)
70 - 80 10 2000
80 - 90 25 5000
90 - 100 15 3000
Total 50 10000
Requisito: Calcular la tasa de aprobación promedio de este producto.
El cálculo es el siguiente: (75% * 20085% * 50095% * 3000)/10000 = 86%.
1. Tasa de aprobación promedio: según la tasa de aprobación de cada envío, se calcula la tasa de aprobación promedio dentro de un período de tiempo fijo para juzgar la calidad. Por ejemplo, en junio de 5438 + octubre, un proveedor envió mercancías tres veces y las tasas de aprobación fueron del 90%, 85% y 95% respectivamente. Entonces, la tasa de aprobación promedio = (90%+85%+95%) ÷ 3. = 90%.
1. Individuo: El individuo se refiere a la unidad objeto de investigación más básica determinada mediante análisis estadístico de acuerdo con el propósito de la investigación, por lo que el individuo también se denomina unidad de observación.
2. Variables: Determinar el objeto de investigación de acuerdo con el propósito de la investigación, y luego observar un ítem o indicador de investigación del objeto de investigación. Este elemento de observación o indicador de investigación se denomina variable. Variables continuas: también llamadas variables de intervalo. El rango de valores es un intervalo que puede tomar valores continuos y generalmente tiene una unidad de medida. Por ejemplo: altura, peso, cantidad.
3. Global: Conjunto de valores observados (valores medidos) de un indicador para todos los individuos con la misma calidad determinada según el propósito de la investigación.
1) Grupo limitado: estable en número.
2) Población infinita: cantidad desconocida,
4. Muestra: seleccionar aleatoriamente una parte de individuos de una amplia gama de objetos de investigación para su observación o medición. de estos individuos se llama muestra.
5. Muestreo aleatorio: El proceso de seleccionar aleatoriamente algunos individuos para su observación o medición en una investigación por muestreo se denomina muestreo aleatorio.
6. Esencia: Antes del muestreo se desconoce si cada individuo eventualmente será seleccionado, pero definitivamente se conoce la posibilidad de ser seleccionado.
7. Estadísticas: Los indicadores estadísticos que describen las características de la muestra se denominan estadísticas.
8. Parámetros generales: Los indicadores que describen las características generales se denominan parámetros generales. Por ejemplo, el valor promedio de un único valor variable de un indicador en la población se denomina promedio general.
9. Estimación: Inferir parámetros poblacionales a partir de estadísticas muestrales.
10. Error de muestreo: muchos indicadores generales se desconocen y deben estimarse mediante las estadísticas de muestra correspondientes. La diferencia entre la estadística muestral y el indicador poblacional causada por el muestreo aleatorio se llama error de muestreo.
11. Eventos aleatorios: Fenómenos aleatorios Un posible resultado de una observación se denomina evento aleatorio. Lanzar una moneda y sacar cara es un evento aleatorio.