¿Cómo se desarrollan los ingenieros de procesamiento de señales digitales?
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Habla sobre mi comprensión.
(1) Escrito antes
Cuando estaba en segundo año, aprendí por mi cuenta el procesador de señales digitales de TI y trabajé en varios proyectos pequeños, pero siempre había un cuello de botella. Pensé que el agua aquí era demasiado profunda y quería participar en el desarrollo de DSP de por vida. Entonces solicité ingresar a la facultad de navegación de una escuela y elegí un tutor en tecnología de comunicación submarina. Después de tantos años, he llegado a comprender que hay personas en la industria que viven más o menos en todo el mundo, por lo que me gustaría dar algunas sugerencias sobre el tema, esperando que sean útiles.
(2) ¿Existen realmente los "ingenieros DSP"?
En primer lugar hay que tener claro que el procesamiento de señales digitales es un tema muy, muy básico. En cuanto al nombre Ingeniero de procesamiento de señales digitales, personalmente creo que es inapropiado y que el alcance es demasiado amplio. Por el momento, debe entenderse como una persona que utiliza conocimientos de procesamiento de señales digitales para resolver problemas. El procesamiento de señales digitales debe reaprenderse a nivel de posgrado (conocimientos complementarios). Se desarrolla sobre la base teórica de señales adaptativas y señales aleatorias, y se agregan varios métodos de procesamiento como wavelet y Hilbert. Además, descubrirás que el cálculo en la universidad ya no es suficiente para estudios posteriores, por lo que tendrás que seguir estudiando matemáticas. En este punto, encontrará que el estudio del procesamiento de señales digitales (a nivel universitario) es solo la punta del iceberg, porque las señales deterministas y los sistemas lineales invariantes en el tiempo estudiados a nivel universitario son realmente simples, pero hay No hay tantos aspectos deterministas en la vida real, no hay tantas coincidencias, especialmente en la industria de las comunicaciones donde se ubica el tema. Por lo tanto, personalmente creo que, como "ingeniero de procesamiento de señales digitales", definitivamente no está calificado para limitar su teoría a señales deterministas y sistemas lineales invariantes en el tiempo. Se recomienda realizar el examen de ingreso de posgrado e ingresar a una buena escuela. El propósito del examen de ingreso a posgrado es muy claro. Primero, puedes aprender bien inglés matemático a través del examen de ingreso de posgrado. En segundo lugar, puedes continuar tus estudios. Después de todo, el mentor es una persona privilegiada y la red de mentores puede ayudar a seleccionar mejor a las personas con las que entra en contacto. En tercer lugar, puedes seguir aprendiendo y realmente sentar una base sólida en esta área. Algunas personas dicen que puedo trabajar en sociedad y luego estudiar por mi cuenta. Lo que quiero decir es que el autoestudio es de hecho una habilidad, pero ¿puedes garantizar que encontrarás el trabajo que deseas hacer? Su dirección de desarrollo debe estar en línea con la dirección de desarrollo de la empresa. ¿Qué ingredientes aquí pueden valerse por sí solos? Además, la sociedad es más impetuosa que el campus, lo que interferirá hasta cierto punto con tu eficiencia. Si realmente te gusta esta industria, ¿deberías esperar dos años? Además, las personas verdaderamente capaces no se dejarán perplejas por los exámenes. De hecho, decidí dejarlo después de un año.
Con una base teórica, puedes elegir una dirección basada en esta base. Cada dirección tiene su propia teoría de apoyo. Por ejemplo, procesamiento de imágenes, procesamiento de video, procesamiento de audio, biomedicina o comunicaciones submarinas. Todas estas direcciones se basan en la base teórica del procesamiento de señales digitales y luego derivan su propio conocimiento. Por eso creo que no deberíamos llamarlos ingenieros de procesamiento de señales digitales, sino ingenieros en direcciones específicas, como ingenieros de procesamiento de imágenes e ingenieros de procesamiento de audio. Se pueden elegir temas para la investigación en direcciones específicas, y cada dirección tiene un alto valor de investigación. Incluso si solicitas un trabajo en una empresa, el salario es muy alto.
(3) Tanto el procesamiento de señales digitales como el procesador de señales digitales se denominan DSP.
Alguien mencionó el chip DSP integrado, que no debe confundirse con el procesamiento de señales digitales. No es exclusivo del procesamiento de señales digitales. Aunque ambos se denominan procesadores de señales digitales, tienen orígenes y diferencias. Los chips DSP pertenecen a la categoría integrados y sus modelos e ideas de desarrollo de controladores son los mismos que los de los microcontroladores generales. Sin embargo, la estructura del hardware es adecuada para el procesamiento de señales aritméticas y los periféricos proporcionan funciones de ingeniería más fáciles de usar y convenientes. En general, puede ver que los dispositivos DSP también se usan ampliamente en el campo de control para ejecutar algoritmos en el campo de control. Si realmente desea convertirse en un ingeniero de procesamiento de señales digitales, el trabajo principal que debe realizar está orientado a algoritmos profesionales en campos profesionales. La configuración de dispositivos DSP debería ser algo que los ingenieros integrados deberían hacer, pero, de nuevo, si desea trabajar con este procesador DSP con frecuencia, también debe dominarlo. Lo mismo ocurre con FPGA. Cuando DSP no puede cumplir con los requisitos de ingeniería, FPGA puede resolverlo. Como solución a este proyecto, el mecanismo paralelo único de FPGA tiene grandes ventajas (por ejemplo, no usaré vocabulario profesional, pero en términos simples, lo que estamos haciendo es comunicación inalámbrica submarina, la señal de modulación se realiza mediante DSP y aparece la onda portadora. La interferencia armónica se puede ignorar por completo en tierra, pero bajo el agua, se debe considerar la amenaza de las señales de interferencia en esta banda de frecuencia para alguna vida marina, por lo que la señal portadora debe purificarse, es decir, utilizando métodos digitales. pero el algoritmo requiere muchos cálculos. A medida que aumenta la velocidad, la comunicación falla, así que cambié a FPGA. No creo que FPGA sea mejor que DSP. De hecho, no es así. ratones y un cuchillo de cocina para cortar verduras, pero use DSP y FPGA El principio del algoritmo es el mismo, pero el lenguaje debe cambiar y el núcleo del algoritmo permanece sin cambios, ¿no debería dominarlo? ¿El ejecutor o portador de estos algoritmos? No puede decir que mi algoritmo sea efectivo. La verificación de MATLAB puede no ser tan fluida después del trasplante. Es necesario considerar los ciclos de instrucción, la memoria y el tiempo. estos ejecutores, o traducirlos a sus idiomas especiales, por lo que tienes que aprender más de lo esperado. Tienes artes marciales, tienes artes marciales y tienes los mismos movimientos, puedes usar un cuchillo o una espada.
Los cuchillos y las espadas son sólo herramientas. Los microcontroladores DSP y FPGA son armas. Para ser una persona Jianghu, debes poder usar una espada. Como dice el refrán, las personas sólo son castigadas cuando no son fácilmente distinguibles. Necesitas invertir mucho. Tal vez tu amigo comenzó a ahorrar dinero para comprar una casa después de graduarse, usar ropa de renombre y comprar cosméticos caros para su novia. Cuando cambias un teléfono móvil por varios miles de yuanes, sigues siendo muy pobre. No te desanimes. Serás una esposa fiel.
Solo quiero enfatizar que necesitas tiempo, energía, dinero y tu corazón. Puedes ser rápido y tú también. No hay ninguna diferencia. El procesamiento de señales le brinda esta oportunidad, porque nadie puede ser rápido.
(4) Sugerencias de aprendizaje
En cuanto a las sugerencias sobre el tema, sugiero que es importante aprender bien matemáticas. Al realizar el curso de procesamiento de señales, podrás ver que debes tener paciencia para comprender todas las derivaciones y pruebas matemáticas de este proceso, por lo que necesitas una buena base matemática. Sólo estableciendo este tipo de pensamiento podrás comprender verdaderamente este tema. De lo contrario, memorizarás fórmulas y te resultará doloroso responder las preguntas. La aparición de tantos teoremas no le resulta difícil, pero sí la resolución del problema, porque la aparición de estos teoremas aparentemente complejos simplifica el problema. Si lo lees detenidamente, descubrirás que estos teoremas son realmente sorprendentes. Además, se recomienda realizar exámenes de ingreso de posgrado en materias. Como dice el refrán, el maestro te guía y la cultivación depende del individuo. Si queremos entrar por esta puerta, debemos tener este tipo de relación. Deberíamos mantenernos en contacto con la gente de esta industria. Puedes saber de un vistazo qué software utilizan y cuánto han aprendido. También sabes dónde estás y qué debes aprender. Se puede decir que cuando me gradué de la maestría, trabajé dos años como estudiante de pregrado. Tal vez acabo de graduarme con una maestría y me falta algo de experiencia laboral. Todavía necesito adaptarme al entorno social en lugar de ser un estudiante universitario, pero ¿seguirá siendo igual dentro de diez años? ¿A quién le importan los dos años adicionales de experiencia y quién sentó las bases? No subestimes estos tres años. Sólo cuando sientas las bases a una edad temprana podrás construir un edificio alto, así que no te preocupes. Si no planeas tomar el examen de ingreso de posgrado en tu materia, todavía hay opciones para estudios de pregrado. En la actualidad, la tecnología de procesamiento de señales está en constante desarrollo, pero solo existen las que son clásicas. Los algoritmos comúnmente utilizados en ingeniería general están empaquetados en bibliotecas de funciones por empresas transformadoras (Texas Instruments, ADI, etc.). ), y su universalidad es amigable. Los algoritmos de código abierto de algunos internautas también se pueden obtener en el sitio web, por lo que no hay problema en comprender el papel de estos algoritmos clásicos en la ingeniería general y sus entradas y salidas aplicables. Por ejemplo, los algoritmos básicos del DSP, el procesamiento de imágenes digitales y el procesamiento de audio de Texas Instruments se pueden transferir directamente a la biblioteca, y las bibliotecas de punto flotante y de punto fijo están separadas. No es necesario saber cómo se implementa el algoritmo durante el proceso de desarrollo. Solo debe prestar atención a la asignación de memoria y la configuración de la biblioteca. Creo que si puedes comprender el papel del procesamiento de señales, las condiciones aplicables, la entrada y la salida, y encontrar un buen trabajo después de graduarte, lograrás grandes avances a través del aprendizaje y el desarrollo de la ingeniería.
(5) Sugerencias educativas
Además, me gustaría agregar que la contratación de FAE por parte de TI requiere una maestría, y mucho menos I+D. Si no tienes un título y quieres ir a una gran empresa, no podrás ingresar. Los mismos cinco años de experiencia laboral definitivamente tendrán un valor diferente. Unos años después de graduarme, pude trabajar en una gran empresa. Con el apoyo de una gran experiencia en empresas, tendrá una mentalidad más abierta en esta industria en el futuro. En las empresas pequeñas, a menudo escucharás que el gerente solía trabajar en una empresa increíble (probablemente en un puesto menor). Así que no seas una rana en el pozo, sólo mira el presente, mira el largo plazo y haz buenos planes. Una persona con un salario anual de 20 W se considera una persona de bajos ingresos en la industria de procesamiento de señales. Algunas personas generalmente creen que si ganas dinero después de graduarte de una licenciatura, tendrás que gastar dinero para estudiar una maestría. Corrija esta mentalidad y estudie una maestría sin ganar dinero. Puedes ganar dinero después de una educación universitaria, especialmente en ingeniería. Siempre que sea lo suficientemente fuerte y realice un trabajo privado, puede ganar decenas de miles de dólares con un proyecto, además de becas y honorarios de tutoría ganados con tanto esfuerzo, así como honorarios simbólicos de asistente docente. ¿Cómo es que los ingresos son menores? Es solo que las personas que trabajan en este tipo de industria son muy discretas y no se preocupan mucho por la calidad de la comida, la ropa, la vivienda y el transporte, pero esto no significa "pobre".
Hay muchos caminos adecuados para estudiantes universitarios, e incluso elegir estos caminos tiene más ventajas que tomar este camino para estudiantes de posgrado. Por ejemplo, en la industria de la informática, puede comenzar rápidamente y ganar mucho. Especialmente si puedes acudir a una empresa de subcontratación. Aquellos que llevan varios años trabajando son más populares, simplemente por su experiencia laboral y su intensidad laboral. Finalmente, se puede concluir que si la industria requiere una sólida formación teórica, el examen de ingreso de posgrado es el más adecuado. Si la industria es altamente ingeniera, es adecuada para trabajos iniciales. Por ejemplo, las carreras de comunicación, control, procesamiento visual, inteligencia artificial, etc. requieren un fuerte apoyo teórico y aprendizaje, por lo que el examen de ingreso de posgrado es el más adecuado, por ejemplo, desarrollar software como C ++ y Java es muy práctico y; ingeniería. . Cuanto antes empieces y más proyectos hagas, mejor. Fuera del tema, recomiendo a los graduados universitarios que consideren el camino de C++. Esta antigua especialización puede no ser tan buena como Java y Android hoy en día, pero si pueden cultivar jugadores incondicionales de programación multiproceso en diez años, sigue siendo muy prometedor.
En resumen, en la industria del procesamiento de señales, los estudiantes graduados tienen ventajas en cuanto a experiencia, plataforma y base. Por lo que sugiero ir un paso más allá y estudiar una maestría o incluso un doctorado como punto de partida para una carrera profesional.