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¿Cómo se enfrenta Internet y la industria de la construcción al BIM y al big data?

Recientemente, el Consejo de Estado emitió "Varias opiniones sobre el uso de Big Data para fortalecer los servicios y la supervisión de las entidades del mercado", que plantea desafíos y oportunidades para la transformación de la informatización de la industria de la construcción que ya está en la ola de BIM e "Internet".

Ante el feroz ataque en la era del big data, para la industria de la construcción que ya está en la ola de BIM e Internet, cómo procesar y hacer buen uso de datos masivos relacionados con la ingeniería es lo más factor crítico. Recientemente, el Consejo de Estado emitió "Varios dictámenes sobre el uso de Big Data para fortalecer los servicios y la supervisión de las entidades del mercado" (en lo sucesivo, los "Opiniones"), haciendo sonar oficialmente el llamado a las aplicaciones de Big Data.

Es necesario romper las barreras del big data en la industria

Las opiniones sugieren que se debe mejorar aún más el sistema de innovación, se debe alentar a las empresas, universidades e instituciones de investigación científica relevantes a llevar a cabo actividades industriales. cooperación entre universidades e investigación, promover la innovación colaborativa de big data y acelerar los avances Las tecnologías clave de big data, como almacenes de datos a gran escala, bases de datos no relacionales, minería de datos, análisis inteligente de datos y visualización de datos, apoyan a las empresas e instituciones en la creación de big data públicos. plataformas de servicios.

La industria de la construcción es una industria pilar en nuestro país, y se generarán datos masivos a lo largo de todo el ciclo de vida del edificio. En 2014, había más de 600.000 proyectos en construcción en el país, de los cuales la superficie de viviendas recién iniciadas fue de 654.3808 millones de metros cuadrados. En cada proyecto participarán constructores, contratistas generales, subcontratistas, fabricantes de materiales y equipos, empresas de servicios laborales, diseñadores, etc. Instituciones, departamentos de supervisión y gobierno, etc. , se generará una gran cantidad de datos en este proceso. La información pública muestra que el ciclo de vida promedio de un edificio genera alrededor de 10T de datos, lo que equivale a 6,3 millones de copias de "Dream of Red Mansions".

Según un responsable de una empresa de construcción estatal que se dedica a la gestión de proyectos desde hace muchos años, las empresas de construcción en esta etapa todavía carecen de una aplicación eficaz de la tecnología de la información y no pueden gestionar datos de ingeniería masivos a través de métodos tradicionales para lograr una gestión refinada. El soporte de la gestión son los datos y la base de la gestión de proyectos es la gestión de datos de ingeniería básica. La adquisición oportuna y precisa de datos de ingeniería relevantes es la competitividad central de la gestión de proyectos. El núcleo de la aplicación de big data y la popularización de BIM en la industria de la construcción se basa en la acumulación, el almacenamiento y la gestión de datos centrales de la empresa.

“Muchas empresas extranjeras ahora quieren ingresar a China para participar en la informatización de la industria de la construcción. Actualmente, hay muy pocas empresas nacionales que sean de gran escala y profundas, pero muchas empresas quieren hacerlo. aprovechar los nuevos cambios tecnológicos, como el big data y la computación en la nube, hacer algunas innovaciones", dijo un analista de la industria.

El análisis cree que existen barreras industriales naturales para la minería de big data en la industria de la construcción. "En primer lugar, las dimensiones de los datos son relativamente complejas. En pocas palabras, hay datos de construcción, como datos de costos de construcción, datos de estructuras de edificios, datos de tecnología de construcción, datos de materiales de construcción y datos de gestión. En segundo lugar, las regulaciones de construcción de mi país y los requisitos profesionales son diferentes a los de los países extranjeros. Las diferentes provincias y ciudades tienen diferentes regulaciones para la industria de la construcción. En este caso, la minería de big data en la industria de la construcción se ha convertido en una industria de alto umbral”, dijo.

El valor añadido de la información cambia el "juego" de la industria

Aunque es difícil empezar, el big data ha cambiado enormemente la industria de la construcción. Las "Opiniones" también señalaron que es necesario comprender plenamente la importancia del uso de big data para fortalecer los servicios y la supervisión de las entidades del mercado.

Tomemos como ejemplo una empresa tradicional de consultoría de costes de ingeniería. En una empresa con 100 personas estimando, al menos dos personas preguntarán, es decir, buscarán el precio de los materiales. La tarifa anual para un consultor es de aproximadamente 300.000 y la de dos personas es de 600.000. A juzgar por el costo de recopilar datos de los fabricantes de materiales, recopilar información de un fabricante cuesta alrededor de 140 yuanes por año. Actualmente hay alrededor de 790.000 fabricantes nacionales de materiales de construcción y el costo de recopilar información sobre los materiales de estas 790.000 empresas es muy alto.

“Entonces, en respuesta a esta situación, lo que estamos tratando de hacer es recopilar datos de estos fabricantes y combinarlos con una serie de tecnologías como el aprendizaje automático, el modelado matemático, el procesamiento del lenguaje natural y la búsqueda. motores para procesar finamente la información y luego proporcionarla a los usuarios. Esto no sólo ahorra muchos costos laborales, sino que también permite que los datos detallados en el presupuesto se carguen directamente durante la licitación y la auditoría, lo que facilita diversas programaciones". , un experto en big data.

La informatización del costo del proyecto es una tendencia de la industria y la construcción de bases de datos empresariales es pionera.

Algunos expertos de la industria señalaron que BIM puede manejar mejor el trabajo de gestión de costos, obtener datos de precios de materiales de una manera "grande, rápida, buena, económica, precisa y completa", crear una base de datos central empresarial y administrarla de manera efectiva. "Estos son problemas que los profesionales de la industria de costos de ingeniería enfrentan todos los días. En el pasado, necesitaban acumular mucho tiempo y contactos para comprender información compleja sobre costos de productos y gestión de ingeniería, pero BIM e Internet pueden integrar todo en línea. y lograr que el proceso de adquisición transparente de Sunshine construya mejor bases de datos de precios de materiales, bases de datos de indicadores, bases de datos de proyectos, bases de datos de proveedores, etc.", dijo.

Según los informes, los servicios de información de valor añadido basados ​​en Internet han cambiado la forma en que juega la industria. Este servicio de valor agregado basado en información, plano, interactivo, visual y refinado extiende la cadena industrial del presupuesto del proyecto y la gestión de cuentas finales, mejora el valor de la cadena industrial en la industria de la construcción y presenta una inversión impulsada por elementos. Enfoque impulsado bajo la nueva normalidad. Características que impulsan la transformación hacia la innovación y el servicio.

La construcción del crédito debe estar sustentada en big data.

Los "Dictámenes" proponen que el big data debería utilizarse para reforzar y mejorar la supervisión del mercado. Establecer una plataforma nacional unificada para compartir e intercambiar información crediticia, integrar información crediticia en finanzas, seguridad de producción, supervisión de calidad y otros campos, y lograr el intercambio de información crediticia entre varias regiones y departamentos. Aprovechar al máximo la eficacia de la supervisión integral en los campos administrativo, judicial, financiero y social, y establecer una respuesta de vinculación entre departamentos y un mecanismo de restricción de abuso de confianza en aspectos como licitaciones, transferencia de tierras de propiedad estatal, cotización de empresas, mano de obra. y el empleo, y la protección del medio ambiente.

De hecho, las "Varias opiniones sobre la promoción del desarrollo y la reforma de la industria de la construcción" emitidas el año pasado han establecido claramente que es necesario explorar el mercado de la construcción y los métodos de evaluación del comportamiento de calidad y seguridad de la ingeniería de construcción. empresas y empleados, y establecer gradualmente "incentivos confiables, El entorno crediticio del mercado de la construcción de "castigo por abuso de confianza". Alentar a las regiones calificadas a estudiar y poner a prueba la evaluación del crédito social, y guiar a las unidades de construcción y otras entidades del mercado para que utilicen de manera integral los resultados de la evaluación del crédito a través de operaciones orientadas al mercado. Lian Zeng, subdirector de la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, dijo que la construcción de crédito debe estar respaldada por big data, y los métodos de construcción de crédito respaldados por big data desempeñan un papel muy importante en el fortalecimiento de los servicios y la supervisión de las entidades del mercado.

Se entiende que Zhejiang, Hunan, Anhui, Shandong y otros lugares han establecido o se están preparando para construir plataformas de big data crediticias y bases de datos del mercado de la construcción, y publican periódicamente "listas negras" de abuso de confianza e incumplimiento. En el mercado de la construcción de mi país existe una falta generalizada de crédito entre todas las partes y el problema de las "deficiencias" en materia de integridad es prominente. Algunas empresas no siguen los procedimientos de construcción, o subcontratan proyectos en violación de las regulaciones, o el personal técnico clave no cumple con sus deberes, o toman atajos durante la construcción, causando problemas de calidad y riesgos de seguridad. El registro dinámico de información a través de la plataforma de big data permite un vínculo efectivo entre la gestión del mercado de la construcción y la supervisión del sitio de construcción, lo que ayuda a realizar mejor "una base de datos de datos, una red de supervisión y una línea de gestión".