Ventajas de la visualización de datos
Ventajas de la visualización de datos:
1. Mejorar la eficiencia de la transmisión de información empresarial.
El ojo humano puede absorber y captar información más fácilmente a través de la visión y las imágenes que texto y números. A pesar de esto, la mayoría de los informes de inteligencia empresarial elaborados para altos ejecutivos suelen estar llenos de tablas y gráficos estáticos que no brindan información vívida a la persona que los ve. Por el contrario, la visualización de datos permite a los usuarios recibir una gran cantidad de información sobre las condiciones operativas y comerciales. La visualización de datos permite a los tomadores de decisiones ver conexiones entre cubos de datos y proporciona nuevas formas de interpretar datos mediante el uso de mapas de calor, mapas geográficos y otras representaciones gráficas ricas.
2. Acceda rápidamente a información empresarial relevante
A través de la visualización de datos, las organizaciones empresariales pueden mejorar su capacidad para encontrar la información que necesitan cuando la necesitan y hacerlo de manera más eficiente que otras empresas. . Según un estudio realizado recientemente, los gerentes comerciales de organizaciones que utilizan herramientas visuales de descubrimiento de datos tienen un 28% más de probabilidades de encontrar información de manera más oportuna que aquellos que dependen únicamente de informes y paneles alojados. Además, el 48 % de los usuarios de inteligencia empresarial en empresas que utilizan productos de descubrimiento de datos visuales pudieron encontrar la información que necesitaban sin la ayuda del personal de TI.
3. Comprender mejor las operaciones y las actividades comerciales.
Una ventaja importante de la visualización de datos es que permite a los usuarios ver de manera más efectiva lo que sucede entre las condiciones operativas y el rendimiento del negocio. En el competitivo entorno empresarial actual, encontrar estas correlaciones en sus datos nunca ha sido más importante. Por ejemplo, al proporcionar una visión de múltiples perspectivas de la dinámica empresarial y operativa, la visualización de datos permite al equipo de liderazgo senior comprender cuál fue la tasa de resolución del primer contacto de un centro de llamadas remoto para clientes recientemente. Esto afecta significativamente a la satisfacción del cliente.
4. Identifique rápidamente las últimas tendencias
En esta era, los datos que las empresas pueden recopilar sobre los clientes y las condiciones del mercado pueden proporcionar a los líderes empresariales información sobre nuevos ingresos y oportunidades comerciales. Poder: pueden descubrir oportunidades a partir de grandes cantidades de datos. Al utilizar la visualización de datos, los tomadores de decisiones pueden captar más rápidamente los cambios en el comportamiento de los clientes y las condiciones del mercado en múltiples conjuntos de datos.
5. Análisis preciso del sentimiento del cliente
Utilizando la visualización de datos, las empresas pueden obtener una comprensión más profunda del sentimiento del cliente y otros datos, revelando así nuevas oportunidades para presentar nuevos servicios a los clientes. Estos conocimientos útiles permiten a las empresas tomar medidas sobre nuevas oportunidades comerciales para mantenerse por delante de sus competidores.
Información ampliada:
La tecnología de visualización de datos incluye los siguientes conceptos básicos:
①Espacio de datos: son datos compuestos por atributos n-dimensionales y m elementos. -espacio de información dimensional compuesto por conjuntos;
②Desarrollo de datos: se refiere a la deducción cuantitativa y el cálculo de datos utilizando ciertos algoritmos y herramientas
③Análisis de datos: se refiere a lo multidimensional; los datos se cortan, bloquean, rotan y se realizan otras acciones para analizar los datos, de modo que puedan observarse desde múltiples ángulos y lados;
④Visualización de datos: se refiere a representar los datos en grandes conjuntos de datos en en forma de gráficos e imágenes, y utilizando el análisis de datos y el proceso de desarrollo de herramientas para descubrir información desconocida dentro de ellos.
Se han propuesto muchos métodos para la visualización de datos, que se pueden dividir en tecnología basada en geometría, tecnología orientada a píxeles, tecnología basada en iconos, tecnología basada en capas, tecnología basada en imágenes y tecnología distribuida y más. .
Referencia: Enciclopedia Baidu-Visualización de datos (investigación tecnológica sobre representación visual de datos)