Análisis sobre los conceptos de informatización, digitalización, inteligencia e inteligencia en la industria logística
La informatización representa un alto grado de aplicación de la tecnología de la información y un alto grado de intercambio de recursos de información, lo que permite utilizar plenamente el potencial intelectual de las personas y el potencial de los recursos materiales sociales, así como el comportamiento personal y las decisiones organizativas. -La toma de decisiones y las operaciones sociales tienden a racionalizarse en estado ideal. Al mismo tiempo, la informatización se basa en el desarrollo de la industria de la tecnología de la información y la popularización de la tecnología de la información en diversos campos sociales y económicos. Es un proceso continuo que utiliza continuamente la tecnología de la información para transformar la estructura económica y social tradicional para lograr el objetivo. estado ideal antes mencionado.
Concepto digital
La diferencia importante entre digitalización e informatización es que la fuente de datos no se recopila manualmente, sino que se recopila automáticamente. El medio más importante de recopilación de datos es utilizar Internet de; Tecnología de detección de cosas para lograr La finalización simultánea de percepción (adquisición)-presentación-análisis también produce big data.
La digitalización se logra mediante la recopilación y el análisis de datos en tiempo real por parte de máquinas, y el mundo físico está en línea. Si los datos se ingresan manualmente es un signo que distingue la informatización de la digitalización.
Se puede digitalizar cualquier trabajo automatizado de recogida e introducción de datos realizado por máquinas, así como el trabajo automatizado que puede activarse mediante reglas preestablecidas manualmente. Es solo que la cantidad de datos no es tan grande como antes. En este momento, lo que realmente da miedo es la cantidad de datos. Cuando se generan datos masivos, se requieren tecnologías masivas para su almacenamiento, procesamiento y análisis, por lo que se produce big data. Cuando los datos requieren colaboración en la gestión de la nube, las ventajas de la computación en la nube se hacen evidentes.
Concepto inteligente
La inteligencia se refiere a la capacidad de un sistema de tener conocimiento del estado, análisis en tiempo real, toma de decisiones científicas y ejecución precisa con el apoyo de redes informáticas y big data. , el Internet de las Cosas y la inteligencia artificial.
¿Quién toma la decisión final sobre la diferencia esencial entre digitalización e inteligencia? A partir de la generación digital de big data, la toma de decisiones y la ejecución la realiza el sistema máquina, logrando inteligencia, es decir, el sistema conoce la información sensorial, sabe analizar y sabe ejecutar en base a la resultados del análisis.
Un sistema inteligente es un sistema inteligente, pero también es un sistema de ejecución automática controlado por un programa, es decir, el funcionamiento del sistema está controlado y dominado por el programa. Su conocimiento del estado se basa en la tecnología de detección de IoT, y el análisis en tiempo real se basa en la tecnología de transmisión de señales en tiempo real, así como en el análisis informático de big data. El proceso de toma de decisiones se basa en software y el sistema de ejecución se basa en la transmisión de comandos en tiempo real y la ejecución automática de equipos.
El concepto de inteligencia digital
La inteligencia digital es un concepto propuesto por el grupo de investigación "Knowledge-based Consortium" de la Universidad de Pekín en 2015. Es una interpretación del "CI digital" . La definición original es: la síntesis de inteligencia digital y sabiduría digital.
Esta definición tiene tres significados:
El primero es "inteligencia digital", que significa añadir sabiduría humana al big data para aumentar el valor añadido de los datos y mejorar la eficacia del big data. datos;
El segundo es la "digitalización inteligente", es decir, utilizar la tecnología digital para gestionar la sabiduría de las personas, lo que equivale a pasar de "artificial" a "inteligente";
El El tercero es combinar los dos procesos. Juntos, forman un diálogo profundo entre humanos y máquinas y aprenden unos de otros en profundidad. Es decir, utilizando la sabiduría como vínculo, las personas están en las máquinas y las máquinas están en las personas, formando una nueva ecología de integración hombre-máquina.
Con el rápido desarrollo y aplicación de la tecnología digital, el concepto de "inteligencia digital" también se enriquece y amplía constantemente. La combinación de tecnología digital y productos hace que los productos sean más inteligentes, que es la etapa principal;
Aplicar la tecnología digital a la gestión empresarial para hacer que las empresas sean más inteligentes es la segunda etapa de la "inteligencia digital";
Después de cargar los datos en la nube, se agregan datos de diferentes fuentes y el campo de la colaboración entre humanos y máquinas se expande día a día, lo que hace que el sistema de la plataforma sea más inteligente. Esta es la tercera etapa de la "inteligencia digital";
Personas y personas La "interconexión del pensamiento" entre las personas y las cosas, la unidad de las personas y la naturaleza, la unidad de todas las cosas y la cooperación inteligente son la etapa final del desarrollo de la inteligencia digital, que es la etapa del mundo inteligente.