Abandone los mapas de alta precisión, la conducción inteligente de Huawei pasa a la siguiente parada.
Ayer, en el lanzamiento del nuevo producto insignia de primavera de Huawei, el CEO de Huawei Terminal BG, Yu Chengdong, reveló que las versiones de conducción inteligente avanzada Huawei M5 y M5 EV se lanzarán en abril. Durante el discurso, el jactancioso presidente también anunció los aspectos más destacados de las iteraciones más críticas de los dos coches.
Experiencia de conducción inteligente "sin precedentes".
En lanzamientos anteriores de nuevos productos emblemáticos, a Yu Chengdong siempre le gustó poner la información importante del automóvil en el último enlace, y esta vez es lo mismo. Aunque no se han lanzado autos nuevos, todos los modelos se han actualizado al Hongmeng System 3. La experiencia de la cabina inteligente "al nivel del techo" no depende de la versión ADS 2.0 de mapas de alta precisión. Cada dato es suficiente para captar la atención de la gente.
Curiosamente, hace apenas dos días, la empresa de tecnología de conducción autónoma Rongyuan Qixing lanzó la solución de conducción inteligente DeepRoute-Driver 3.0 (en adelante, Driver 3.0). La mayor preocupación es que esta solución intenta evitar que los automóviles inteligentes dependan de mapas de alta precisión que se pueden cargar una vez lanzados.
Después del lanzamiento del nuevo producto de Rongyuan Qihang, una noticia se extendió como la pólvora en la industria. Se rumorea que los vehículos eléctricos puros y de autonomía extendida rediseñados de Huawei utilizarán proveedores de conducción autónoma de terceros, y el socio es Rongyuan Qihang Company. Casualmente, en esta conferencia de prensa, Yu Chengdong también intentó enfatizar la noticia de que la conducción asistida inteligente avanzada no depende de mapas de alta precisión.
El editor de "NE Times" también preguntó inmediatamente a personas familiarizadas con Rongyuan Qixing y Huawei BU. La otra parte dijo que no era conveniente revelarlo por el momento, o "no era conveniente expresar su posición antes del anuncio oficial".
Pero la ruta técnica del M5 Advanced Intelligent Driving Edition nos dice que cada vez más empresas de automóviles están avanzando hacia un pensamiento lógico que enfatiza la percepción e ignora los mapas. Yu Huawei Chengdong ha declarado muchas veces antes que la conducción autónoma no puede depender demasiado de mapas de alta precisión y de la coordinación vehículo-carretera, de lo contrario, tanto la conducción inteligente como la conducción autónoma fracasarán. Cree que las empresas automotrices deberían reducir gradualmente su dependencia de mapas de alta precisión.
|Empieza de nuevo y tira las "muletas"|
Los mapas de alta precisión son tan importantes para la conducción autónoma como el lidar. La industria alguna vez creyó que los mapas de alta precisión y el LIDAR son como las "dos muletas" de la conducción autónoma. Ambos son indispensables en cualquier etapa desde L2 a L4.
Entonces, Rongyuan Qixing tiró la "muleta" del lidar, al igual que Tesla se levantó y abandonó públicamente el lidar, y ni siquiera utilizó posicionamiento y mapas de alta precisión. Tan pronto como salió la noticia, generó mucha discusión en la industria.
La solución de conducción autónoma anterior de Rongyuan Qixing para la producción en masa frontal es DeepRoute-Driver2.0, que se centra en el precio y puede reducir el costo a menos de $ 65,438 + $ 0,000. promedio de la industria.
Esta solución tiene una alta adaptabilidad y ha sido adoptada por marcas como SAIC, Lincoln y Geely Geometry. El cuerpo tiene integrados de 2 a 5 lidares de estado sólido y 8 cámaras, y está equipado con chips NVIDIA DRIVE Orin. El consumo total de energía de la plataforma informática se puede controlar dentro de 65.438+050 vatios.
La última versión de DeepRoute-Driver 3.0 presenta la desagregación de mapas de alta definición. Al abandonar los mapas de alta precisión, también puede percibir la excelente información vial que poseen los mapas de alta precisión, como líneas de carriles, semáforos, señales de tráfico, letreros, etc.
Según información pública, Driver 3.0 también puede localizar la posición del vehículo en tiempo real, determinar en qué carril se encuentra y a qué distancia se encuentra del carril contiguo. Incluso si utiliza un mapa de navegación más rentable para salir a la carretera, puede lograr el mismo efecto de conducción inteligente que un mapa de alta precisión.
También se lanzaron dos productos de conducción inteligente al mismo tiempo.
Basado en Driver 3.0, Rongyuan Qihang ha lanzado dos productos de conducción inteligente, D-PRO y D-AIR, que se prevé lanzar al mercado este año.
Entre ellos, D-PRO está dirigido a la conducción inteligente avanzada global y cuesta 65.438 yuanes + 4.000 yuanes. Incluso en tramos de carretera complejos en ciudades congestionadas, D-Pro puede conducir de forma inteligente y planificar rutas de forma flexible.
Este producto utiliza una solución de 1 lidar de estado sólido y 7 cámaras. Al igual que la solución DeepRoute-Driver2.0, está adaptada al chip NVIDIA DRIVE Orin y la potencia informática puede alcanzar más de 200 TOPS.
D-AIR toma una ruta más rentable, cumple con la conducción asistida L2+ y proporciona funciones de conducción auxiliar como ACC, LCC, ILC, APA y AEB.
A diferencia del D-PRO de gama alta, este producto utiliza una solución visual pura, 7 cámaras, sin lidar, cuesta solo 7000 yuanes y puede alcanzar más de 80 TOPS de potencia informática.
Se puede observar que los precios de los dos nuevos productos no sólo son más baratos que Driver2.0, sino también muy competitivos en el mismo track.
|La próxima parada de Huawei en la fabricación de automóviles|
“La primavera es cálida y las flores florecen, y el futuro es prometedor.
”
Al final de la conferencia de prensa el 23 de marzo, Yu Chengdong hizo una reverencia a todos los presentes después del discurso de apertura y luego finalizó toda la conferencia insignia con estas palabras. ¿Aún recuerdas en la nueva conferencia de Huawei? En la conferencia de lanzamiento de productos en invierno, las palabras originales de Yu Chengdong para el evento fueron: “No hay invierno al que no podamos sobrevivir. ¡Después del invierno, llega la primavera! ”
El lanzamiento de este nuevo producto de primavera es el primer lanzamiento en línea de Huawei después de que la nueva epidemia de coronavirus haya desaparecido por completo. Además de Yu Chengdong, quien siempre ha estado en la posición C, Huawei también invitó a la estrella de cine Yolanda y a Sohu. fundador Zhang Chaoyang Para ayudar, demuestra que Huawei concede gran importancia a este evento. Aunque el propio Ren dijo que Huawei todavía está en "invierno", a juzgar por el impulso y el progreso de la promoción de la serie de productos de gran éxito de la compañía, esta empresa de tecnología es.
Incluida la industria del automóvil.
A juzgar por esta conferencia, Huawei está "buscando cambios" en el diseño de los nuevos productos de automóviles. La pista inteligente del vehículo es demasiado "rueda". "Sin cambios significa ser eliminado.
Es bien sabido en la industria que los varios autos nuevos lanzados conjuntamente por Huawei y Celis, ya sean la versión M5 Zengcheng o la versión puramente eléctrica, así como el modelo M7, no coinciden con el "Huawei Family Bucket", sino que utilizan el sistema de conducción asistida de Bosch y la solución de estacionamiento de Muzon Technology, lo que no solo hace que muchos consumidores se sientan arrepentidos, sino que también genera comentarios generalizados en la industria que su experiencia de conducción autónoma no es "combustible".
Este es un punto débil
Pero, por otro lado, también vemos que Aouita 11, lanzado conjuntamente por Huawei y Aouita, adopta Huawei. La solución de desarrollo propio de pila completa de HI, y toda la serie viene de serie con la solución de vehículo inteligente de pila completa de Huawei, que incluye 3 lidares, radares de onda milimétrica de 6, 13 cámaras de alta definición y 12 radares ultrasónicos, pero también se enfrenta a otra. problema:
El costo es demasiado alto
Huawei participa profundamente en Aouita y el hardware de Aouita 11 está lleno de contenido chino. Sin embargo, debido al alto costo, muchos. la gente piensa que el automóvil es demasiado caro y la prima es importante, y las ventas finales también se ven afectadas.
Aunque Yu Chengdong una vez habló de labios para afuera sobre su solución de conducción autónoma, diciendo que el sistema de conducción autónoma está equipado con el. La versión Speedy Focus Alpha S HI es "la más fuerte del mundo, nadie", pero también se debe a razones de costo que la solución de conducción autónoma anterior de Huawei no se usa ampliamente en terminales de vehículos propiedad de AITO. >Actualmente, hay dos posibilidades para la nueva solución de conducción autónoma de Huawei M5. La primera está equipada con Rongyuan Qixing DeepRoute-Driver 3.0. Es una solución de conducción inteligente de alta gama, pero Huawei puede ajustar o modificar el plan específico.
La otra es la iteración de la solución de conducción autónoma de Huawei. Se informa que la Solución de conducción autónoma (ADS) 2.0 de Huawei se lanzará oficialmente el 16 de abril y el nuevo plan abandonará los mapas de alta precisión. mejorar aún más el control de costos
|Énfasis en la percepción, luz en los mapas|
Pero hay una cosa,
No importa qué plan adopte Huawei. En el campo de la conducción autónoma, esta empresa de tecnología está enviando una señal de que necesita fortalecer la aplicación de sensores visuales en el futuro, deshacerse gradualmente de su dependencia de mapas de alta precisión y lograr rápidamente la cobertura de escenarios. >
Céntrese en la percepción y enfóquese en las rutas del mapa.
Para esta ruta, los representantes típicos de los jugadores extranjeros son Tesla y los representantes de las empresas nacionales son Mihao Zhixing y Xpeng. La actitud del equipo de Yu Chengdong en los últimos años ha sido relativamente vacilante y están más inclinados a reducir su dependencia de mapas de alta precisión. Pero a juzgar por las tendencias actuales, cada vez más empresas apostarán por esta vía en el futuro, y Huawei es una de ellas.
Profeta del pato de plomería de Spring River. Los cambios en la toma de decisiones de estas empresas también reflejan los cambios en la trayectoria de los mapas de alta precisión en los últimos años y las tendencias futuras de la industria.
Un factor externo es el endurecimiento de las políticas.
El endurecimiento de las calificaciones para mapas de alta precisión comenzará en la segunda mitad de 2021, lo que también significa que a cada vez más participantes de la industria les resultará difícil aprobar la revisión de políticas. Ya sea un fabricante de automóviles o una empresa de tecnología de conducción autónoma, que se basa en mapas de alta precisión, solo hay tres "caminos":
Primero, yo mismo hago trabajo vertical y solicito calificaciones. En segundo lugar, realizaré adquisiciones o empresas conjuntas con empresas de mapas de alta precisión. En tercer lugar, coopero profundamente con empresas calificadas. Sin embargo, no importa qué camino tomes, tener calificaciones es el requisito previo básico para la comercialización. Sin embargo, en los últimos dos años, cada vez más jugadores han encontrado obstáculos en términos de calificaciones.
Por supuesto, también existen algunos factores internos, como los altos costos de mantenimiento de los mapas de alta precisión, la recopilación de información compleja (especialmente en China) y las dificultades para obtener información en tiempo real. Wang Bujun de Huawei Auto dijo antes que, desde 2019, Huawei encontró un fabricante nacional de mapas de alta definición y trató de cooperar, pero descubrió que el costo de la cooperación era demasiado alto.
Así que Huawei decidió hacerlo por su cuenta.
Solicitar la calificación de mapas de alta precisión es solo el primer paso en un largo viaje de miles de millas. El mayor problema al que se enfrenta el equipo de Huawei es cómo reducir el coste de recopilar mapas de alta definición. En resumen, las muletas para mapas de alta precisión no sólo son caras de comprar, sino también difíciles de usar. Si se puede "deshacerse" en el futuro, creo que muchas empresas automotrices estarán dispuestas a intentarlo.
Entonces, ¿cómo deshacerse de esta “muleta”?
Una palabra clave es BEV.
El nombre completo de BEV es percepción a vista de pájaro basada en cámaras multivista.
Los objetos basados en BEV pueden completar la predicción de trayectorias y la planificación de rutas a través de una vista de arriba hacia abajo, lo que puede evitar problemas como la escala y la oclusión en la perspectiva de la imagen, convirtiéndose en la clave para mejorar el rendimiento de la detección y lograr la conducción autónoma de un extremo a otro en el campo. de conducción autónoma.
Otra palabra clave es transformador.
Este gran algoritmo modelo, propuesto por primera vez por Google, se ha convertido ahora en una "nueva bomba nuclear" que puede llevar la conducción autónoma a un nuevo nivel. Tiene sólidas capacidades de modelado de secuencias y capacidades de procesamiento de conocimiento de información de datos globales, lo que hace posible la realización de BEV.
Aquí, es Tesla quien hace que los BEV y los BEV basados en transformadores sean populares en la industria de la conducción autónoma. En los últimos años, Tesla ha implementado la detección de BEV en muchos escenarios específicos.
Volver a Huawei. Se acerca el día en que Huawei anunciará nuevos modelos iterativos y soluciones completas de conducción autónoma de alta gama.
Independientemente de si la empresa adopta la solución de un proveedor externo o si la industria y Oita pasarán a BEV en el futuro, esta es sin duda una gran noticia que merece atención para toda la industria de fabricación de vehículos eléctricos. Por supuesto, la conferencia de prensa también dará a conocer más señales nuevas sobre direcciones futuras.
Este artículo proviene del autor del número de automóvil NE Times y los derechos de autor pertenecen al autor. Por favor contacte al autor en cualquier forma. El contenido sólo representa la opinión del autor y no tiene nada que ver con la modificación del coche.