¿Qué pueden hacer los robots RPA?
Se puede aplicar a actividades comerciales repetitivas, a gran escala y basadas en reglas en casi cualquier industria. Incluyendo el procesamiento de pedidos en la gestión minorista, el procesamiento de reclamaciones en la industria de seguros, la detección de fraudes en los bancos, la comunicación con el cliente en la fabricación e incluso el diagnóstico de pacientes y los arreglos de tratamiento en la industria médica. Especialmente en el comercio minorista y la banca, muchas operaciones son repetitivas y engorrosas, lo que prácticamente aumenta el tiempo y los costos laborales, y en eso es bueno la RPA.
Los siguientes son algunos escenarios de aplicación específicos:
Aplicación de RPA en el campo de las telecomunicaciones
RPA se puede aplicar a la mayoría de los procesos de tareas en el campo de las telecomunicaciones, pero el Lo más factible y óptimo. Lo que es fácil de promover es un sistema integrado de atención al cliente. Por ejemplo, obtenga información del sistema de atención al cliente y haga una copia de seguridad de ella, analice y cargue periódicamente los datos necesarios. No sólo eso. Los casos de uso en el sector de las telecomunicaciones aumentarán rápidamente en los próximos años, por lo que es necesario crear suficientes oportunidades para que tecnologías como RPA establezcan el marco de automatización de procesos necesario.
Ámbito bancario de aplicaciones de RPA
Los departamentos bancarios deben promover activamente el uso de RPA en sus propios procesos comerciales. En el análisis empresarial de Xiaojinren, las soluciones más viables para implementar RPA en el campo bancario incluyen, entre otras: verificación de datos, migración de datos entre múltiples sistemas, gestión de cuentas de clientes, generación automática de informes y comparación de valores de hipotecas (locales o entre dominios). ), rellenar datos de formularios, procesar reclamaciones financieras, actualizar datos de préstamos y realizar copias de seguridad de datos de contador. Lectura recomendada: ¿Cuáles son las aplicaciones de RPA en bancos? ¿En qué industrias se puede aplicar la tecnología RPA? La RPA de la industria de seguros se puede aplicar a la mayoría de los procesos comerciales de la industria de seguros, pero se utiliza más fácil y rápidamente para automatizar la gestión y el servicio al cliente, relacionados con la recepción, revisión, análisis y envío de reclamaciones. A medida que RPA continúe desarrollándose y actualizándose, sus escenarios aplicables seguirán creciendo. Las soluciones proporcionadas para un escenario pueden habilitar aún más la RPA en otros aspectos, automatizando aún más los procesos en el espacio del dominio.
Aplicación de RPA en el campo médico y de la salud
En el campo médico y de la salud, RPA también se puede utilizar para diversos procesos comerciales, desde el proceso de registro de pacientes hasta la migración de datos del paciente, procesamiento de datos e informes médicos, procesamiento de facturas médicas, entrada automatizada de datos, almacenamiento de registros de pacientes y procesamiento de reclamaciones. Siguiendo el proceso del diseñador, RPA puede realizar exactamente lo que dicta, reduciendo así tiempo y costos significativos. La RPA seguramente creará milagros en el punto de inflexión en este campo.
Aplicaciones RPA en el ámbito minorista
RPA puede manejar una amplia gama de procesos en el sector minorista, incluida la extracción de datos de productos de los sitios web de los fabricantes, actualizaciones automáticas de inventario en línea, importaciones de sitios web y correo electrónico. tramitación, pedidos Tratamiento de datos, atención al cliente, etc.
Aplicación de RPA en la fabricación
En la fabricación, RPA es aplicable a la mayoría de los procesos y soluciones, incluida la automatización ERP existente, la automatización de datos de logística, el monitoreo de datos y la comparación de precios de productos.
Para RPA, la recomendación personal es realmente inteligente. Es una integración profunda de RPA y AI y se puede aplicar a más escenarios.