Implementación de consulta de información de la tiendaLa palabra "usuario" fue llamada por primera vez por personas en Internet. En el pasado, a las empresas tradicionales les gustaba llamar “consumidores” a los compradores de productos. Ésta es también la mayor diferencia entre el marketing en Internet y el marketing tradicional. Cuando Internet está lleno de lógica de operación del usuario, los "usuarios cautivos" y la "economía de membresía" están cada vez más a la vista de la gente. Sin embargo, en el pasado, los "usuarios empresariales" eran más bien las "patentes" de las empresas de Internet. Muchas empresas tradicionales quieren hacer lo mismo, pero no pueden llegar al fondo del asunto porque se trata de un proyecto enorme que pondrá en línea a cientos de millones de usuarios. Es más, hay una cadena de canales en el medio, que implica la división de varios intereses. La brecha casi insuperable entre empresas y usuarios se rompe ante la digitalización. Por ejemplo, la tecnología digital se puede utilizar para convertir a los miembros clave (distribuidores, terminales, guías de compras) en el proceso de marketing en puntos de contacto que conectan a los usuarios (los códigos de compra tienen descuento y los usuarios pueden conectarse escaneando los códigos) y luego analizar el consumo. datos a través de algoritmos etiquetar dinámicamente a los usuarios para derivar estrategias de marketing específicas y proporcionárselas a los especialistas en marketing. El sistema enviará información de promoción del producto a los usuarios en el momento adecuado. Algunas empresas tradicionales han descubierto que millones de usuarios y millones de terminales de canal se han convertido en el mejor punto de avance. Y los usuarios han sustituido los terminales y se han convertido en el final de la cadena de canales; esto era inimaginable hace diez años. Hoy en día, muchas empresas han conseguido muy buenos resultados en la práctica del marketing digital. Práctica de operación del usuario digital: Procter & Gamble y Bestore P&G son beneficiarios del marketing digital. Hace unos años, PG, que ha mantenido un rápido crecimiento en China durante muchos años, se encontró con una serie de problemas: ¿Cómo profundizar su relación interactiva con los consumidores en la nueva era? ¿Cómo lograr un retorno de la inversión en marketing más efectivo? El ciclo de lanzamiento de nuevos productos es ligeramente más largo y muchos productos se importan del extranjero. ¿Cómo podemos comprender mejor y más rápidamente las necesidades reales de los consumidores chinos? 2065438 junio de 2008. PG propuso oficialmente la "digitalización integral" en la estrategia de la empresa. Primero, marketing de precisión. Es decir, llegar a los consumidores más certeros a través de los canales de medios más adecuados. PG ha creado múltiples sistemas, como DMP (Consumer Data Management Platform) y DSP (Advertising Demand Side Platform), y también introdujo una gran cantidad de excelentes matemáticos para modelar planes de entrega de publicidad y calculó las mejores combinaciones de entrega a partir de más de 20 millones. La combinación de inversiones puede aumentar significativamente el retorno de la inversión. En segundo lugar, las operaciones de dominio privado. Hace unos años, P&G comenzó a desarrollar CRM (sistemas de gestión de relaciones con el cliente) de marca y multimarca para llegar a consumidores de todo el mundo. Los consumidores pueden establecer relaciones interactivas con P&G a través de códigos en los envases de los productos, los promotores de los supermercados de P&G, las plataformas de comercio electrónico y otros canales. Por ejemplo, Pantene y Pampers, propiedad de Procter & Gamble, son marcas típicas de éxito. Finalmente, la construcción de la cadena de suministro. Procter & Gamble inició un cambio importante en su cadena de suministro. A través del modelado de big data y una consideración integral de muchos factores complejos como la región, la población, el consumo y el entorno minorista, hemos construido 15 almacenes frontales en China que pueden cubrir el país en el menor tiempo y al menor costo, y hemos llevado a cabo Análisis a gran escala basado en las tendencias del consumidor. Optimización en tiempo real de algoritmos de datos para adoptar continuamente el modelo de suministro de productos más eficiente. Básicamente, esto reconstruye la cadena de suministro de PG en China y acelera los servicios de PG al comercio minorista y electrónico a través de los modelos de prealmacén y almacén principal. Esta es la primera vez en el mundo. Vale la pena mencionar que el PG Beijing RD Center ha creado un sistema llamado "GoldenRadar" que puede monitorear informes de información de más de 1.000 medios en tiempo real y analizar las necesidades, escenarios de consumo, fórmulas de productos y otra información relacionada que los consumidores están discutiendo. Al mismo tiempo, sobre la base de estos grandes datos, llevaremos a cabo un desarrollo de nuevos productos más específico y pruebas rápidas para comprender mejor a los consumidores. La marca china de snacks BESTORE también es un ejemplo típico de marketing digital. Las buenas tiendas crean grupos de experiencia del cliente y bancos de datos. El equipo de experiencia del cliente recopila reseñas de compras en línea de Tmall, JD.COM y otros canales, encuesta a los clientes en tiendas fuera de línea, obtiene una gran cantidad de datos de comentarios de los clientes y luego aplica los datos para mejorar el producto, las operaciones internas, el crecimiento de las ventas y otros aspectos. . BESTORE (imagen de WeChat oficial) Se informa que BESTORE tiene más de 80 millones de miembros en todo el mundo en 2019. Los miembros globales provienen de 29 canales, incluidos WeChat, Tik Tok, Aauto Quicker, Weibo, Tmall, JD.COM, Meituan y Xiaohongshu.
Bestore unifica la gestión de permisos y datos de miembros de estos 29 canales y realiza comunicación omnicanal para miembros, comunicación de pedidos y comunicación de productos a través de la aplicación Bestore. La base de datos ha establecido más de 70 etiquetas para cada ID de miembro. Las guías de compras pueden consultar la fidelidad de los miembros, la edad, la fecha de nacimiento, la edad, el signo del zodíaco, las preferencias de productos, el nivel de poder adquisitivo, los hábitos de consumo, etc. y realizar optimización de productos y marketing de precisión basado en datos. BESTORE (imagen de WeChat oficial) Primero, mejore los productos. Muchos clientes sintieron que los granos de castaña glaseados con miel eran demasiado dulces, por lo que Bestore pasó 45 días mejorándolos, algunos clientes pensaron que los mangos secos no eran lo suficientemente agridulces, por lo que Bestore mejoró y retiró el producto, y se relanzó al mes. más tarde. A través de opiniones de clientes y datos de consultas en línea, Bestore también descubrió que las algas se veían afectadas por la humedad. Después de rastrear el lote de productos problemáticos, nos comunicamos con el cliente y descubrimos que el problema se debía al diseño del empaque. Todos los productos fueron retirados del mercado en un día y los productos mejorados se lanzaron en un mes. El segundo es lanzar nuevos productos. El lanzamiento de pan recién horneado y ensalada de frutas en la tienda de cuarta generación de Bestore es una decisión tomada por Bestore después de analizar datos omnicanal y centrarse en las necesidades de los clientes. El nuevo producto popular de Bestore, "Lipstick Spicy Sticks", está inspirado en muchas clientas: "Compre cosméticos y refrigerios, o compre refrigerios y compre cosméticos. El producto más vendido de Fuji Pepper Beef también proviene de los comentarios de los clientes: "Puede hacerlo". ¿No desarrollamos bocadillos con sabor a pimienta de ratán? Mientras examinaba los datos de análisis del informe mensual de experiencia del usuario presentados por el Centro omnicanal de satisfacción del cliente de Bestore, la persona a cargo del departamento de mercancías de Bestore descubrió esta noticia después de una investigación y un análisis de mercado in situ. , el proyecto del nuevo producto fue rápidamente aprobado. El tercero es el marketing de precisión. En agosto de 2018, BESTORE cooperó con Tmall para utilizar el sistema de guía de compras inteligente para identificar grupos objetivo y realizar pruebas de marketing de precisión. Utilizando el banco de datos para bloquear a 10.000 usuarios, con información que llega a 300.000, la tasa de cobranza de cupones alcanzó 26,1, que es decenas de veces mayor que la tasa de entrega indiferenciada en dos días, la tasa de cancelación de cupones de la tienda en línea alcanzó 12, que es es la tasa indiferenciada 12 veces la inversión. El precio por cliente ha alcanzado el doble del nivel habitual. BESTORE (imagen de WeChat oficial) integra internamente datos de usuarios y datos de productos de plataformas de tráfico externas, conecta centros comerciales, pedidos, membresías, servicio al cliente y otros sistemas, agrega datos globales, obtiene información sobre los consumidores y mejora el rendimiento a través de productos mejorados; y marketing de precisión—— Este es un escenario típico del marketing minorista digital. Capitalizar los datos del usuario Aunque la digitalización de PG y BESTORE tiene muchas ventajas innatas que otras empresas no pueden igualar, como los años de ventajas de informatización de PG y los datos masivos acumulados por el modelo multimarca, su experiencia aún puede resumir algunas operaciones de los usuarios para nosotros. El objetivo final de las operaciones de los usuarios empresariales es convertir los datos de los usuarios en activos negociables, al igual que los bienes raíces y las acciones. Vale la pena mencionar que en la era digital, las empresas deben prestar atención a varios puntos clave durante las operaciones de los usuarios: 1. La anotación del usuario es la base de las operaciones del usuario. Por ejemplo, descubrir las características de comportamiento del usuario e inferir sus preferencias de demanda, preferencias de categoría, preferencias de poder adquisitivo, preferencias de actividad, rangos de consumo, etc. Muchas empresas tienen más de 100 millones de usuarios, lo que significa que se deben capturar y marcar cientos de millones de datos de usuarios. Después de todo, si comprende a los usuarios y optimiza las recomendaciones, su tasa de conversión será mayor. En este sentido, podemos tomar una página del Dollar Head Shaving Club. Dollar Shave Club se hizo popular por primera vez de la noche a la mañana a través de un vídeo viral en el oleoducto. A medida que la empresa entró en la fase de empresa en funcionamiento, comenzaron a comercializar cada vez más en Facebook. Crean diferentes anuncios en Facebook para diferentes grupos de clientes y realizan pruebas y optimización continuas. En resumen, son pruebas AB. Encontraron algunos grupos valiosos, uno es el grupo "ballena", que es el grupo de clientes de mayor valor. Cuando compran maquinillas de afeitar, también compran crema de afeitar y toallitas. El segundo grupo es el grupo de "ejecutivos", que ordenaron la maquinilla de afeitar de seis cabezales más cara del Dollar Shave Club, el tercer grupo es el grupo de "fanáticos", que hicieron clic en "me gusta" en el sitio web del Dollar Shave Club, pero en realidad no lo hicieron; Ordené el producto todavía. Aumentan o disminuyen la cantidad que gastan en ofertas de anuncios de Facebook en función del LTV (valor de vida total) esperado de cada segmento de clientes objetivo. Dollar Shave Club ha experimentado con hasta 50 métodos publicitarios diferentes para probar cuáles obtienen más respuestas.