¿Tiene la anotación de datos perspectivas de futuro?
Hay espacio para un mayor desarrollo. Después de todo, la cognición humana siempre ha estado a cierta distancia de la inteligencia de las máquinas. La IA actual aún no está calificada para el trabajo de los anotadores de datos. El aprendizaje automático depende de la "alimentación" humana, y la "comida deliciosa" que llena la máquina requiere de los anotadores. para cocinarlo.
La demanda del mercado para las perspectivas de desarrollo de la industria de la anotación de datos sigue siendo muy grande. Los puestos de nivel inicial en IA se pueden transferir a otros puestos de IA en el futuro. Resumir más habilidades laborales y acumular más experiencia en el trabajo.
Los anotadores anotan datos. Porque para las empresas de inteligencia artificial los datos de alta calidad son indispensables. En otras palabras, el valor real de los datos no reside en los datos en sí, sino en la autenticidad y la cientificidad reflejadas detrás de los datos. Sólo siendo capaz de analizar, desarrollar y utilizar datos, crear nuevo valor a partir de ellos y lograr resultados de aplicaciones prácticas se puede realizar el valor de los datos, y la anotación de datos es el proceso de incorporar el valor de los datos. Información ampliada
Con el desarrollo de la sociedad, muchos nuevos escritores profesionales en línea, intérpretes simultáneos, sastres personales, planificadores de carrera, anfitriones en línea (presentadores), maestros de fiestas en bares y experimentadores de viajes (probador de sueño de hotel, probador de comida). ), sparring online, piloto de drones, etc.
En los últimos años, debido a la aparición de la inteligencia artificial, ha surgido una nueva profesión de anotadores de datos. La anotación de datos es la base de la industria de la inteligencia artificial y el punto de partida para que las máquinas perciban el mundo real.
En pocas palabras, la anotación de datos es un comportamiento de la inteligencia artificial que aprende el procesamiento de datos a través de anotadores de datos que utilizan herramientas de anotación. Existen muchos tipos de anotaciones de datos, como categorías, marcos, etiquetas, etc. Hasta cierto punto, los datos sin anotaciones son datos inútiles. La máquina puede saber cuál es el objeto etiquetando algunas características del objeto a través de los datos.