Análisis de datos: uso de Excel para analizar el estado de ventas de una empresa de comercio electrónico (información seca)

Analizar las tendencias de ventas de una empresa de comercio electrónico y encontrar los factores que afectan el crecimiento de las ventas. Al mismo tiempo, analice el estado de ventas de productos en diferentes mercados y encuentre las diferencias de ventas en diferentes mercados. Profundice en el estado de ventas de diferentes productos y encuentre las diferencias de ventas de diferentes productos. Analice grupos de usuarios y explore los retratos y valores de los usuarios corporativos. Saque conclusiones del análisis anterior y presente algunas ideas y sugerencias para el desarrollo futuro de esta empresa en función de los resultados del análisis.

Los datos de este proyecto son los datos de detalles de pedidos diarios y los datos de información del usuario de una plataforma de comercio electrónico desde enero de 2017 hasta diciembre de 2017, incluidas dos tablas de datos, una tabla de pedidos de ventas y una tabla de información del usuario. La tabla de pedidos de ventas contiene detalles de cada pedido y un pedido corresponde a una venta. Las estructuras de la tabla de estas dos tablas son:

Estructura de la tabla de pedidos de ventas:

Estructura de la tabla de información del usuario:

Este proyecto se divide principalmente en tres dimensiones. son retratos de usuarios, que analizan grupos de usuarios para conocer cuáles son las principales características de la plataforma desde la dimensión del producto, conocer las diferencias de ventas de productos en diferentes mercados desde la dimensión del valor del usuario, principalmente en función del comportamiento de consumo del usuario; desenterrar sus leyes inherentes. Las ideas detalladas del análisis son las siguientes:

Hemos aprendido cómo manejar varios valores duplicados anteriormente, por lo que en los negocios reales, los valores duplicados generalmente se eliminan. Seleccione todos los datos - haga clic - datos en la barra de menú - elimine duplicados, de la siguiente manera

El estándar generalmente aceptable para los valores faltantes es inferior al 10%.

El método de procesamiento habitual es el siguiente:

Para lograr el siguiente efecto, seleccione los datos a convertir - haga clic derecho, copie - seleccione celdas en blanco - Inicio - Pegar - Pegado especial - Seleccione Transponer - — Listo

Haga clic en Archivo - Opciones - Personalizar funciones - Busque el Asistente para tablas dinámicas y gráficos dinámicos en Comandos que no están en la cinta y seleccione - En la pestaña Datos a la derecha Agregar una nueva pestaña y selecciónela - Agregar - Finalmente, el "Asistente para tablas dinámicas y gráficos dinámicos" aparece en los datos de la siguiente manera:

Haga clic en el Asistente para tablas dinámicas y gráficos dinámicos ——Seleccione varias áreas de datos de cálculo consolidados ——Cree un campo de una sola página —— Siguiente paso ——Seleccione el área a operar ——Siguiente paso ——Seleccione una nueva hoja de trabajo ——Completar ——Haga doble clic en el valor total ——Eso es para lograr el segundo paso La tabla dimensional se convierte en una unidimensional tabla, de la siguiente manera:

La mayoría de los gráficos visuales son relativamente simples y creo que todos pueden implementarlos fácilmente. Bueno, unos gráficos especiales, porque eso también es importante.

Descripción del gráfico: Las características de la fuerza principal de la plataforma son principalmente: usuarias; personas solteras nacidas en la década de 1990 cuyas calificaciones académicas son principalmente escuela secundaria técnica y doctorado concentradas geográficamente en Tianjin; Las niñas prefieren bebidas y artículos de primera necesidad, mientras que los hombres prefieren bebidas y productos del mar.

Explicación del gráfico: Las ventas generales están en una tendencia a la baja y han aumentado lentamente desde octubre. Según la regla 80/20, se puede observar que Tianjin, Nanjing y Beijing representan el 43% de las ventas totales y pueden considerarse mercados clave. Las categorías más populares son bebidas, artículos de primera necesidad y carnes/aves.

(Nota: debido a que la cantidad de usuarios en el conjunto de datos anterior es limitada, no será obvio después de hacer la misma cohorte.

Aquí hay un nuevo conjunto de datos de usuario. )

Descripción del gráfico: Los usuarios han sido clasificados a través del modelo RFM, y se pueden adoptar estrategias operativas correspondientes para diferentes tipos de usuarios enfocándose en mantener usuarios con una frecuencia de consumo entre 82 y 100. Del análisis de cohorte, podemos ver que la cantidad de nuevos usuarios en la plataforma está aumentando gradualmente, pero la tasa de retención es baja.

Método de adquisición de datos: siga la "Lección diaria de Python" y responda al "proyecto de comercio electrónico de Excel" en segundo plano.

Espero que el contenido de este artículo pueda aportar algo de ayuda al estudio o trabajo de todos. Progresar un poco cada día, ¿vamos?