Las empresas de tecnología digital prestan servicios a las operaciones financieras: finanzas inteligentes, servicio al cliente inteligente y detección inteligente.
? En términos de operación, con la ayuda de las capacidades automáticas de procesamiento y toma de decisiones de la inteligencia artificial, se han inteligenteizado la autenticación, la detección, el servicio al cliente, el monitoreo y otros aspectos, lo que puede simplificar y estandarizar enormemente el proceso de trabajo.
La industria financiera es una industria que requiere mucha mano de obra y conocimiento, y la inteligencia artificial puede reemplazar tareas repetitivas. Con las capacidades automáticas de procesamiento y toma de decisiones de la inteligencia artificial, se pueden inteligenteizar la certificación, la selección, la aprobación, el monitoreo, la operación y el mantenimiento, entre otros aspectos, simplificando enormemente los procesos de trabajo, ahorrando recursos humanos y ayudando a las empresas financieras a mejorar en gran medida la eficiencia y precisión del trabajo. Al mismo tiempo se consigue la estandarización de los procesos de trabajo. Esto no solo puede ahorrar costos a las empresas, sino también brindar servicios mejores y más convenientes a los clientes y mejorar la experiencia del cliente.
La gestión fiscal y tributaria en la gestión financiera es una parte importante del funcionamiento eficiente y ordenado de una empresa. La gestión financiera y fiscal tradicional se enfrenta a obstáculos en el desarrollo, como una recopilación de información inconveniente, un retraso en la gestión de la información, altos costos de gestión y una baja eficiencia de gestión. Durante los últimos 30 años, la gestión financiera y tributaria ha pasado por tres etapas: contabilidad manual, informatización y nubeización. Ahora también busca actualizaciones tecnológicas y transformación industrial en la ola de la inteligencia. En la actualidad, la inteligencia artificial se ha aplicado en el campo de las finanzas y los impuestos, y las empresas de tecnología digital han comenzado a proporcionar soluciones financieras y fiscales inteligentes para las instituciones financieras tradicionales.
A diferencia del modelo contable tradicional, las empresas de tecnología digital utilizan reconocimiento de imágenes OCR, aprendizaje automático, big data y tecnología de computación en la nube para ayudar a las instituciones financieras a realizar la inteligencia de todo el proceso de entrada de facturas, contabilidad y presentación de impuestos. En el proceso de entrada de facturas, las empresas de tecnología digital utilizan el sistema de reconocimiento de imágenes OCR y el sistema de clasificación y clasificación de facturas para realizar la entrada automática de facturas, la detección automática de facturas no conformes y la clasificación y liquidación automática de facturas conformes en la contabilidad inteligente; proceso, las empresas de tecnología digital utilizan Big data y tecnología de computación en la nube, utilizan plantillas estáticas y tecnología de análisis de datos dinámicos para lanzar un motor de contabilidad inteligente basado en algoritmos de aprendizaje automático, lo que mejora en gran medida la eficiencia contable durante el proceso de declaración de impuestos, las empresas de tecnología digital construyen uno; Sistema de declaración de impuestos -click Adopta dos modos: la interfaz de declaración de impuestos directa y el robot de declaración de impuestos para completar automáticamente el formulario de declaración de impuestos con los datos financieros actuales de la empresa y completar todo el trabajo de declaración de impuestos para el período actual con un solo clic. Las empresas de tecnología digital también utilizan el análisis de datos inteligente para ayudar a las instituciones financieras a completar todo el seguimiento de los datos durante el período contable actual, proporcionar advertencias oportunas sobre problemas financieros y riesgos fiscales y mejorar la calidad de los datos financieros corporativos. Con una mayor acumulación de datos, la inteligencia artificial enriquecerá sus aplicaciones en el campo de las finanzas y los impuestos, ampliará automáticamente la cobertura del procesamiento contable, reemplazará gradualmente el trabajo manual repetitivo y mecánico, mejorará la eficiencia operativa de las instituciones financieras y logrará finanzas y impuestos eficientes. gestión.
Actualmente, debido al aumento en el volumen de negocios, la presión sobre el servicio manual al cliente ha aumentado dramáticamente y la satisfacción del cliente ha disminuido. Las empresas han liberado rápidamente la demanda de robots de servicio al cliente y han buscado soporte técnico para lograr la transformación y mejora de la industria de servicio al cliente. Con base en lo anterior, las empresas de tecnología digital potencian la tecnología de inteligencia artificial, utilizan tecnología de redes neuronales profundas para transformar la industria tradicional de servicio al cliente, realizan la transformación al servicio al cliente de máquinas inteligentes, ayudan a las empresas a mejorar la eficiencia operativa del servicio al cliente y mejoran la satisfacción del cliente.
En la actualidad, los robots inteligentes de servicio al cliente pueden completar un servicio al cliente ilimitado y en cualquier condición climática aprovechando poderosas capacidades técnicas como el procesamiento del lenguaje natural, redes neuronales profundas, aprendizaje automático y elaboración de perfiles de clientes sobre la base de la utilización masiva. cantidades de datos. , cubriendo todos los aspectos del negocio empresarial, logrando capacidades de respuesta antropomórficas, con un tiempo de respuesta promedio de menos de 1 segundo, una precisión de respuesta del 90% y una tasa de satisfacción del cliente superior al 80%. Las empresas de tecnología digital brindan servicios de modelos de respuesta personalizados a las empresas en función de sus diferentes tipos de negocios para lograr respuestas precisas y un mantenimiento backend más conveniente. El servicio al cliente inteligente basado en inteligencia artificial ha realizado algunas tareas de servicio que requerían participación manual en el pasado, liberando aún más los costos laborales de la empresa, y es un representante típico de los nuevos métodos de servicio al cliente actuales.
Con el desarrollo del big data y la computación en la nube, la infraestructura de TI ha mostrado un crecimiento explosivo. En la actualidad, las inspecciones en la mayoría de las salas de computadoras requieren operaciones manuales por parte del personal de operación y mantenimiento. Sin embargo, las inspecciones llevan mucho tiempo y los costos de mano de obra son altos. No se puede garantizar completamente la precisión y puntualidad de los datos de inspección.
Para ayudar a las empresas a completar la inspección y el mantenimiento de las salas de ordenadores de manera eficiente, surgieron robots de inspección inteligentes. Combinando tecnologías líderes como la biometría y la visión por computadora, el robot de inspección inteligente logra una integración perfecta de la tecnología de inteligencia artificial y los escenarios tradicionales de operación y mantenimiento con alta eficiencia y bajo costo. Puede reducir significativamente los costos de operación y mantenimiento al tiempo que garantiza una operación estable y segura. la sala de ordenadores. Para minimizar los costos de mano de obra, cuando el robot de inspección inteligente construye automáticamente un mapa por primera vez, solo requiere que el personal de la sala de computadoras marque los puntos de inspección, y luego el robot de inspección inteligente inspeccionará automáticamente de acuerdo con la ruta de inspección establecida en el tiempo establecido. Para satisfacer las necesidades personalizadas de los clientes y cumplir con el diseño de escenarios reales, los robots de inspección inteligentes integran las ventajas integrales de big data, computación en la nube, tecnología de inteligencia artificial, etc. Puede realizar funciones de navegación automática y evitación de obstáculos, autocarga y detección del estado ambiental (temperatura y humedad, polvo, humo, gases inflamables, ruido, fugas de agua, fuego, etc.). ), detección de equipos (codificación de equipos, luces indicadoras, clasificación de fallas, lectura de medidores, posición del interruptor, temperatura del equipo, etc.), verificación de identidad del personal, seguimiento y monitoreo de personal, alarma de fallas, etc. y admite la acumulación de trabajo fuera de línea y la carga de datos.
La recopilación precisa y el procesamiento multidimensional de datos mediante robots de inspección inteligentes no solo mejora la eficiencia humana y ahorra costos económicos, sino que también mejora la calidad y la utilización de los datos de operación y mantenimiento. También mejora la estandarización, la automatización y la inteligencia. nivel de gestión de operación y mantenimiento. En la actualidad, el robot de inspección inteligente ha sido probado rigurosamente en salas de ordenadores y centros de datos y está totalmente preparado para ayudar a las empresas a gestionar de forma inteligente las salas de ordenadores.