Notas de búsqueda de literatura
Nombre: Li Sheng, número de estudiante 002008888.
Banco de preguntas de ejercicios: Base de datos de texto completo de revistas académicas chinas.
El tema del ejercicio es encontrar literatura relevante sobre "software de procesamiento de imágenes"
Proceso práctico y estrategia de recuperación
4.1 Análisis de conceptos de búsqueda y construcción de estrategias de recuperación
p>
(1) Segmentación de conceptos
Imagen, procesamiento, software
(2) Formular estrategia de búsqueda
Software de procesamiento de imágenes
4.2 Búsqueda de literatura:
(1) Lógica única
Adopta el valor predeterminado del sistema e ingresa en el cuadro de texto:
El software de procesamiento de imágenes obtuvo 385 archivos.
(2) Búsqueda paso a paso (ampliar el alcance de la búsqueda)
Adoptar valores predeterminados del sistema
Resultados de la expansión del concepto:
Concepto de Extensión del concepto original (expandir según el significado usando tres métodos conceptuales) Extensión del concepto (use el botón "Expandir")
Imagen Imagen, Escala de grises
El sistema de mejora de procesamiento no dio resultados.
Programas de software, algoritmos
Proceso de recuperación:
El número de registros que alcanzan la relación entre las interfaces de expresión lógica de campo.
Imágenes del tema + imágenes + gris 55913
Procesamiento del tema + búsqueda mejorada en resultados 17909.
Software temático + programa + resultados de búsqueda de algoritmo 6653
(Nota: este paso se completa en múltiples interfaces de búsqueda lógica única. Expandir el concepto requiere el uso de tres métodos de expansión de concepto, a saber basado en Métodos basados en homófonos, métodos basados en análisis de contenido dependiente y métodos basados en resultados de búsqueda. Las palabras obtenidas usando el botón "expandir" en la interfaz de búsqueda solo requieren la expansión de un concepto central de esta pregunta, es decir, a. cumplir con los requisitos)
(3) Lógica múltiple (alcance de búsqueda limitado)
El campo se cambia a "Nombre del artículo" o "Resumen", campos auxiliares (como autor, unidad, nombre de publicación, año, etc.) se agrega, otras configuraciones de búsqueda permanecen sin cambios.
Recuperar expresiones lógicas para campos de relación lógica entre cuadros de texto
Imagen de título + imagen + escala de grises
Y procesamiento de título + mejora.
El tema es software + programa + algoritmo.
Universidad Jiaotong de Shanghai.
Se añadió otra restricción: la "escuela" de campo auxiliar de la Universidad Jiao Tong de Shanghai obtuvo 8 registros.
(Nota: en la operación real, al completar múltiples grupos de conceptos en una interfaz multilógica, además de tener que cambiar los campos, se puede seleccionar al menos un método según la situación real de recuperación del tema. .)
(4) Información bibliográfica abstracta de cualquier artículo relevante del paso (3) (tenga en cuenta el uso de "Pegado especial" y "Pegado de texto sin formato"):
Basado en representación de bordes multiescala Algoritmo rápido de mejora de imágenes
Journal of Image and Graphics, 12, 2004.
Autores Zhai Guangtao, Wang Xin
Instituto de Comunicación de Imágenes, Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Información, Universidad Jiao Tong de Shanghai, Universidad de Shandong, Jinan, Shanghai
Mejora de imagen; Transformada wavelet; Polinomio de interpolación de Hermite de borde multiescala
Palabras clave en inglés Mejora de imagen Transformada wavelet Polinomio de interpolación de Hermite de borde multiescala
Las estructuras de bajo contraste existen ampliamente en varias imágenes digitales. Por lo que es de gran importancia estudiar cómo mejorar el contraste de las imágenes digitales mediante el posprocesamiento. El contraste de una imagen en escala de grises siempre está relacionado con el tamaño del degradado en escala de grises. Inspirándose en esta idea, se propone un algoritmo rápido de mejora de imágenes basado en la representación de bordes de imágenes en múltiples escalas, que se implementa estirando el máximo del módulo de transformación wavelet de la señal y los polinomios de interpolación de Hermite. Este algoritmo es capaz de suprimir el ruido y mejorar características en diferentes escalas de la imagen. Los resultados experimentales numéricos muestran que el algoritmo tiene un efecto de mejora obvio y una velocidad de operación rápida. Es un algoritmo práctico de mejora del contraste de la imagen.
Existen estructuras de bajo contraste en una variedad de imágenes digitales. Cómo mejorar estas imágenes originales mediante el posprocesamiento digital es una tarea significativa. Se propone un nuevo algoritmo de mejora basado en la representación de bordes de imágenes en múltiples escalas. El algoritmo está motivado por la conexión entre el contraste de una imagen en escala de grises y la magnitud del gradiente del borde de intensidad en el vecindario donde se mide el contraste.
La transformada wavelet binaria no muestreada de la imagen original se calcula primero procesando las columnas y filas de la imagen por separado, y luego se selecciona el máximo local de los coeficientes de la transformada wavelet. La reconstrucción de la imagen puede explicarse como un proceso de interpolación, que recupera los coeficientes wavelet entre dos máximos de modo consecutivos y luego calcula la transformada wavelet inversa. Como todos sabemos, la primera derivada del máximo modular es cero, y el polinomio hermitiano requiere que se dé el valor de la derivada
4.3 Descarga el texto completo y conviértelo a formato Word
Zhai Guangtao El primer párrafo del texto anterior está convertido a WORD:
El fenómeno del bajo contraste existe en una variedad de imágenes digitales y la mejora del contraste de la imagen es una tarea común en el procesamiento de imágenes digitales [ 1]. El bajo contraste de la imagen en realidad se debe a la mala distribución del brillo de los píxeles dentro de su rango dinámico. Mejorar el contraste de la imagen es en realidad ajustar la distribución del brillo de los píxeles [2]. Para imágenes en escala de grises, el contraste representa la diferencia en escala de grises de los píxeles a cada lado del borde. Esto está estrechamente relacionado con el valor del gradiente del borde de múltiples escalas de la imagen. El estiramiento del gradiente del borde de múltiples escalas corresponde a la mejora del contraste de la imagen. Con base en esta idea, se propone un algoritmo de mejora del contraste de la imagen basado en la representación de bordes de múltiples escalas y la interpolación de Hermite.
(Nota: descargue e instale el navegador Cajviewer con anticipación. Si el botón de selección no está seleccionado después de abrir el artículo original, cambie a otro artículo)
Ejemplo de recuperación
Nombre: Li Sheng, número de estudiante 002008888.
Banco de preguntas de ejercicios: Base de datos de texto completo de revistas académicas chinas.
El tema del ejercicio es encontrar literatura relevante sobre "software de procesamiento de imágenes"
Proceso práctico y estrategia de recuperación
4.1 Análisis de conceptos de búsqueda y construcción de estrategias de recuperación
p>
(1) Segmentación de conceptos
Imagen, procesamiento, software
(2) Formular estrategia de búsqueda
Software de procesamiento de imágenes
4.2 Búsqueda de literatura:
(1) Lógica única
Adopta el valor predeterminado del sistema e ingresa en el cuadro de texto:
El software de procesamiento de imágenes obtuvo 385 archivos.
(2) Búsqueda paso a paso (ampliar el alcance de la búsqueda)
Adoptar valores predeterminados del sistema
Resultados de la expansión del concepto:
Concepto de Extensión del concepto original (expandir según el significado usando tres métodos conceptuales) Extensión del concepto (use el botón "Expandir")
Imagen Imagen, Escala de grises
El sistema de mejora de procesamiento no dio resultados.
Programas de software, algoritmos
Proceso de recuperación:
El número de registros que alcanzan la relación entre las interfaces de expresión lógica de campo.
Imágenes del tema + imágenes + gris 55913
Procesamiento del tema + búsqueda mejorada en resultados 17909.
Software temático + programa + resultados de búsqueda de algoritmo 6653
(Nota: este paso se completa en múltiples interfaces de búsqueda lógica única. Expandir el concepto requiere el uso de tres métodos de expansión de concepto, a saber basado en Métodos basados en homófonos, métodos basados en análisis de contenido dependiente y métodos basados en resultados de búsqueda. Las palabras obtenidas usando el botón "expandir" en la interfaz de búsqueda solo requieren la expansión de un concepto central de esta pregunta, es decir, a. cumplir con los requisitos)
(3) Lógica múltiple (alcance de búsqueda limitado)
El campo se cambia a "Nombre del artículo" o "Resumen", campos auxiliares (como autor, unidad, nombre de publicación, año, etc.) se agrega, otras configuraciones de búsqueda permanecen sin cambios.
Recuperar expresiones lógicas para campos de relación lógica entre cuadros de texto
Imagen de título + imagen + escala de grises
Y procesamiento de título + mejora.
El tema es software + programa + algoritmo.
Universidad Jiao Tong de Shanghai.
Se añadió otra restricción: la "escuela" de campo auxiliar de la Universidad Jiao Tong de Shanghai obtuvo 8 registros.
(Nota: en la operación real, al completar múltiples grupos de conceptos en una interfaz multilógica, además de tener que cambiar los campos, se puede seleccionar al menos un método según la situación real de recuperación del tema. .)
(4) Información bibliográfica abstracta de cualquier artículo relevante del paso (3) (tenga en cuenta el uso de "Pegado especial" y "Pegado de texto sin formato"):
Basado en representación de bordes multiescala Algoritmo rápido de mejora de imágenes
Journal of Image and Graphics, 12, 2004.
Autores Zhai Guangtao, Wang Xin
Instituto de Comunicación de Imágenes, Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Información, Universidad Jiao Tong de Shanghai, Universidad de Shandong, Jinan, Shanghai
Mejora de imagen; Transformada wavelet; Polinomio de interpolación de Hermite de borde multiescala
Palabras clave en inglés Mejora de imagen Transformada wavelet Polinomio de interpolación de Hermite de borde multiescala
Las estructuras de bajo contraste existen ampliamente en varias imágenes digitales. Por lo que es de gran importancia estudiar cómo mejorar el contraste de las imágenes digitales mediante el posprocesamiento. El contraste de una imagen en escala de grises siempre está relacionado con el tamaño del degradado en escala de grises. Inspirándose en esta idea, se propone un algoritmo rápido de mejora de imágenes basado en la representación de bordes de imágenes en múltiples escalas, que se implementa estirando el máximo del módulo de transformación wavelet de la señal y los polinomios de interpolación de Hermite. El algoritmo es capaz de suprimir el ruido y mejorar características en diferentes escalas de la imagen. Los resultados experimentales numéricos muestran que el algoritmo tiene un efecto de mejora obvio y una velocidad de operación rápida. Es un algoritmo práctico de mejora del contraste de la imagen.
Existen estructuras de bajo contraste en una variedad de imágenes digitales. Cómo mejorar estas imágenes originales mediante el posprocesamiento digital es una tarea significativa. Se propone un nuevo algoritmo de mejora basado en la representación de bordes de imágenes en múltiples escalas. El algoritmo está motivado por la conexión entre el contraste de una imagen en escala de grises y la magnitud del gradiente del borde de intensidad en el vecindario donde se mide el contraste. La transformada wavelet binaria no muestreada de la imagen original se calcula primero procesando las columnas y filas de la imagen por separado, y luego se selecciona el máximo local de los coeficientes de la transformada wavelet. La reconstrucción de la imagen puede explicarse como un proceso de interpolación, que recupera los coeficientes wavelet entre dos máximos de modo consecutivos y luego calcula la transformada wavelet inversa. Como todos sabemos, la primera derivada del máximo modular es cero, y el polinomio hermitiano requiere que se dé el valor de la derivada
4.3 Descarga el texto completo y conviértelo a formato Word
Zhai Guangtao El primer párrafo del texto anterior está convertido a WORD:
El fenómeno del bajo contraste existe en una variedad de imágenes digitales y la mejora del contraste de la imagen es una tarea común en el procesamiento de imágenes digitales [ 1]. El bajo contraste de la imagen en realidad se debe a la mala distribución del brillo de los píxeles dentro de su rango dinámico, y mejorar el contraste de la imagen en realidad es ajustar la distribución del brillo de los píxeles [2]. Para imágenes en escala de grises, el contraste representa la diferencia en escala de grises de los píxeles a cada lado del borde. Esto está estrechamente relacionado con el valor del gradiente del borde de múltiples escalas de la imagen. El estiramiento del gradiente del borde de múltiples escalas corresponde a la mejora del contraste de la imagen. Con base en esta idea, se propone un algoritmo de mejora del contraste de la imagen basado en la representación de bordes de múltiples escalas y la interpolación de Hermite.
(Nota: descargue e instale el navegador Cajviewer con anticipación. Si el botón de selección no está seleccionado después de abrir el artículo original, cambie a otro artículo)
Base de datos de ejercicios: CompendexWeb
Tema del ejercicio: literatura relacionada con el "Diseño de un sistema de adquisición de datos de alta velocidad"
1. Analizar el concepto de recuperación y formular una estrategia de recuperación;
1. ) Analizar el concepto de recuperación
Los conceptos principales de esta pregunta son "alta velocidad", "datos" y "adquisición". Las palabras en inglés correspondientes son:
Alta velocidad: alta. velocidad, alta velocidad, velocidad.
Red: datos, datos, datos
Adquisición: adquisición, recopilación, recopilación
2) Desarrollar una estrategia de recuperación
(Alta -velocidad* o alta velocidad o velocidad*) y datos y (colección* o colección)
2. Interfaz de búsqueda rápida (búsqueda rápida)
Búsqueda de tipo de selección de relación lógica para el seleccionado. (rango de búsqueda) para recuperar el cuadro de texto.
Alta velocidad* o alta velocidad o velocidad* asunto/título/resumen
y asunto de los datos/título/resumen
y recopilar* u obtener asunto/título /abstract
Las opciones de recuperación están configuradas en el estado predeterminado y la respuesta del sistema para la política anterior es:
Los registros en 10794 Compendex son 1969-2008 ((Alta velocidad* o Alta velocidad*) en todos los campos) y ((datos)en todos los campos)) y ((colección* o colección)en todos los campos)) 65438+.
3. Interfaz de búsqueda experta (búsqueda experta)
Reemplace AND en la estrategia anterior con NEAR u ONEAR, tome una palabra en la prioridad y tome TI o AB como campo.
La estrategia de búsqueda ajustada es:
(Alta velocidad*un año de recolección de datos*) wn TI
La respuesta del sistema es:
10 registros en Compendex, utilizados para 1969-2008 (alta velocidad* un año de recopilación de datos*) wn TI
El título (título, autor (unidad), fuente) de uno de los documentos relevantes) la información es la siguiente.
Sistema de adquisición de datos de imágenes con matriz de fotodiodos de alta velocidad
Li Binkang (Universidad Politécnica del Noroeste. Tecnología Nuclear, Xi'an, China, Dinastía Qing, Hunan Oriental); para Optical Engineering Journal, v 2321, 1994, p 120-122
Seleccione la palabra clave adecuada del sonido controlado en la columna derecha de los resultados de la búsqueda: recopilación de datos.
4. Búsqueda de sinónimos (tesauro)
Utilice la recopilación de datos de palabras seleccionada en el paso anterior para buscar en la biblioteca de sinónimos. Obtenga la siguiente visualización de la relación de palabras:
(Cada palabra del tema tiene una relación diferente entre las palabras)
Recopilación de datos (tema del proyecto)
Términos anteriores: (temprano palabras clave)
Procesamiento de datos-recopilación de datos*
(Seleccionar)
Términos generales (superior)
Procesamiento de datos
Términos relacionados (palabras relacionadas)
Procesamiento de datos
Registro de datos
Indicador (instrumento)
Sistema de tarjetas perforadas
Sistema de cinta perforada
Medición
Encuesta
Término específico (hipónimo)
Sistema SCADA
Marque la palabra clave del proyecto "recopilación de datos" y luego haga clic en buscar en la ventana en la parte inferior de la pantalla para obtener:
(({recopilación de datos}) currículum WN)
Hay 59576 registros en el Compendex de 1969 a 2008
Según los requisitos de la pregunta, el contenido no es satisfactorio. Continúe utilizando métodos de ajuste de resultados de búsqueda para optimizar su estrategia. El proceso específico es: marque "Sistema de base de datos" en la columna de control de voz controlada de la ventana de resultados refinados en el lado derecho de los resultados de búsqueda, realice la búsqueda predeterminada en los resultados en la parte inferior de la ventana, haga clic en Incluir y obtenga:
3848 en los registros del Compendex son para 1969-2008
(({data collection})WN CV){database system} WN CV
Después de leer, el El resumen del registro de texto completo de 1 literatura relevante es el siguiente:
Número de acceso: 93011066282
Título: Optimización del sistema de adquisición de datos de alta velocidad para el experimento NA36
Autor: Anderson; Dr. Barnes; Brass River; Brohm, LL.M.; Cherney, M. Koller, Cruz B. de la DePauw, G.E., Durney B., Fernandez Point, Franklin, Galabatos Point, Garzón, J.A. Esther
Afiliación del autor: Creighton University, Omaha, Noreste de Estados Unidos
Año de publicación: 1992
Páginas 233-235
Idioma: Inglés
ISBN-10: 0-7803-0458-6
Tipo de documento: Artículo de la conferencia (CA)
Nombre de la conferencia: IEEE 7th Session Live 91 en Aplicaciones informáticas en física nuclear, de partículas y de plasma
Fecha de la conferencia: 24 al 28 de junio de 1991
Lugar de la conferencia: Jülich, Alemania
p>Código de la conferencia: 16674
Organizador: IEEE Nuclear Energy and Power Company. Plasma Physics Soc
Editor: IEEE Press, Piscataway, Nueva Jersey, EE. UU.
Resumen: 200 GeV por nucleón producido por el experimento NA36 se registraron utilizando un sistema de adquisición de datos de alta velocidad / c evento de colisión nuclear de azufre. Se diseñó un sistema rentable para proporcionar un alto rendimiento de datos mediante lectura de eventos en Fastbus, construcción de eventos en VME y almacenamiento de datos en cartuchos de cinta IBM 3480. El sistema es capaz de registrar más de 10 megabytes de datos por fuga.
Tipo de resumen: (Resumen del autor)
Título principal de Ei: Sistema de base de datos
Términos de control de Ei: Sistema informático de respuesta rápida-Adquisición de datos-Procesamiento de datos-La mayoría Optimización - Física - Procesador de programas - Dispositivo de almacenamiento de datos
Terminología no controlada: Colisión nuclear de azufre - Sistema de adquisición de datos de alta velocidad - Experimento NA36
Código de clasificación Ei: 723.3 Sistema de base de datos - 722.4 Digital Computadoras y Sistemas - 723.2 Procesamiento de Datos y Procesamiento de Imágenes - 921 Matemáticas - 932 Física de Altas Energías; Física del Plasma - 722.1 Almacenamiento de Datos, Dispositivos y Tecnología
Tratamiento: Aplicaciones
Base de datos: Compendex
Recopilar e indexar términos. 2007 Elsevier Inc. Todos los derechos reservados
CompendexWeb iPAC Baidu, red editorial en nombre de base de datos.
Título listado de derechos de acceso a redes generales: Ilimitado
Texto completo: Sin restricciones en el campus (información visible)
Recopila páginas web, noticias, fotografías, etc. Libros pedidos de revistas nacionales, importantes revistas extranjeras y bibliotecas de conferencias.
Informa títulos a nivel original, resúmenes, títulos de texto completo, resúmenes y páginas de índice.
Texto completo
Nombre de la base de datos
CompendexWeb iPAC Baidu
"Y" lógico * "Y"
" Resultados de búsqueda para " y espacios espacios espacios espacios
"O" lógico
+O O DESCONOCIDO|
Negación lógica
- Excluir no desconocido -
Nombre de la base de datos
CompendexWeb iPAC Baidu
Ninguno cerca/Ninguno cerca/Ninguno cerca/Ninguno cerca
Frase Ninguna
" " { }
ONEEAR/0Check English""Check English" "
Prioridad()()()()
No cortar nada
*Nada después del truncamiento infinito.
Nombre de la base de datos
CompendexWeb iPAC Baidu
Campos básicos (1) Título
(2) Palabras clave
(3) Resumen
(4) Tema (título, palabras clave, resumen) (1) Título TI
(2) Resumen AB
(3 )Ei elemento de control CV
(4) Título/resumen/tema palabra clave del título KY,
como buscar el número de clasificación de "Clasificación de bibliotecas chinas".
Nombre de la base de datos
CompendexWeb iPAC Baidu
Campos auxiliares (1) Autor
(2) Unidad (institución)
(3) (1)El autor, etc.
(2) Afiliación del autor
(3) Título de la serie
(4) ISSN y otras palabras clave del autor (1) inurl.
(2) Tipo de archivo
Conoce la bibliografía exacta (título del libro: autor, título, fuente) y encuentra el texto original.
1. Bibliografía sencilla: libros
Editar. título. Lugar de publicación: Editorial. Año de publicación.
2. Bibliografía de precipitaciones:
Libro: Autor del capítulo, nombre del capítulo, editor y título. Lugar de publicación: Editorial. Año de publicación.
Revista: autor, título del artículo, nombre de la revista, año, volumen (número): de.
Número de página de parada
Convierta la información bibliográfica anterior en forma de referencias estándar:
[2]Rostaki, Besseman, Barrick, et al.Hybrid. método para modelado, control y estimación del estado de sistemas mecánicos con huecos [J]. International Journal of Control, 2007, 80(11):1729-1740
3. Es necesario ajustar la estrategia de búsqueda.
Ampliar:
Ti se cambia a AB, AB se cambia a KY, se elimina el campo KY y la estrategia de búsqueda permanece sin cambios.
Encogimiento:
Sinónimos de reducción: (degradación* y plástico* y película*)
Wn KY (o TI, AB), etc.
Operador de búsqueda: (Degrada * Cerca/1 Plástico * Cerca/1.
Película*) wn KY (o TI, AB), etc.
Campo de búsqueda: KY cambió a AB, AB cambió a Ti.
Capítulo 8: Internet
1. Pregunta 6 de la página 82 de la Guía práctica de estrategias de búsqueda conocidas
2. no es único)
Por ejemplo, busque sitios web académicos de académicos y expertos en “matemáticas” en línea.
Estrategia de búsqueda: Matemáticas (académico | experto)
Título profesional: Matemáticas (académico | supervisor doctoral), etc.
Por ejemplo, busque sitios web académicos de instituciones académicas en línea que se especialicen en "matemáticas".
Estrategia de búsqueda: Matemáticas (Instituto | Sociedad | Asociación), etc.
×Matemáticas (Experto | Personal) Sé específico.
*Matemáticas (Experto | Instituto de Investigación) Los expertos y los institutos de investigación no son paralelos.
Todos los campos ab resumen au autor af autor unidad cv palabra clave st nombre de publicación ky palabra clave\abstract\topic ti tema ti < ab & ltky & ltall
Libro
[Número de serie] Responsable principal. Título del libro: Subtítulo [M]. Otras personas responsables. Elemento de versión (no escrito en la versión 1). Lugar de publicación: Editorial, Año de publicación: Números de página.
Ejemplo: [1] Coase R. H. Empresas, Mercados y Derecho[M]. Chicago: Prensa de la Universidad de Chicago, 1988.
Revista
[Número de Serie] Principal responsable de la liquidación de documentos. El título del documento de precipitación[J]. Nombre de la publicación, año, volumen (número): número de página.
Ejemplos: [3] Koop G, Tole L. Curva ambiental de Kuznets para la deforestación. Revista de Economía del Desarrollo, 1999, 58 (1): 233-244.
Periódico
[Número de Serie] El responsable de los documentos separados. Separe los encabezados de los documentos [N]. Nombre del periódico, año-mes-día (edición).
Ejemplo:
[4]Dai Xiaohua. Suelo residencial: Todo el mundo debería tener ciertos derechos de libre uso[N]. Noticias inmobiliarias de China, 1999-01-01(2).
Discusión sobre la enseñanza bilingüe en cursos de informática Descarga original CAJ
Autor Pu Xiaorong. Lu Qing. Buena suerte. Wang Xiaoming.
¿Título? Revista de la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China (Edición de Ciencias Sociales) 2003 Volumen 06 Página 01 95-97 Departamento Editorial
Revistas incluidas en el correo electrónico CJFD
Universidad de Ciencia Electrónica y Tecnología de China. Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China. Chengdú 610054. Chengdú.
Chengdu 610054
Enseñanza bilingüe, métodos de enseñanza, enseñanza interactiva, educación superior.
Recuperación en grupo de citas de literatura similar
La enseñanza bilingüe en colegios y universidades se está llevando a cabo activamente, y muchos temas merecen discusión. Este artículo toma como ejemplo el curso "Principios de Sistemas Operativos de Computadora" para analizar y resumir la experiencia y los problemas existentes en la enseñanza bilingüe de las carreras de informática en nuestra escuela. Este artículo propone un método de implementación progresiva de "paso a paso, paso a paso" y analiza los principios para seleccionar libros de texto en inglés, los métodos de enseñanza en el aula para la enseñanza bilingüe, la forma de tareas y exámenes, el modelo interactivo de enseñanza y aprendizaje, después -tutorías escolares, etc.
CD No. SOCI0305
Pu Xiaorong, Lu Qing, Ji Gen, et al. Discusión sobre la enseñanza bilingüe para estudiantes de informática [J]. China (Edición de Ciencias Sociales), 2003, 6( 1):95-97