La central eléctrica inteligente está en huelga y se puede iniciar y detener con un solo clic. ¿Los trabajadores de las centrales eléctricas no tripuladas serán reemplazados por robots?
En primer lugar, obligadas por la realidad, las centrales eléctricas inteligentes son una tendencia inevitable.
China es rica en carbón pero pobre en petróleo y gas natural. El ciclo de desarrollo de la energía hidroeléctrica es largo, la energía nuclear es inestable y se conceptualizan nuevas energías. La energía térmica todavía representa más del 60% de la energía eléctrica y la carga del suministro de energía doméstica todavía recae en las centrales eléctricas tradicionales.
A medida que el desarrollo entra en una nueva normalidad, las dos informatizaciones deben integrarse profundamente. Las empresas de energía eléctrica necesitan urgentemente cambiar su amplio modelo de gestión, promover la innovación institucional, de gestión y tecnológica, cultivar nuevas ventajas de crecimiento, fortalecer la gestión y el control, reducir costos y aumentar la eficiencia, y mejorar los niveles de gestión corporativa y la competitividad central.
El gobierno chino exige que se aborden tanto el medio ambiente como la economía, y ambos deben ser estrictos. Bajo doble presión, centrándose en la mejora y transformación de las centrales eléctricas existentes, el surgimiento de las centrales eléctricas inteligentes no sólo se ajusta al desarrollo de los tiempos, sino que también es la única forma de que las empresas eléctricas tradicionales se cambien a sí mismas.
2. Definición, características y rutas técnicas de las centrales eléctricas inteligentes.
Se puede decir que la definición actual de centrales eléctricas inteligentes compite entre cien escuelas de pensamiento, y no existe una unificada. conclusión. Muchos estudiosos han presentado puntos de vista diferentes.
El presidente de Keyuan, Liu, cree que las plantas de energía inteligentes son un desarrollo adicional de la combinación de plantas de energía digitales y sistemas inteligentes. Estará respaldado por nuevos sensores, Internet de las cosas, inteligencia artificial y realidad virtual, y se centrará en conceptos de gestión innovadores, sistemas de gestión profesionales, ideas de gestión humanizadas y plataformas de gestión integradas. Tiene las características de digitalización, informatización, visualización e inteligencia, y maximizará la operación segura, económica, eficiente y respetuosa con el medio ambiente de la central eléctrica.
El Sr. Wang Peihong de la Universidad del Sureste cree que las plantas de energía inteligentes están respaldadas por la informatización, la digitalización, la inteligencia y otras tecnologías. La inteligencia es conocimiento, que tiene tres características: capacidad de percepción (la capacidad de obtener información externa), capacidad de memoria y pensamiento (la capacidad de almacenar información y pensar para generar conocimiento), capacidad de aprendizaje y adaptabilidad (aprender y aplicar conocimientos).
El "Esquema de desarrollo de tecnología de plantas de energía inteligentes" señala que las plantas de energía inteligentes integran tecnologías de percepción y ejecución inteligentes, control inteligente y toma de decisiones de gestión sobre la base de un uso extensivo de tecnologías modernas de comunicación y procesamiento de información digital. para lograr una operación segura, eficiente, respetuosa con el medio ambiente y coordinada con redes inteligentes.
Li, de la Universidad de Energía Eléctrica del Norte de China, cree que las plantas de energía inteligentes están respaldadas por seis sistemas de gestión principales: sistema de ejecución, sistema de información, sistema de conservación de energía y protección ambiental, sistema de alerta temprana, sistema empresarial de aprendizaje y sistema corporativo. sistema cultural, y son inevitables para adaptarse al producto de la reforma de energía eléctrica de China.
Características estándar de las plantas de energía inteligentes
Una planta de energía inteligente estándar debe tener cinco características: desde la percepción, buena en el cálculo, buena en la toma de decisiones, diligente en la ejecución y buena en el aprendizaje.
Tres. Análisis de los principales proveedores de centrales eléctricas digitales/centrales inteligentes
Siemens: un gigante internacional. En la actualidad, los principales métodos de ingreso son el modelado digital tridimensional y el diagnóstico de sistemas de turbinas de gas, y se proporcionan archivos digitales tridimensionales. La función de diagnóstico del sistema de turbina de gas es excelente, pero la integración del modelo tridimensional con el sistema de información y el sistema de gestión es menos complicada y más costosa.
Tecnología Pengrui: desde la perspectiva de las ventas de PDMS originales, la construcción de su planta de energía digital se basa principalmente en sus capacidades de modelado tridimensional. Por ejemplo, la central eléctrica de turbina de gas Jingneng Gaoantun en la que participó adoptó un modelo de modelado tridimensional + archivo.
Keyuan Co., Ltd.: El negocio de informatización de plantas de energía y control térmico ha comenzado. Los módulos funcionales de la planta de energía inteligente son relativamente completos y están bien integrados con los sistemas de gestión e informatización. En la actualidad, el rendimiento es lo más importante. Su participación en proyectos como Datang Jiangyan y Datang Nandian es principalmente para integrar orgánicamente diferentes módulos funcionales según las necesidades de la central eléctrica, lo cual es factible.
IV.Resumen de los proyectos de demostración de plantas de energía inteligentes de los grupos energéticos nacionales
Actualmente, todos los grupos de generación de energía nacionales están lanzando activamente plantas de energía inteligentes y estableciendo proyectos modelo.
Datang Group
Datang Group ha estado liderando el país en la construcción de plantas de energía inteligentes a través de la construcción de proyectos clave de modelos de plantas de energía inteligentes, como Datang Jiangyan Smart Power Plant y Datang Nandian. Central Eléctrica. En 2016, China Datang, la Universidad del Sureste y Keyuan firmaron un acuerdo de cooperación estratégica sobre innovación colaborativa entre la industria, la universidad y la investigación. Las tres partes explorarán el modelo de construcción de la planta de energía inteligente y el grupo de energía inteligente del Grupo Datang en componentes importantes de las plantas de energía inteligentes. .
Planta de energía inteligente Datang Jiangyan
La primera planta de energía inteligente de China. Su modelo de central eléctrica inteligente * * * incluye cinco módulos funcionales principales: un sistema de gestión de producción de seguridad basado en Internet+, un sistema de optimización de operaciones basado en análisis de big data, un sistema de diagnóstico visual tridimensional de fallas basado en un sistema experto, un sistema de tres -Archivo digital tridimensional y un sistema de formación visual inteligente tridimensional. Debido a su simbolismo, la información está más disponible públicamente en línea.
Planta de energía inteligente de Datang Nandian
Su planificación de planta de energía inteligente tiene ocho módulos funcionales: archivos digitales tridimensionales y modelos de equipos tridimensionales visualizados, CT de caldera, combustión inteligente y carbón inteligente. mezcla y emisiones inteligentes, optimización del extremo frío de la turbina de vapor, diagnóstico de fallas y predicción de accidentes, sistema de gestión de producción de seguridad basado en Internet+ y centro de control y gestión inteligente. Se informa que se ha puesto en uso el robot de limpieza del condensador como parte de optimización del extremo frío de la turbina de vapor, y la parte CT de la caldera también estará en línea en un futuro próximo. Una vez que todo el sistema de la planta de energía inteligente esté completamente completado, se convertirá en la primera planta de energía de carbón inteligente en China.
Grupo Jingneng
La central térmica Jingneng Gaoantun es la primera central térmica digital de China. Es el primero en aplicar la tecnología de Internet a la industria energética tradicional y utilizar big data para la gestión de la producción y la capacitación en simulación tridimensional.
Además de Gaoantun, se informa que la planta de energía térmica de Shiyan que está construyendo el Grupo Jingneng también se construirá de acuerdo con los estándares de plantas de energía inteligentes, utilizando tecnología de plataforma de simulación tridimensional de big data para implementar tecnología digital. La gestión del ciclo de vida completo, la inversión en todo el ciclo de vida del proyecto, el diseño, la construcción, el control del período de construcción, la entrega, la operación, la revisión, el mantenimiento, el soporte material, la cooperación profesional, el emparejamiento financiero y otros procesos son visualizados, transparentes y reales. -tiempo, digital, interactivo y simulado. El proyecto también estará equipado con una función de arranque y parada automática (APS), que será la primera unidad supercrítica alimentada por carbón de Beijing Energy Group en realizar la función APS después de su puesta en funcionamiento.
Grupo Jiangsu Guoxin
El Grupo Jiangsu Guoxin está construyendo dos plantas de energía inteligentes con turbinas de gas clase 6F en Gaoyou y Yizheng. Basada en la central eléctrica digital existente, incluirá cinco aspectos: equipo inteligente, operación inteligente, mantenimiento inteligente, toma de decisiones inteligente a nivel de fábrica y toma de decisiones inteligente a nivel de grupo. Se partirá de cuatro aspectos: gestión inteligente de equipos, gestión y optimización inteligentes de operaciones, gestión inteligente de seguridad y aplicación de sistemas de formación de simulación visual. Utilice tecnología de visualización tridimensional, análisis de big data, robots industriales y otras tecnologías como puntos de avance para lograr "electricidad".
Mengge International
Se informa que Shanxi Zhaozhuang Guangxin Power Generation Co., Ltd. se convertirá en un proyecto modelo de planta de energía inteligente construido por Mengge Group. Su sistema de control y gestión de plantas de energía inteligente establecerá un almacén de datos de la planta de energía y un modelo tridimensional para realizar un monitoreo de información tridimensional en tiempo real; combinará el análisis de big data para establecer un sistema de optimización de producción y operación que utilizará tecnología de visualización tridimensional; para lograr un análisis de diagnóstico visual y una gestión dinámica de la vida útil de los equipos, mediante la tecnología de percepción inteligente se implementa un sistema de gestión de seguridad de Internet+ combinado con una tecnología de diagnóstico multidimensional fuera de línea, se realizan inspecciones puntuales precisas de los equipos y se realiza un mantenimiento predictivo del estado. Proporcionar ayuda para la toma de decisiones a los gerentes a través de estadísticas y análisis de indicadores en línea. A través de la construcción inteligente, se puede lograr el diagnóstico de fallas de los equipos, la gestión de la vida y el control óptimo, y la recopilación de información se puede digitalizar, la transmisión de información se puede conectar en red, el análisis de datos puede basarse en software, los sistemas de toma de decisiones pueden ser científicos y el control de operaciones puede ser optimizado.
Shenhua Guohua Electric Power Company
Shenhua Guohua Electric Power Company realiza la gestión de big data de plantas de energía recopilando y procesando toda la información relevante de 75 equipos importantes de sus plantas de energía, y basará Sobre esta base construiremos centrales eléctricas inteligentes. Una horizontal: integrar datos de un solo equipo, realizar el intercambio horizontal y compartir información, conocimiento y experiencia del mismo tipo de equipo entre plantas de energía, realizar la integración del sistema de información y abrir islas de información. Una vertical: integrar datos de equipos, realizar la empresa, Instituto de Investigación de Energía Eléctrica Guohua, base de datos de equipos de plantas de energía: el primer nivel es la navegación de entrada a la base de datos de equipos, el segundo piso es la recopilación y comparación de equipos similares de la empresa; La gestión de equipos, completa los datos básicos del equipo y admite diferentes niveles de análisis de equipos en el sitio y análisis de expertos que mejoran la naturaleza científica de la gestión de equipos.