Alibaba Damo Academy publicó las diez principales tendencias tecnológicas en 2021.
En primer lugar, los semiconductores de tercera generación representados por el nitruro de galio y el carburo de silicio han marcado el comienzo de una explosión de aplicaciones.
Los semiconductores de tercera generación, nitruro de galio y carburo de silicio, se utilizan principalmente en carga industrial, dispositivos de alta frecuencia 5G, energías renovables y almacenamiento de energía. Con la explosión gradual de la nueva industria energética, los semiconductores de tercera generación también marcarán el comienzo de un crecimiento explosivo.
En segundo lugar, en la era posterior a la supremacía cuántica, la corrección de errores cuánticos y las ventajas prácticas se han convertido en propuestas centrales.
Científicos chinos construyeron el primer ordenador cuántico óptico del mundo, "Jiu Zhang", abriendo una nueva era de la computación cuántica. Se trata de un gran avance en este campo después de que Google lanzara una computadora cuántica el año pasado.
El Laboratorio Cuántico de DAMO Academy ha completado la investigación y el desarrollo del primer qubit controlable, logrando un gran avance en la preparación de chips cuánticos de 0 a 1. Dejemos que el chip cuántico tenga un soporte físico real. El Laboratorio Cuántico de la Academia DAMO se centrará en la investigación y el desarrollo de qubits de alta precisión, lo que supone un paso clave hacia una computadora cuántica universal.
3. Los avances en la tecnología basada en el carbono aceleran el desarrollo de la electrónica flexible.
Los materiales a base de carbono incluyen el fullereno de dimensión cero, los nanotubos de carbono unidimensionales, el grafeno bidimensional, el grafito tridimensional y el diamante. Entre ellos, los nanotubos de carbono y el grafeno se consideran los materiales de "elección natural" en electrónica flexible debido a sus excelentes propiedades eléctricas, transmitancia de luz y ductilidad. Algunos fabricantes ya han anunciado el desarrollo de pantallas flexibles. Se cree que las pantallas flexibles pronto se convertirán en el próximo artículo de moda en los teléfonos móviles.
Cuarto: La IA mejora la eficiencia de la investigación y el desarrollo de medicamentos y vacunas.
La IA (Inteligencia Artificial) es una ciencia y tecnología emergente que estudia la inteligencia humana y la simula y amplía. Las áreas de investigación de la tecnología de IA incluyen robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos. El objetivo de la IA es hacer que las computadoras aprendan y piensen como humanos. Combinar la IA con la investigación clínica sobre vacunas y medicamentos puede reducir la duplicación de trabajo y el consumo de tiempo, mejorar la eficiencia de la investigación y el desarrollo y promover en gran medida la popularización de los servicios médicos y los medicamentos.
Cinco: La interfaz cerebro-computadora ayuda a los humanos a trascender los límites biológicos.
Este año, Neuralink, la empresa de interfaz cerebro-computadora de Musk, demostró un cerdo llamado Gertrude al que se le implantó un equipo Neuralink. El dispositivo Neuralink fue implantado hace dos meses y se encuentra en buenas condiciones. Este incidente ha puesto en primer plano las interfaces cerebro-computadora. Aunque la interfaz cerebro-computadora está lejos de ser práctica, como tecnología central clave para la nueva generación de interacción persona-computadora y de inteligencia híbrida persona-computadora, la interfaz cerebro-computadora ha jugado un papel importante en la promoción del desarrollo de la ingeniería neuronal.
Seis: El procesamiento de datos logra "autonomía y autoevolución".
Ahora hemos entrado en la era del big data. Cada vez más personas se unen a la industria del análisis de big data, analizan big data y obtienen una gran cantidad de información inteligente, profunda y valiosa a través del análisis. . Los atributos, la cantidad, la velocidad y la diversidad de big data están mostrando una complejidad cada vez mayor, por lo que los métodos de análisis de big data son particularmente importantes en el campo de big data. El uso de métodos inteligentes para lograr la optimización automática de los sistemas de gestión de datos es una opción inevitable para el futuro desarrollo del procesamiento de datos. Los métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático se están utilizando ampliamente en campos como la estratificación inteligente de datos fríos y calientes, la detección de anomalías, el modelado inteligente, la asignación de recursos, la optimización de parámetros, la generación de mediciones de presión y la recomendación de indicadores. Lograr la autonomía y la autoevolución en el procesamiento de datos reducirá efectivamente los costos de gestión de la computación, el procesamiento, el almacenamiento y la operación y mantenimiento de los datos.
Siete: La nube nativa remodela el sistema de tecnología de TI.
La computación en la nube ha entrado en la segunda mitad. ¿Cómo integrar profundamente la computación en la nube con diferentes escenarios comerciales? ¿Cómo hacer que la tecnología realmente sirva a las empresas? ¿Cómo ahorrar costos de implementación de TI empresarial?
La arquitectura nativa de la nube rompe con el entorno de desarrollo de TI tradicional y aprovecha al máximo las características distribuidas, escalables y flexibles de la computación en la nube para aplicar y administrar de manera más eficiente diversos recursos de computación en la nube en hardware y entornos heterogéneos. Alibaba ha establecido un departamento nativo de la nube dedicado a desarrollar esta tecnología.
Ocho: La agricultura ha entrado en la era de la inteligencia de datos.
Las tecnologías digitales como Internet de las cosas, la inteligencia artificial y la computación en la nube están profundamente integradas con la industria agrícola, abriendo todo el proceso de la industria agrícola. La agricultura se despedirá de la "dependencia del clima" y entrará en la era de la agricultura inteligente.
Nueve: Internet industrial, de la inteligencia de un solo punto a la inteligencia global.
Actualmente, la inteligencia industrial sigue centrada en resolver necesidades fragmentadas. En las industrias manufactureras con buenas bases de información, como automóviles, electrónica de consumo, ropa de marca, acero, cemento, productos químicos, etc., la Internet industrial abarcará todos los aspectos de la cadena de suministro, la producción, los activos, la logística, las ventas, etc. para lograr inteligencia global en las decisiones de producción empresarial de circuito cerrado.
Diez: Los centros de operaciones inteligentes se convertirán en el estándar para las ciudades del futuro.
Con la aceleración de la urbanización, las ciudades han recibido derechos económicos, políticos y tecnológicos sin precedentes. Las ciudades son inevitablemente empujadas al centro del escenario mundial y desempeñan un papel de liderazgo. Al mismo tiempo, las ciudades también enfrentan desafíos como la contaminación ambiental, la congestión del tráfico, la escasez de energía, la escasez de viviendas, el desempleo y las enfermedades. En el nuevo entorno, cómo resolver muchos problemas causados por el desarrollo urbano y lograr un desarrollo sostenible se ha convertido en una propuesta importante en la planificación y construcción urbanas. En este contexto, las “ciudades inteligentes” se han convertido en una forma viable de resolver los problemas urbanos. Ciudad inteligente se refiere al uso de diversas tecnologías de la información o conceptos innovadores para integrar sistemas y servicios urbanos, mejorando así la eficiencia en la utilización de recursos, optimizando la gestión y los servicios urbanos y mejorando la calidad de vida de los ciudadanos. Utiliza tecnología de la información y la comunicación para detectar, analizar e integrar información clave del sistema central de operación urbana, dar respuestas inteligentes a los medios de vida de las personas y otras necesidades, y crear una mejor vida urbana para la humanidad. El rápido desarrollo de la construcción de ciudades inteligentes promoverá el rápido desarrollo de la economía local, la navegación por satélite, el Internet de las cosas, el transporte inteligente, las redes inteligentes, la computación en la nube, los servicios de software y otras industrias, y brindará nuevas oportunidades de desarrollo a las industrias relacionadas. El desarrollo de ciudades inteligentes en mi país ha entrado en la etapa de promoción a gran escala. El Estado fomenta la innovación en modelos de aplicación y promueve la construcción de ciudades inteligentes.
Con la construcción y promoción de ciudades inteligentes en todo el mundo, la gestión y análisis de datos de las ciudades inteligentes se ha convertido en un problema importante. El centro de operaciones inteligente unificará el sistema de la ciudad y proporcionará capacidades generales de gobernanza inteligente, convirtiéndose así en la infraestructura digital de las ciudades del futuro.
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