Currículum vitae de Yan Xuejing (educación y experiencia laboral)
Educación
De 2003 a 2007, estudié informática y tecnología en la Universidad de Tsinghua y obtuve una licenciatura.
2007-2065 438 02 Estudió informática y tecnología en la Universidad de Tsinghua y obtuvo un doctorado.
Experiencia empresarial
2012-2014, trabajó en Microsoft Research Asia, dedicándose a la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural.
2014-presente trabajando en Baidu Artificial Intelligence Research Institute, responsable de la investigación y desarrollo del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático.
Aplicación de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural en la inteligencia artificial
El procesamiento del lenguaje natural es una rama importante de la inteligencia artificial. Implica la comprensión y generación del lenguaje humano por parte de las computadoras y es una tecnología clave para realizar aplicaciones como la interacción persona-computadora, el servicio al cliente inteligente, la traducción inteligente y la escritura inteligente.
Paso 1: Preprocesamiento del texto
Antes del procesamiento del lenguaje natural, es necesario preprocesar el texto. Los contenidos principales del preprocesamiento incluyen la eliminación de palabras vacías, la segmentación de palabras y el etiquetado de partes del discurso.
Paso 2: Extracción de funciones
La extracción de funciones es un paso clave en el procesamiento del lenguaje natural. Los métodos de extracción de características más utilizados incluyen el modelo de bolsa de palabras, el modelo TF-IDF, el modelo Word2Vec, etc.
Paso 3: Entrenamiento del modelo
El entrenamiento del modelo es el paso central del procesamiento del lenguaje natural. Los modelos más utilizados incluyen modelos ingenuos de Bayes, modelos de máquinas de vectores de soporte, modelos de aprendizaje profundo, etc.
Paso 4: Escenarios de aplicación
La tecnología de procesamiento del lenguaje natural se puede aplicar a muchos escenarios, como servicio al cliente inteligente, traducción inteligente, escritura inteligente, etc. Entre ellos, el servicio al cliente inteligente es uno de los campos más utilizados de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural.