¿Dónde puedo obtener capacitación en análisis de big data en Pinghu, Longgang?
Shenzhen Danai Software Co., Ltd. se registró en la Administración Municipal de Shenzhen para la Regulación del Mercado el 65438+8 de julio en 2008 establecido. El representante legal es Liu Dan. El ámbito comercial de la empresa incluye investigación y desarrollo de tecnología, venta de software y hardware y servicios de consultoría tecnológica relacionados.
Los proyectos comerciales generales de la empresa incluyen: investigación y desarrollo de tecnología de software y hardware, ventas y servicios de consultoría técnica relacionados. (Ninguno de los puntos anteriores está sujeto a la aprobación previa o prohibición estipulada en las leyes, reglamentos administrativos y decisiones del Consejo de Estado sobre capacitación en tecnología informática); Servicios de consultoría educativa (excluidas las actividades de educación y formación que implican la aprobación de una licencia).
Ventas por Internet (excepto ventas de productos que requieren licencias); ventas de artículos de primera necesidad; venta al por menor de artículos de papelería; (A excepción de los proyectos que requieren aprobación según la ley, las actividades comerciales se pueden llevar a cabo de forma independiente con una licencia comercial)
Si una institución de capacitación es buena o no debe juzgarse desde muchos aspectos:
1. El más intuitivo Es la tasa de empleo y el nivel salarial de los graduados, así como información sobre la tasa de empleo y el nivel salarial. Independientemente de si las instituciones de formación publican datos reales, es probable que a los estudiantes que quieran aprender big data les resulte difícil confiar. Pero podemos juzgar por la reputación de los estudiantes.
2. Profesores, la gran diferencia entre las escuelas de formación en big data y la educación cultural tradicional es que las escuelas de formación están orientadas al empleo de los estudiantes, mientras que la educación cultural tradicional está orientada a exámenes o diplomas. Por lo tanto, es muy importante que los profesores de las instituciones de formación en big data tengan muchos años de experiencia en el desarrollo de Java en empresas de Internet grandes y medianas, lo que determinará el trabajo de los estudiantes después de graduarse.
3. Contenido del curso Ya sea aprendizaje o capacitación en big data, la configuración del contenido del curso determina el sistema de conocimientos de los estudiantes y el efecto del aprendizaje y la capacitación. En esta etapa, los profesores de algunas instituciones de la industria de la educación y la formación han abierto cursos de formación sobre big data sin tener un conocimiento profundo de los big data de Internet.
4. Umbral de admisión. En la actualidad, muchas instituciones de formación en big data rara vez establecen umbrales de admisión. Los desarrolladores de big data han establecido ciertos umbrales para las empresas. Si una institución de formación en big data dice que cualquiera que quiera aprender puede postularse, entonces debe considerarlo detenidamente.