Aplicación de tecnología de recuperación de información textual
Con el crecimiento explosivo del contenido de Internet, el procesamiento de información en red se ha convertido en el foco de la tecnología de procesamiento de información. Dado que el contenido principal de Internet es texto etiquetado, la tecnología de procesamiento de información textual juega un papel importante en este aspecto.
Las aplicaciones de Internet incluyen principalmente: búsqueda web, clasificación de texto, agrupación de texto, resumen automático, monitoreo de información, análisis de distribución y predicción de tendencias, deduplicación de páginas web, asociación automática de páginas web, consulta de preguntas y respuestas, robot de chat, basado en búsqueda multimedia contextual.
2 Aplicaciones de la lingüística y la fonética.
En lingüística y fonética, se puede utilizar para reconocimiento de caracteres, traducción automática, reconocimiento de voz, conversión de texto a idioma y más.
Tiene multitud de aplicaciones en biología y medicina.
En los campos biológico y médico, el ciclo de publicación de los resultados de la investigación es cada vez más corto y el número de documentos relacionados también se está acelerando. Enormes cantidades de información se esconden en enormes cantidades de documentos y datos. Al aplicar la tecnología de extracción de información textual a documentos relacionados, se han logrado muchos avances en el reconocimiento de entidades, clasificación de texto, extracción de términos, extracción de relaciones, generación de hipótesis, etc. El principal trabajo por hacer es poner en práctica estas tecnologías y construir un sistema concreto y utilizable.
4 Aplicación en el ámbito jurídico
En el análisis e investigación jurídica, también hay muchos documentos legales que deben procesarse. Desde la década de 1970, con la digitalización de los documentos legales, se han realizado muchos estudios sobre el procesamiento automático de documentos legales. La recuperación temprana de documentos legales todavía se basaba en la recuperación de palabras clave y otras tecnologías, pero ahora se aplican tecnologías de recuperación más analíticas basadas en estadísticas y consultas en lenguaje natural.
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6 Otros programas generan procesamiento de datos, aplicaciones de bases de datos, etc.