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Hikvision: Posicionado como socio para la transformación digital en diversas industrias.

El siguiente contenido es un extracto de la sesión de preguntas y respuestas del "Formulario de registro de actividad de relaciones con inversores de Hikvision del 7 de septiembre de 2020 al 25 de septiembre de 2020":

P: ¿Cuáles son las empresas potenciadas por la IA? ¿Caso representativo o caso explosivo? ¿Cuál es su modelo de negocio?

Respuesta: La plataforma abierta de IA de Haikanti en realidad está estrechamente relacionada con el crecimiento de nuestro negocio EBG, porque cuanto más entramos en industrias y campos comerciales subdivididos, cómo aplicar la IA es un gran problema. El reconocimiento facial y el reconocimiento de vehículos de los que hablamos antes son algoritmos generales, porque son escenarios de aplicación de IA. A excepción de los dos escenarios de aplicación de reconocimiento facial y reconocimiento de matrículas, otros escenarios no son tan grandes, por lo que no se les puede llamar aplicaciones explosivas. El resto son algunas pequeñas aplicaciones fragmentadas en escenas, como la identificación de cascos de seguridad en obras de construcción y la identificación de contenedores de basura desbordados en zonas residenciales. Si es sólo un parque inmobiliario, en realidad es un escenario pequeño, pero si esta demanda se coloca en el escenario inmobiliario nacional, es un escenario grande, con espacio para aplicaciones a gran escala detrás de él; Los algoritmos de IA para escenarios pequeños requieren una plataforma abierta de IA, y nuestra plataforma abierta de IA es muy rápida para comenzar. Admite el entrenamiento de algoritmos con muestras pequeñas y puede generar algoritmos de escena de rendimiento relativamente alto con una pequeña cantidad de datos. Detrás de esto hay en realidad una técnica de entrenamiento acumulativo. Por ejemplo, lo que veo ahora son las necesidades de capacitación de la Compañía A, pero de hecho, la Compañía B y la Compañía C pueden haber entrenado algoritmos similares en el mismo campo en el pasado, por lo que se pueden acumular las mejoras de este algoritmo. La segunda es que el umbral técnico de nuestra plataforma abierta de IA es relativamente bajo y el funcionamiento es muy sencillo. La tercera es que proporcionamos una API de llamadas en la nube y capacidades de implementación del lado del dispositivo. El algoritmo entrenado se puede conectar rápidamente a nuestro hardware. Por lo tanto, en base a dicha configuración de objetivos, los usuarios pueden usar nuestra plataforma abierta de IA para entrenar el algoritmo deseado de manera relativamente simple y finalmente usarlo. Por lo tanto, nos resulta muy útil promover productos y algoritmos de IA. Lo que perseguimos no es sólo productos de gran venta, sino también la aplicación de una gama más amplia de capacidades de IA.

P: ¿Nuestro modelo de negocio de IA pasará del modelo anterior basado en proyectos a un modelo de cobro anual o más orientado al servicio?

Respuesta: En lo que respecta a la plataforma abierta de IA, es gratuita. Los ingresos de nuestro negocio todavía provienen de nuestros productos y servicios técnicos. Los cargos anualizados u horarios de los que habla son servicios que están conectados a nuestra plataforma en la nube EZVIZ, como las inspecciones remotas. Proporcionamos equipos y utilizamos nuestro servicio en la nube EZVIZ, que se puede cobrar por número de canales o por tiempo.

P: En este nuevo proyecto, ¿hay una tendencia evidente al alza en la proporción de ingresos cobrados por vía o por tiempo?

Respuesta: No tengo ningún dato que revelar ahora, pero hasta donde yo sé, ha habido algunas mejoras, pero la escala aún es relativamente pequeña en comparación con la escala de Hikvision.

P: No está mal ver un crecimiento en el negocio de la robótica. De hecho, también es muy relevante para las empresas industriales. ¿Cuáles son los principales impulsores?

Respuesta: De hecho, los robots ayudan a las empresas industriales con la automatización industrial, algo similar a cómo ayudamos a las empresas líderes con la transformación digital. Las demandas internas son relativamente similares, es decir, reducir costos y aumentar la eficiencia. Especialmente cuando el entorno económico no es muy bueno, las demandas de reducción de costos o reducción de costos y mejora de la eficiencia energética serán más prominentes.

P: El desempeño de EBG en el primer semestre de este año fue muy impresionante. ¿Está relacionado con la transformación de nuestro negocio general de la seguridad tradicional a la inteligencia y la informatización empresarial? O simplemente porque la naturaleza de los clientes de EBG son grandes empresas, en cuyo caso su capacidad de gasto de capital es relativamente estable. ¿Cómo cree que el negocio de EBG es resiliente?

Respuesta: En primer lugar, las empresas líderes en diversas industrias pueden mantener un cierto grado de crecimiento contra la tendencia. Esto es definitivamente una demostración de la fuerza de estas empresas líderes. Este es un aspecto muy importante. Por otro lado, el resultado es la inversión de Hikvision en la transformación digital corporativa de los últimos años. Todo el sistema y plataforma que hemos construido se basa en el posicionamiento de que podemos ser un socio en la transformación digital de diversas industrias. En el campo de la seguridad, tenemos escenarios iniciales de implementación de tecnología de IA. En términos de seguridad tradicional, mediante el desarrollo de algoritmos para algunos escenarios industriales, se pueden realizar aplicaciones generales de IA, como vehículos, rostros y perímetros. Sin embargo, con la mayor penetración de la IA, han surgido escenarios cada vez más fragmentados en más subdivisiones, que son las demandas comerciales de todos los aspectos de las empresas. Por ejemplo, en la escena de la propiedad, puede identificar si el bote de basura está desbordado, si la vegetación verde de la comunidad está bloqueada y si los vehículos están estacionados ilegalmente.

Estas aplicaciones segmentadas requieren un fuerte soporte desde el middle y backend. No solo se debe implementar la tecnología de inteligencia artificial, sino que también se deben refinar y penetrar en estos mercados industriales segmentados capacidades que han sido difíciles de penetrar en estas áreas fragmentadas en el pasado. Nuestro EBG está haciendo este tipo de trabajo. Hikvision todavía tiene ventajas obvias al realizar este trabajo. En primer lugar, a nivel técnico de percepción, de la luz visible a la luz invisible, nuestro radar infrarrojo, de ondas milimétricas, etc. , nuestras categorías de tecnología de detección son relativamente ricas y nuestros métodos de detección también son relativamente completos. A nivel de producto, nuestros productos son amplios y completos, con varios tipos de productos en varios subescenarios. A nivel de solución, se pueden personalizar soluciones desde grandes industrias hasta áreas subdivididas. A lo largo del proceso, confiar en una plataforma de arquitectura de software unificada puede producir algunos efectos a gran escala, por lo que lo que se presenta ahora son los resultados del diseño de Hikvision en los últimos años.

P: El chip de la cámara AI frontal es aún más caro que una cámara normal, por lo que si EBG se puede realizar a través de cámaras normales y análisis estructural, el proceso de la solución de transformación digital EBG será un poco más amplio. que el de PBG? ¿Crees que sí?

Respuesta: Según mi comprensión actual de los chips inteligentes, el proceso de soluciones de transformación digital no estará demasiado limitado por cuestiones de precios. Debido a que cada vez hay más empresas que pueden suministrar este tipo de chips, y las categorías también son muy ricas en términos de diferentes posiciones de rendimiento, puede elegir un chip con una relación precio/rendimiento más razonable. De hecho, nuestro front-end también introduce constantemente dispositivos inteligentes con mejor rendimiento de costos, por lo que no debería haber ninguna razón para que los chips de front-end sean costosos.