¿Qué lecciones se pueden aprender de la integración de la preparación de pedidos y la distribución en el almacén de distribución de Dada?
2. "Investigación sobre la optimización de la ruta de distribución Dada basada en Big Data", autor Wang Yanan, fuente: Ingeniería y Gestión de Logística, Número 3, 2018.
3. "Investigación de estrategia de optimización y análisis del modelo de entrega a domicilio de Dada-JD.COM", autor: Chen Yu, fuente: Business Economics Research, número 9, 2016.
4. "Diseño e implementación de un sistema de distribución de datos basado en computación en la nube", Autor: Liu Yang, Fuente: Computer Application Research 2015 Número 12
5. , Autor: Li Xiaodong, Fuente: Logistics Technology 2016 Número 1.
6 "Investigación sobre la mejora de la eficiencia de la distribución Dada basada en Big Data", Autor: Zhang Xiaoming, Fuente: Logistics Technology, Número 2, 2017
7. "Investigación sobre optimización de la programación de distribución de datos basada en inteligencia artificial", autor: Wang Xiaodong, fuente: "Investigación de aplicaciones informáticas" Número 4, 2018
8. Basado en "Investigación sobre el sistema de distribución Dada con tecnología Blockchain", Autor: Li Chunhua, Fuente: Logistics Technology, Número 3, 2018.
9. , Autor: Chen Yu, Fuente: "Business Economics Research" Número 8, 2017.
10 "Investigación sobre la previsión de la demanda de distribución Dada basada en análisis de Big Data", autor Liu Yang, Fuente: Logistics Technology , Número 3. Número, 2016.
Los materiales de referencia anteriores cubren principalmente todos los aspectos de la integración de la distribución y la preparación del almacén de distribución de Dada, incluida la optimización del sistema, la optimización de rutas, el análisis de modelos, el diseño y la implementación del sistema, la mejora de la eficiencia, y optimización de programación, modelo de servicio, previsión de demanda, etc.