¿Cuál es el salario aproximado de un analista de datos?

El promedio y la mediana de Beijing son los más altos, cerca de 15.000, y los promedios de las otras cinco ciudades son más altos que la mediana, lo que indica que los límites salariales más bajos de una gran cantidad de puestos se concentran ligeramente por encima de la mediana. La posición inusualmente alta de Shenzhen muestra que unas pocas empresas están dispuestas a contratar analistas de datos senior con salarios altos. El promedio en Hangzhou es de 11.000 y la mediana es de 10.000.

El mercado tiene la mayor demanda de analistas de datos con 1-3 años y 3-5 años de experiencia laboral, mientras que hay menos demanda de recién llegados con menos de 1 año de experiencia laboral. Además, no hay mucha demanda de experiencia laboral de 5 a 10 años o más. Algunas empresas no limitan la experiencia, pero creo que incluso si no hay límite de experiencia, los estándares de contratación de la empresa no deberían ser bajos.

Sistema operativo

Internet en sí tiene las características de digitalización e interactividad, lo que ha traído avances revolucionarios en la recopilación, organización e investigación de datos. En el pasado, los analistas de datos en el "Mundo Atómico" tenían que gastar mucho dinero (fondos, recursos, tiempo) para obtener datos que respaldaran la investigación y el análisis. La riqueza, exhaustividad, continuidad y puntualidad de los datos eran mucho peores. que en la era de Internet.

En comparación con los analistas de datos tradicionales, los analistas de datos en la era de Internet no enfrentan una escasez de datos, sino un excedente de datos. Por lo tanto, los analistas de datos en la era de Internet deben aprender a utilizar medios técnicos para procesar datos de manera eficiente. Más importante aún, los analistas de datos en la era de Internet deben continuar innovando y logrando avances en la metodología de investigación de datos.

En lo que respecta a la industria, el valor de los analistas de datos es similar. En lo que respecta a la industria editorial y de noticias, si los operadores de medios pueden comprender de manera precisa, detallada y oportuna la situación de la audiencia y las tendencias cambiantes es la clave del éxito o el fracaso de los medios.

Además, para las industrias de contenidos como las noticias y las publicaciones, es más crítico que los analistas de datos puedan desempeñar el papel de análisis de datos de los consumidores de contenidos, que es una función clave para ayudar a las organizaciones de noticias y publicaciones a mejorar la atención al cliente. servicio.

Referencia del contenido anterior: Baidu Encyclopedia-Data Analyst