¿Hacia dónde se dirige la aplicación empresarial del análisis y la minería de datos?
¿Hacia dónde se dirige la aplicación empresarial de análisis y minería de datos?
Recientemente, muchos amigos han comentado sobre el valor comercial de las aplicaciones de análisis y minería de datos. en las empresas, si solo se descubre el conocimiento pero no se aplica, las empresas aún no se han dado cuenta del valor de los datos, en segundo lugar, cuando se trata de análisis y extracción de datos, ¿depende de la experiencia de trabajar para un gigante de Internet? ¿Requiere capacidades sólidas de monetización de datos?
La primera pregunta debe separarse del servicio de análisis de datos de terceros y del análisis de datos interno de la empresa, de lo contrario no tendrá sentido. La segunda pregunta depende de quién lidera la búsqueda del análisis de datos. ¿Es RR.HH. o un alto ejecutivo que no ha descubierto cómo utilizar los datos, o un alto ejecutivo que tiene un objetivo claro para el análisis y la extracción de datos? ! ! Por ejemplo, algunas empresas organizan equipos que sólo se basan en los antecedentes de los gigantes de Internet o en determinadas tecnologías. Es difícil que puedan ser de gran ayuda para la empresa. Sólo satisfacen sus deseos personales, y la situación actual ya lo ha demostrado.
Personalmente, admiro a los líderes que tienen objetivos y necesidades claros en el análisis de datos. Si el personal senior y profesional de análisis de datos y minería sirve a esos líderes empresariales y sirve a sus equipos, la chispa definitivamente permitirá a todos. crecer junto con el negocio y la empresa, y diferenciarse del mercado.
-----La diferencia entre dos tipos de aplicaciones de datos-----
Personalmente, creo que los servicios de análisis de datos de terceros pertenecen al grupo técnico, y yo No creo que necesiten comprender el negocio del grupo técnico, pero su valor es más destacado en la tecnología de análisis y extracción de datos que en el análisis en profundidad del negocio. Entonces, cuando alguien me pregunta si una empresa de servicios de datos o de publicidad está buscando un director de datos adecuado, mi respuesta es que se puede contratar a alguien como yo, pero este no es nuestro punto fuerte: lo mejor es encontrar a alguien con experiencia en datos. minería Su El valor central radica en la tecnología, no en la integración de la tecnología y los negocios.
Personalmente creo que el análisis y la minería de datos dentro de una empresa pertenecen a la escuela orientada a los valores empresariales, o a la escuela de negocios. Si las causas y consecuencias de la lógica empresarial no están claras y los detalles de la operación no son familiares, entonces el valor de su tecnología minera puede no ser tan bueno como el de los datos ordinarios.
Algunos amigos preguntarán: ¿qué es la orientación al valor empresarial? ¿Está bien exponer problemas empresariales? Obviamente no es suficiente. Es fácil que suceda. El problema que usted expuso es un "secreto a voces". ¡Lo que el departamento comercial necesita es una solución al problema, no solo exponerlo! Entonces, ¿cómo maximizar el valor comercial de los datos? ¡Eso es resolver completamente el problema! Ayudar a (uno o más) departamentos comerciales a resolver todos los problemas.
-------¿Cómo solucionar el problema? ------
Un amigo dijo que es fácil resolver problemas. BI es una herramienta de TI y el departamento comercial puede resolverlo mirando los datos. Siempre digo que no, si esto está bien, entonces el departamento comercial propone los requisitos y BI realiza el análisis y el desarrollo, lo que debería ser un modelo perfecto. Pero, ¿por qué las empresas que hacen esto tienen aplicaciones de datos muy rudimentarias? Es necesario explicar las razones en detalle.
Tomemos como ejemplo la cuestión de la tasa de conversión que todo el mundo suele dar. Una empresa pragmática primero reducirá la tasa de conversión de los indicadores minoristas de ingresos por ventas, ganancias e inventario, pero seguiremos las preocupaciones de. Muchos líderes del comercio electrónico. Hablemos de la tasa de conversión.
Supongamos que la tasa de conversión cae significativamente en una semana determinada, ¿qué tipo de análisis se necesita? ¿Puede el departamento comercial proporcionar la demanda y obtener algunos datos para solucionarla? Supongamos que la tasa de conversión de pedidos cae del 3% al 1,5%. ¿Cuáles son las posibilidades desde una perspectiva empresarial?
1. Hay un problema con el desvío. ¿Hay muchos usuarios zombis procedentes de nuevas fuentes de tráfico? (Juicio sobre la conducta habitual de acceso del usuario)
2. ¿Hay algún problema con la promoción? ¿Muchos usuarios hacen clic por error en los anuncios (a juzgar por la tasa de salida)?
3. ¿Se ha rediseñado el sitio web, reduciendo la experiencia del cliente? (Juicio de ruta de comportamiento del usuario)?
4. ¿Existen otros problemas con el sitio web, como que algunas funciones sean difíciles de usar, que el sitio web se vuelva lento, etc. (determinado analizando el comportamiento del usuario y los nodos de acceso)?
5.
¿El producto ha perdido repentinamente su atractivo? Por ejemplo, ¿el producto solía atraer tráfico con un gran número de productos con un 50-60% de descuento, pero ahora tiene un 20% de descuento para atraer tráfico? (Análisis comparativo a través de la profundidad del acceso al producto y el acceso al producto)
¿Cómo resolver el problema de manera efectiva? Si no somos objetivos al juzgar las anomalías de los KPI, no podremos localizar el problema con precisión, ¡y mucho menos ayudar al departamento comercial a resolver el problema! Al mismo tiempo, amigos que están esperando que el departamento comercial presente la demanda y la analice mediante BI, ¿les gustaría preguntar sobre la tasa de conversión y las diferentes necesidades de análisis por las razones comunes mencionadas anteriormente? ¿El departamento comercial puede presentar demandas integrales?
Si no hay requisitos integrales, entonces debe haber un análisis y soluciones integrales para ayudar al departamento comercial a resolver completamente el problema. Por ejemplo, la publicidad retrasada da como resultado una tasa de conversión baja, pero si el orden general permanece sin cambios, ¿la inversión en publicidad es demasiado alta? Si la inversión en publicidad es demasiado alta, ¿es necesario recomendar que el departamento de promoción y la empresa de publicidad renegocien el acuerdo? negocio, reducir el costo o encontrar otro canal de promoción para mejorar el ROI de la publicidad. Este es uno de los casos en los que trabajamos junto con el departamento comercial para avanzar y retroceder. Si hay problemas con el sitio web o los productos, ¡se aplica lo mismo!
-----¿Qué tipo de análisis y talentos de minería se necesitan dentro de la empresa? ----
Por supuesto, se necesitan talentos en tecnología analítica y algoritmos de minería, pero para que los talentos especializados desempeñen un papel suficiente, deben ser capaces de comprender el negocio en general, incluida la estrategia, las tácticas, y operaciones, y estar familiarizado con la tecnología analítica y la minería. La gente de algoritmos debería liderar el camino para maximizar el valor comercial de los datos, porque como acabo de analizar, el modelo de depender de los departamentos comerciales para satisfacer la demanda no puede resolver el problema del valor de los datos.
Cuando me comunicaba con un amigo de la industria de datos, le dije que si desea que su análisis se implemente en todo momento y genere valor comercial, la mejor manera es estar familiarizado con las operaciones comerciales y la forma en que opera el departamento comercial. Por ejemplo, descubre que uno de los factores detrás de la reciente caída de las ventas es que la profundidad promedio de las visitas a los productos ha disminuido un 20% mes a mes. Esto ya es un buen resultado para muchos analistas de datos. Espere un momento, esta sigue siendo una declaración muy "virtual" para el departamento comercial.
En este caso, le está diciendo a sus colegas de gestión de productos de su sitio web que cuando ven estos datos, es más probable que piensen profundamente, porque es posible que no puedan encontrar un gran avance en la forma de diseñar. Mejorar la profundidad de acceso. Si comprende que su trabajo es organizar productos nuevos y antiguos, organizar el tráfico, las ganancias, diferentes combinaciones de productos de alta rentabilidad, descuentos en combinaciones de productos y otros trabajos operativos, entonces su análisis estará más cerca de su aplicación real.
Para resolver este problema, necesitamos descubrir las razones que el departamento de producto puede resolver. ¿Es un problema con el nivel de diseño del producto o un problema con la combinación de diferentes categorías cuando estos problemas se establecen claramente? , el funcionamiento del producto. ¡El personal sabrá naturalmente cuál es la causa y cómo solucionarla! !
--------Resumen-------
Diferentes empresas tienen diferentes orientaciones de valor, necesitan diferentes talentos y necesitan diferentes formas de exhibición de valor. . Las empresas de servicios de terceros necesitan tecnología y algoritmos como pilares, complementados con ciertos conocimientos comerciales de la industria, y tienen una competitividad técnica central. Sin embargo, si tiene una comprensión más profunda de los negocios de la industria, analizará datos con más valor de referencia y consultoría, lo que reflejará el mayor valor de las empresas de terceros. La empresa necesita personas que estén familiarizadas con los negocios y las operaciones, pero también deben estar familiarizadas con la tecnología y los algoritmos. Cuando la promoción empresarial no es un problema, la tecnología y los algoritmos son muy importantes. Cuando hay reservas de tecnología y algoritmos, entonces pueden hacerlo. Estar familiarizado con el negocio y poder hacer un buen uso de los algoritmos técnicos es muy importante. Simplifique el análisis de datos