La importancia de la minería de datos en la toma de decisiones inteligente Investigación sobre minería de datos de automatización de redes eléctricas y toma de decisiones asistida
Palabras clave: Automatización de redes eléctricas Minería de datos Toma de decisiones asistida
Número de clasificación de la Biblioteca de China: TP2 Código de identificación del documento: A Número de documento: 1672-3791(2012)06(c) -0027-01.
En los últimos años, con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, la aplicación de la tecnología de bases de datos se ha generalizado cada vez más. La mayoría de las bases de datos actuales solo procesan entrada de datos, estadísticas y consultas. La información procesada es solo una parte de la información contenida en la base de datos y no puede describir ni predecir de manera efectiva las características generales y las tendencias de desarrollo de los datos. La aplicación de la tecnología de minería de datos ha extraído conocimientos y patrones de información más útiles para la automatización de la red eléctrica, proporcionando un apoyo a las decisiones más conveniente.
1 Descripción general de la minería de datos
La minería de datos también se denomina descubrimiento de patrones y descubrimiento de conocimientos, y tiene diferentes interpretaciones desde diferentes perspectivas. Técnicamente, utiliza varias herramientas de análisis para descubrir datos y modelos en grandes cantidades de datos y puede hacer predicciones basadas en estos modelos y relaciones. Desde una perspectiva empresarial, es un proceso de apoyo a la toma de decisiones que utiliza principalmente todas las máquinas y técnicas estadísticas para analizar automáticamente los datos originales de la empresa, realizar razonamientos inductivos y extraer sus patrones potenciales para predecir el comportamiento del cliente y así ayudar a los tomadores de decisiones corporativos a ajustarse. estrategias de mercado, evitar riesgos y tomar decisiones correctas.
Aplicación de la minería de datos en la automatización de la red eléctrica
2.1 Aplicación de la minería de datos en la operación de despacho de la red eléctrica
La programación de la operación juega un papel central en el sistema eléctrico. La tarea consiste en procesar una gran cantidad de información del sistema en tiempo real y tomar las decisiones adecuadas. Con el funcionamiento del mecanismo del mercado de energía, el centro de despacho no solo debe garantizar la estabilidad y seguridad del sistema, sino también considerar diversas cuestiones económicas, considerar sus intereses económicos desde la perspectiva de los inversores y formular precios de electricidad más razonables, lo que hace operaciones de despacho más complejas. Para tomar decisiones científicas y estandarizadas, necesitamos el fuerte apoyo de la tecnología de minería de datos. El sistema de energía se divide en estado normal, estado de emergencia, estado de alerta, estado de prueba y estado de recuperación. Cuando se determina un cierto estado, se enviará al operador y la operación se completará, y el algoritmo de minería de datos puede ayudar a clasificarlo, hacer que las instrucciones sean más precisas y oportunas y describir el estado operativo del sistema de energía, como el Estado de emergencia en el sistema de energía, para descubrir y describir mejor características como caídas de voltaje en múltiples buses.
2.2 Minería de datos en el análisis, planificación y diseño de fallas del sistema eléctrico
En el sistema eléctrico, el sistema de aceptación de fallas acumulará una gran cantidad de datos y se puede utilizar tecnología de minería de datos. para extraer datos ocultos en los datos, hechos, correlaciones, factores y mucha más información valiosa. Por ejemplo, el análisis de correlación en la tecnología de minería de datos puede analizar la correlación entre la causa de una falla y otros factores, como la relación entre lluvia, temperatura, carga y rayos, para analizar la causa de la falla que se ajuste a objetivos. leyes. El método de modo secuencial se utiliza para encontrar componentes con el mismo modo y fallas comunes, y luego los componentes con fallas comunes se analizan de acuerdo con el método de clasificación para descubrir las reglas, que pueden usarse como referencia para el mantenimiento preventivo clave para garantizar la seguridad y confiabilidad del sistema eléctrico. Al planificar y diseñar el sistema eléctrico, es necesario considerar y planificar las fallas de varias estructuras del sistema que pueden ser causadas por el modelo de carga. La determinación de los parámetros de los dispositivos de control y protección requiere procesar una gran cantidad de datos, y la minería de datos puede utilizar varias herramientas de análisis para analizar la relación entre modelos y datos para determinar las reglas operativas correspondientes y las estrategias de respuesta cuando ocurre una falla.
2.3 La minería de datos puede evaluar la estabilidad y seguridad del sistema eléctrico y monitorear el estado operativo.
Utilizando el método del árbol de decisión en la minería de datos, el estado operativo del sistema de energía se puede dividir en estable e inestable, y los datos del sistema se pueden analizar automáticamente de acuerdo con las reglas correspondientes hasta que se determine el estado. ser estable. El conocimiento extraído de la evaluación de seguridad se puede utilizar para guiar los posibles peligros de seguridad que pueden existir en el funcionamiento normal del sistema y utilizar tecnología de visualización para realizar análisis de estabilidad y tomar decisiones para mejorar la seguridad y la estabilidad del sistema de energía. El personal relevante puede utilizar los resultados de monitoreo de estado y diagnóstico predictivo obtenidos mediante la tecnología de minería de datos para escanear el uso del sistema de energía y reparar los problemas descubiertos de manera oportuna, extendiendo así la vida útil del equipo, reduciendo los costos de mantenimiento y asegurando la funcionamiento estable del sistema.
Toma de decisiones y aplicación de la minería de datos en la automatización de la red eléctrica
3.1 La minería de datos ayuda a la planificación y la toma de decisiones de la red eléctrica
Tecnología de minería de datos en la red eléctrica El seguimiento, el funcionamiento y la planificación desempeñan un papel de apoyo. Luego, tomando como ejemplo la toma de decisiones de planificación de la red eléctrica, se analiza el proceso de toma de decisiones. La toma de decisiones de planificación de la red eléctrica se basa principalmente en cambios en la carga de suministro de energía. Los tomadores de decisiones en el sector eléctrico necesitan tener información relevante de primera mano en todo momento y analizar y estudiar los cambios en las características de la carga para ajustar las estrategias de planificación de la red eléctrica. Todo el trabajo de planificación de la red eléctrica incluye principalmente actividades de recopilación de inteligencia, actividades de diseño, evaluación del programa de toma de decisiones, selección e implementación de programas, entorno interno de la empresa, etc. En la fase de recopilación de actividades de inteligencia, es necesario evaluar los cambios en la carga del suministro de energía y recopilar información de carga en subestaciones, nuevos productos y nuevas tecnologías para formular objetivos de toma de decisiones.
En la etapa de diseño del evento, los tomadores de decisiones deben dar opiniones relevantes basadas en varios planes inteligentes de investigación y planificación para evaluar los resultados del plan. En la fase de selección de opciones, es necesario tomar decisiones.
3.2 Aplicación de la minería de datos en el sistema de monitoreo de automatización de la red eléctrica
El sistema de monitoreo en la automatización de la red eléctrica desempeña un papel para garantizar el funcionamiento seguro de todo el sistema eléctrico. Sin embargo, cuando se descubren riesgos de seguridad en la red eléctrica, si las medidas de control se dan únicamente en base a la experiencia sin el cálculo de herramientas auxiliares para la toma de decisiones, la precisión de todo el control de seguridad de la red eléctrica se verá afectada. En la automatización de las redes eléctricas, la extracción de datos es necesaria. Hay dos tipos principales de minería de datos en la automatización de redes eléctricas: negocios en tiempo real y negocios en tiempo casi real. El negocio en tiempo real son datos en tiempo real en el sistema de monitoreo de subestaciones. El negocio en tiempo cuasi real incluye principalmente registro de fallas, información de medición de electricidad y datos de gestión relevantes de los dispositivos de automatización de protección de seguridad. Tomar datos en línea y tomar decisiones. Los equipos eléctricos se pueden dividir en equipos primarios y secundarios según sus diferentes funciones. El equipo primario incluye sistemas de monitoreo como transformadores, equipos e interruptores compatibles, y el equipo secundario incluye protección de relés, dispositivos automáticos, registradores de fallas y monitoreo local. En la actualidad, la mayoría de los sistemas de energía utilizan bus de campo para realizar la recopilación, transmisión y control de transmisión de comandos de datos. Esta tecnología de bus de campo tiene las ventajas de un tamaño reducido, una configuración flexible y una alta confiabilidad. Pero cuando la cantidad de datos es relativamente grande, la respuesta será más lenta. Para mejorar aún más las funciones del sistema de monitoreo automático de la red eléctrica, es necesario extraer más datos. De acuerdo con los cambios en el modo de operación y la estabilidad de la red eléctrica, se eliminan las fallas de la red eléctrica. Con base en la información dinámica en tiempo real de la red eléctrica, se utiliza el método de simulación de dominio de tiempo completo de EEAC para evaluar cuantitativamente la estabilidad de la red eléctrica. Después de la extracción de datos, los parámetros, modelos y combinaciones de generadores y equipos de subestaciones se pueden identificar en línea en función de los datos dinámicos de la red eléctrica, y los resultados de la identificación se pueden aplicar a los cálculos de la red eléctrica para mejorar la precisión de los cálculos. analizar y analizar el comportamiento de actuación de los dispositivos de protección automática Proteger la estabilidad y seguridad de la red eléctrica.
4 Conclusión
Con el rápido desarrollo de la tecnología informática, la tecnología de extracción de datos de automatización de la red eléctrica también se ha utilizado ampliamente y ha hecho grandes contribuciones a todo el sistema eléctrico. Proporciona garantía de datos confiable para programar la operación, el sistema de monitoreo y el manejo de fallas. Por supuesto, todavía existen muchas deficiencias en su aplicación y es necesario agregar la minería de datos para proporcionar una toma de decisiones auxiliar más confiable para el sistema eléctrico.
Referencia
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