¿Cómo utiliza el big data la industria del turismo?

“No muestras aleatorias, sino todos datos; no precisos, sino mixtos; no causales, sino correlativos”. Hoy en día, desde Silicon Valley hasta Zhongguancun, los “grandes datos” son un tema candente, una era de grandes dimensiones. Está comenzando la producción, el intercambio y la aplicación de datos a gran escala. En este contexto, las industrias de consumo final, incluido el turismo, se enfrentan a nuevas oportunidades de desarrollo.

La era del "big data" ha llegado.

Los “grandes datos” se consideran otro punto de acceso tecnológico después de la computación en la nube. Actualmente no existe una definición precisa de "grandes datos", pero en general se cree que "grandes datos" se refiere a colecciones de datos masivas y complejas que no pueden extraerse, almacenarse, buscarse, disfrutarse, analizarse ni procesarse mediante las herramientas de software existentes.

Con el desarrollo de la tecnología de la información, especialmente Internet, la capacidad de las personas para producir datos es cada vez más fuerte. Los registros masivos y registros de comunicaciones provocados por la popularización de la banda ancha, la información personal que se actualiza constantemente en las redes sociales todos los días, la información de datos generada por equipos de TI no tradicionales y las imágenes e información generadas por varios terminales inteligentes aumentan constantemente. . Estos datos explosivos inundan toda la red.

Tang Xiaoyun, investigador asociado del Instituto de Investigación de Políticas de la Academia de Turismo de China, dijo que además de la gran cantidad de datos, los "grandes datos" se diferencian de los datos tradicionales en que son inmediatos y no estructurados. . Esto hace imposible que los departamentos tradicionales de procesamiento de datos lleven a cabo el almacenamiento, la gestión y el análisis en el sentido tradicional.

¿Realmente estos datos no valen nada? No, la gente ha descubierto que existen ciertos métodos para encontrar valor en estos datos complejos.

Li Yunpeng, profesor asociado del Departamento de Gestión Turística de la Universidad Capital de Economía y Negocios, dijo que la grandeza del "big data" no es sólo su gran capacidad, sino también que los datos que se pueden "analizado y utilizado" por los humanos ha aumentado considerablemente. A través del intercambio, la integración y el análisis de estos conjuntos de datos, los humanos pueden descubrir nuevos conocimientos y crear nuevos valores, y los límites del conocimiento se expanden constantemente.

Amplias perspectivas más allá de la tradición

Cuando se trata de la aplicación de "big data" en la industria del turismo, tenemos que mencionar un sitio web de viajes llamado Hopper. Se entiende que Hopper brinda a los turistas las mejores recomendaciones de atracciones turísticas mediante la aplicación de tecnología "big data". Hasta ahora, Hopper afirma haber rastreado "más de 500 millones de páginas de datos de viajes" y se espera que esta cifra alcance los 654.380 millones a finales de este año. Todas las principales empresas de viajes han iniciado algunos intentos en el campo de aplicación del "big data".

Con el auge de la aplicación de "big data", la industria turística nacional también ha comenzado a prestar atención a la aplicación de "big data". En el proceso de entrevistar a empresas de turismo, instituciones de investigación turística y departamentos de gestión turística, los periodistas también descubrieron que muchas personas han comenzado a prestar atención, investigar y aplicar los "grandes datos".

"Zhiyoula" es un sitio web de servicios de planificación de viajes basado en la minería de "big data" que proporciona a los turistas "microestrategias". El periodista vio en el sitio web que siempre que los turistas hagan clic en el lugar al que quieren ir, automáticamente aparecerán productos relevantes de comida, alojamiento, turismo y entretenimiento. Estos productos no son una lista simple, sino los mejores productos seleccionados en función de la calidad de las reseñas en línea. Cuando los usuarios se enfrentan a una gran cantidad de destinos de viaje y no saben cómo planificar su itinerario, sólo necesitan elegir su método de viaje favorito y el sistema diseñará el plan de viaje más razonable para ellos.

El mundo ha entrado en la "era del big data" y es hora de generar enormes beneficios industriales a través de la minería de datos y el marketing integrado de datos. Esta época no sólo ha dado a las empresas de servicios turísticos sino también mucho.

Para las industrias que sirven a los consumidores finales como su mercado objetivo, existe la posibilidad de la minería y la extracción de oro.

“La industria del turismo es una de las industrias con las perspectivas de aplicación más amplias de los 'grandes datos'”. Yan dijo que con los “grandes datos” se pueden predecir con precisión las tendencias del flujo de pasajeros y se pueden tomar las medidas correspondientes. desviar el flujo de pasajeros con "grandes datos", puede saber qué tipo de productos les gustan a los turistas y luego desarrollar y crear productos comercializables con "grandes datos", también puede saber qué tipo de servicios públicos necesitan los turistas; mejorar los servicios públicos turísticos. Todos estos son aspectos concretos.

Tang Xiaoyun dijo que la industria del turismo no figura como una industria independiente en el directorio de la industria nacional, lo que resulta en una relativa falta de datos estadísticos unificados y estandarizados en todo el país. Ya sea que se trate de la toma de decisiones gubernamentales, la investigación académica o la gestión empresarial, todos enfrentarán el dilema de la relativa falta de datos.

Pero si se pueden aplicar los "grandes datos", ¡entonces la industria del turismo no tiene datos!

Yan cree que el impacto de los "grandes datos" en la industria del turismo no es una determinada empresa o un determinado campo, sino un cambio integral, que es un cambio en el modelo de toma de decisiones de gestión de toda la industria.

Li Yunpeng, profesor asociado del Departamento de Gestión Turística de la Universidad Capital de Economía y Negocios, dijo que con la liberación continua del valor contenido en big data, las perspectivas de aplicación de big data en la industria del turismo Será rico y colorido, y también contribuirá al desarrollo de la industria del turismo. Al inyectar nueva vitalidad y vitalidad, tiene amplias perspectivas de desarrollo y un valor especial más allá del desarrollo del turismo tradicional.

Li Hong, profesor de la Escuela de Gestión Turística de la Universidad de Estudios Internacionales de Beijing, dijo que en lo que respecta a la industria del turismo, si una empresa puede tomar la iniciativa en la aplicación de big data, podrá obtener una ventaja en la competencia futura. Tome la iniciativa.

La recopilación y el análisis de datos es un problema difícil

Aunque los "big data" son algo bueno y tienen perspectivas de aplicación muy amplias en la industria del turismo, la aplicación de big data en todo el mundo La industria todavía existe un gran obstáculo. Estas barreras provienen de la recopilación de datos, pero también del análisis y la minería de datos.

“Lo que falta en la era del big data no son datos, sino métodos”. Yang Yanfeng, de la Academia de Turismo de China, dijo que en una era de datos extremadamente ricos, todos generarán enormes cantidades de datos. pero ¿cómo recopilarlos, extraerlos y utilizarlos? Estos datos son la raíz del problema.

Shi Daofa es planificador en un instituto de diseño y planificación turística en Beijing. Dijo a los periodistas que la industria de la planificación es la que más necesita apoyo de datos, pero la recopilación de datos es actualmente una dificultad. "Si el big data se aplica a la planificación turística, estará más cerca del mercado y de los turistas."

En la era del big data, hay una enorme cantidad de datos, pero las instituciones que los poseen no están abiertos al público. En la actualidad, la principal fuente de "grandes datos" es Internet, pero a medida que la gente comprende el valor de los "grandes datos", cada vez más plataformas consideran los datos como activos importantes. Por lo tanto, para obtener estos datos se debe obtener permiso.

La Oficina Provincial de Turismo de Shandong es una organización de gestión industrial que comenzó a recopilar y aplicar "grandes datos" antes. También enfrentan problemas similares al recopilar "grandes datos". Yan dijo a los periodistas que obtuvieron datos gratuitos a través de la cooperación con Baidu, pero que estos datos deben pagarse a un costo determinado para las instituciones ordinarias. Además, obtener datos sobre alojamiento es más difícil. "Debido a que los sistemas entre departamentos son independientes entre sí y no se pueden conectar a Internet, es muy difícil obtener datos en otros campos, y mucho menos en empresas o instituciones de investigación relacionadas".

Como muchos "grandes" datos", dijeron los investigadores. Dijo que una condición importante para la investigación de "big data" es la "apertura de datos", pero el nivel actual de apertura de datos en nuestro país está lejos de cumplir con los requisitos de la aplicación.

La importancia estratégica de la tecnología de "grandes datos" no radica en dominar una gran cantidad de información, sino en el procesamiento profesional de estos datos significativos.

Li Yunpeng dijo que debido a que los datos no son sistemáticos, inconsistentes y poco confiables, a las empresas les resulta difícil operarlos de manera efectiva.

El periodista también descubrió durante la entrevista que, aunque la mayoría de las personas son optimistas sobre las perspectivas de aplicación de los "grandes datos", no saben cómo aplicarlos. Gran parte de esta confusión se debe a la complejidad de los "grandes datos".

Según las estadísticas, la mayor parte de la información procesada por los ordenadores actualmente son datos estructurados, pero esta información sólo representa alrededor del 10% de la información que fluye en Internet. El otro 90% de los datos son datos no estructurados, almacenados en audio, vídeo, redes sociales, registros web, etc. y no se almacenan directamente en el esquema estructurado. Gestionar y analizar estos datos no estructurados está más allá de las capacidades de la mayoría de las personas.

Yan dijo que lo fundamental de las aplicaciones de big data es encontrar correlaciones a partir de datos irrelevantes. Cómo analizar datos complejos es muy importante y requiere personas que comprendan la industria y los datos para realizar análisis profesionales. Pero en la actualidad, "las personas que entienden los datos no entienden los viajes, y las personas que entienden los viajes no entienden los datos".

Li Hong cree que la investigación actual sobre "grandes datos" se centra principalmente en el campo de TI. , y "big data" en la industria turística "Hay muy pocos estudios. Si se van a aplicar los "grandes datos", cómo analizar estos datos complejos es un problema difícil.

Además, la privacidad también es un problema importante que hay que afrontar en la era del big data. Mucha gente incluso grita: "No hay privacidad en la era del big data".

Como dijo un internauta en Weibo, cuando navega por la web, sus preferencias de navegación pueden registrarse; cuando descarga una aplicación móvil, sus necesidades y preferencias también pueden registrarse; incluso cuando viaja, sus preferencias de navegación pueden registrarse. agencias, atracciones, hoteles quedarán registrados... y todo esto tiene una altisonante razón: brindarte mejores servicios.

Comience con los datos

A juzgar por las entrevistas de los periodistas, la industria del turismo aún no está relativamente familiarizada con los "grandes datos" y la mayoría de las empresas no saben cómo aplicarlos.

A este respecto, Yang Yanfeng dijo que la industria del turismo aún se encuentra en la etapa de comprensión de los "grandes datos" y básicamente no es aplicable. Incluso si es aplicable, es solo para las empresas de turismo en línea. Actualmente, sólo las grandes empresas de plataformas de Internet, como Ctrip, Crocodile y Qunar, pueden dominar datos suficientes.

Li Hong dijo que las llamadas aplicaciones de "grandes datos" de las empresas turísticas que se están discutiendo ahora tienen más que ver con el concepto de "minería de datos".

Aunque todavía existen grandes obstáculos en la aplicación de "big data" en la industria del turismo, esto no significa que no podamos prestar atención a los "big data".

En la era del "big data", cada industria o empresa debe prepararse para la aplicación del "big data" en el futuro.

Li Yunpeng dijo que para el departamento de gestión turística, es necesario extraer y analizar todos los datos generados durante el proceso de viaje turístico, todos los datos generados durante las actividades comerciales de las empresas turísticas y todos los datos generados durante el turismo. actividades de gestión y promoción de destinos todos los datos proporcionan una base confiable y apoyo para la toma de decisiones en materia de turismo, mejorando así aún más la eficiencia y promoviendo la transformación y mejora de la industria para las empresas turísticas, que necesitan guiar y gestionar gradualmente su trabajo a través del análisis y la extracción de datos de gran tamaño; grandes cantidades de datos, por ejemplo, las características y preferencias de los clientes de los hoteles pueden recomendar con mayor precisión productos y servicios de viajes atractivos, las atracciones turísticas pueden guiar y regular mejor el flujo de pasajeros, y las agencias de viajes pueden integrar recursos de información de manera más conveniente para desarrollar productos de viajes más específicos y personalizados.

En cuanto a cómo iniciar la aplicación de "big data", Li Hong sugirió que las empresas de turismo deberían comenzar con el sistema de gestión interno de la empresa, mejorar el nivel de datos dentro de la empresa y luego transformarlo y optimizar el proceso de gestión interna. En términos de gestión de clientes, debemos fortalecer la recopilación de información de los clientes y centrarnos en la acumulación de información de los clientes en lugar de simplemente rendirnos.

“Aunque el concepto de big data es muy popular, muchas empresas físicas e industrias tradicionales todavía necesitan completar la digitalización de sus negocios con los pies en la tierra”. El jefe de un conocido sitio web dijo que a corto plazo parece que la mayoría de las empresas todavía tendrán que centrarse en sus propios modelos de negocio.

Staffa dijo que "big data" no es sólo un concepto de base de datos, no se puede separar de la base de datos. Por lo tanto, para aplicar "big data" en la industria del turismo, debemos comenzar con la acumulación de datos, utilizar la plataforma de turismo inteligente actual, centrarnos en la recopilación de datos turísticos y luego establecer una base de datos turística relativamente completa para sentar una buena base para la futura aplicación de la Base "big data".

En este sentido, Li Yunpeng también sugirió que las agencias de gestión turística publiquen datos sin procesar sobre las operaciones turísticas de manera planificada y alienten a las empresas de tecnología a desarrollar plataformas de aplicaciones basadas en datos sin procesar para servir a los turistas, las empresas turísticas y el turismo. departamentos de gestion.

Otra forma de aplicar "big data" es adquirir servicios de terceros. Actualmente, las grandes redes de plataformas como Google, Baidu, Ctrip, Crocodile y Qunar contienen enormes cantidades de datos.

"Si el precio de los servicios de big data de terceros es bajo, los 'big data' son realmente valiosos y las empresas pueden mejorar completamente la calidad comprando servicios de datos", afirma Shen Yang, profesor de la Escuela. de Gestión de la Información, dijo que Weibo es "grandes datos". "Para crear una plataforma importante, la industria del turismo también podría comenzar con la recopilación de datos en Weibo.