¿Cuál es la especialización en tecnología financiera?
La traducción al inglés de tecnología financiera es Fintech, que es la abreviatura de tecnología financiera. Puede entenderse simplemente como tecnología financiera, que se refiere al uso de diversos medios científicos y tecnológicos para innovar los productos y servicios proporcionados por la industria financiera tradicional, mejorar la eficiencia y reducir efectivamente los costos operativos.
1. La composición de la tecnología financiera
Las tecnologías involucradas en la tecnología financiera tienen las características de iteración rápida, operación transfronteriza y mixta: big data, inteligencia artificial. y la tecnología blockchain. La superposición e integración de otras tecnologías disruptivas de vanguardia con servicios y escenarios financieros tradicionales. Incluye principalmente cuatro partes principales: finanzas de big data, finanzas de inteligencia artificial, finanzas de blockchain y finanzas cuantitativas.
2. Aplicación de la tecnología financiera
De acuerdo con los requisitos generales del desarrollo financiero de China, se espera que la tecnología financiera se aplique en los siguientes cuatro campos:
(1) Mantenimiento de la seguridad financiera nacional; (2) Ayudar a la industria financiera de China a “superar”; ③ Lograr medios de vida inclusivos para las personas; ④ Promover la construcción de “Un cinturón, una ruta”
3.
La especialización en tecnología financiera estudia principalmente la introducción de tecnología financiera, tecnología de procesamiento automático de datos, gestión de riesgos financieros en Internet, pagos de terceros y banca electrónica, etc. ¡Echemos un vistazo! Principales cursos profesionales: microeconomía, macroeconomía, programación en Python, programación en C, estructuras y algoritmos de datos, econometría, finanzas, criptografía moderna, ciencia y tecnología financiera, introducción a la ingeniería financiera, finanzas corporativas, big data y finanzas, gestión de riesgos financieros, ingeniería de software , tecnología y aplicaciones blockchain, principios y aplicaciones de inteligencia artificial, etc.