Ignorando la muerte del científico jefe Sun Jian, ¿qué logros logró?
Según informes de los medios, el Dr. Sun Jian, director del Instituto Defiance, murió debido a una enfermedad repentina y no pudo rescatarlo. Dejó este mundo para siempre en la madrugada del 14 de junio de 2022.
Lo que entristece a todos es que el Dr. Sun Jian nació en 1976 y este año cumple solo 45 años. ¡Es desgarrador que un científico tan joven y destacado haya fallecido para todos debido a una enfermedad repentina!
Es posible que muchas personas no estén familiarizadas con él. ¿Quién es Sun Jian? ¿Por qué los medios deberían informar a toda la sociedad? ¿Qué logros ha conseguido?
Echemos un vistazo al Dr. Sun Jian.
La información pública muestra que Sun Jian nació en 1977 en Xi, Shaanxi. Actualmente, también es el primer decano de la Escuela de Inteligencia Artificial de la Universidad Xi'an Jiaotong. Sun Jian fue admitido en la Universidad Xi'an Jiaotong en 1993 y completó su licenciatura, maestría y doctorado.
Después de graduarse del Instituto de Inteligencia Artificial y Robótica de la Universidad Xi'an Jiaotong en 2003, Sun Jian ha estado trabajando en Microsoft Research Asia como investigador jefe. Las principales direcciones de investigación son la fotografía computacional, el reconocimiento facial y la comprensión de imágenes basada en el aprendizaje profundo.
En 2010, MIT Technology Review lo seleccionó como uno de los "Jóvenes innovadores destacados a nivel mundial menores de 35 años". Los resultados de su investigación y los de su equipo se utilizan ampliamente en Microsoft Windows, Office, Azure, Bing, Xbox y otros productos. La tecnología central de AlphaGoZero, ResNet, también cuenta con contribuciones de Sun Jian.
¿Cuáles son los resultados de la investigación de Sun Jian?
En 2015, tres investigadores, He y Ren, utilizaron neuronas correctoras para desarrollar un sistema de visión por computadora basado en redes neuronales convolucionales profundas (CNN). La tasa de error en el conjunto de datos de clasificación ImageNet2012 se redujo al 4,94%. . Según el mismo experimento, la tasa de error del reconocimiento del ojo humano es de aproximadamente 5,655.
Se entiende que el conjunto de datos contiene aproximadamente 654,38+02.000 imágenes de entrenamiento, 50.000 imágenes de verificación y 654,38+0.000 imágenes de prueba, divididas en 654,38+0.000 categorías diferentes. Esta es la primera vez que el Desafío ImageNet1000 ha superado la capacidad humana para reconocer y clasificar objetos.
2065438+ A finales de 2005, su sistema "Aprendizaje residual profundo para el reconocimiento de imágenes" derrotó a los sistemas de Google, Intel, Qualcomm y laboratorios académicos en varias categorías en ImageNet, convirtiéndose en el sistema con mayor tasa de precisión de reconocimiento (error de clasificación). tasa 3,5%). El nivel de red neuronal de este sistema alcanza las 152 capas, mientras que generalmente solo hay entre 20 y 30 capas.
Además, también participó en el desarrollo del famoso "How-Old". Net", un producto que creo que todo el mundo ha experimentado. Puede localizar, detectar, identificar y juzgar la edad rápidamente en función de las fotos cargadas por los usuarios, combinando visión por computadora y un potente soporte en la nube.
La principal investigación de Sun Jian Su Su atención se centra en la visión por computadora y la fotografía computacional, y posee más de 40 patentes. Desde 2002, ha publicado más de 100 artículos académicos en las principales conferencias y revistas académicas, ha sido citado 255.630 veces y ganó dos veces el premio CVPR Best Paper. /p>
Después del obituario de Contempt Sun Jian, el director ejecutivo de Contempt, Yin Qi, dejó un mensaje en Moments: Los asuntos pendientes se completarán.