NVIDIA está cerrando territorio en el campo de la conducción autónoma: sacando chips de supercomputación y cosechando dos empresas chinas.
¿Wenhao Ott está conduciendo? Un programa de aceleración de startups de NVIDIA se ha convertido en una parte importante del desarrollo de NVIDIA en el campo de la IA.
65438+El 15 de febrero se llevó a cabo en línea la conferencia de prensa de NVIDIA GTC China. En la conferencia GTC, NVIDIA lanzó un chip de inteligencia artificial más rápido y construyó conjuntamente la primera "ciudad de distribución inteligente" del mundo con JDL JD Logistics, la solución de red de extremo a extremo de velocidad de red de 400 Gb/s de primera generación del mundo, NVIDIA Mellanox400G. Ancho de banda ilimitado.
Como parte importante de este GTC, NVIDIA presentó 12 nuevas empresas que se destacaron entre más de 100 empresas de NVIDIA durante la conferencia.
Las empresas seleccionadas cubren inteligencia artificial conversacional, atención médica inteligente/venta minorista, Internet de consumo/aplicaciones industriales, aplicaciones de aprendizaje profundo/ciencia de datos acelerada, máquinas autónomas/IOT/fabricación industrial y automóviles autónomos.
En el campo de los vehículos autónomos, Tagstar y Hongjing Home son los primeros en ser reconocidos por NVIDIA y la industria, y NVIDIA brinda soporte técnico, de marketing y financiero.
Como empresa de nueva creación independiente que ofrece soluciones completas de transporte no tripulado para áreas mineras, Tagestar ha implementado operaciones multigrupo de camiones mineros no tripulados ya en 2019. Este año se realizaron operaciones en turnos nocturnos y taxis no tripulados y se inició el despliegue de proyectos a gran escala.
Para implementar rápidamente tecnología práctica, ¿Tagzhixing confía en NVIDIA? supersónico. ¿TX2i y NVIDIA? supersónico. ¿AGX? La plataforma informática Xavier desarrolló la solución de transporte no tripulado para minas a cielo abierto "Mining Valley".
Mining Valley incluye sistemas de vehículos, sistemas terrestres, sistemas de control en la nube y Shutian. Este sistema toma las minas a cielo abierto como su principal escenario de aplicación y resuelve los puntos débiles de percepción causados por las condiciones de trabajo, como la gran cantidad de polvo en el área minera y los límites de las carreteras borrosos.
Además, la plataforma informática de hardware para vehículos M-box, desarrollada de forma independiente, completó la tercera iteración de la versión principal, integró módulos de comunicación 5G y aprobó múltiples certificaciones del Instituto de Metrología EMC, Confiabilidad y Medio Ambiente de China. Esta prueba y certificación de nivel reglamentario de vehículos es el primer lote de integración 5G en China. + Comunicación C-V2X, computación paralela de alto rendimiento, control de decisiones de alta seguridad, controlador de dominio de vehículos certificado por normativa vehicular.
Como empresa de nueva creación, Tag Star firmó un contrato comercial por valor de más de 100 millones de yuanes en 2019. Entre ellos, el proyecto de camión minero sin conductor firmado con la mina de hierro Bayan Obo de Baotou Iron and Steel Group completó la segunda fase de aceptación en octubre de este año.
El contrato del proyecto de conducción no tripulada firmado con la mina de carbón a cielo abierto del sur de State Power Investment Corporation es el primer proyecto de transporte no tripulado en China y se entregó para su aceptación en junio de este año.
El contrato para 200 vehículos de fuselaje ancho sin conductor en cooperación con EPC Central, la mina de carbón más grande de China, se ha entregado a tres grupos operativos. La mina de carbón Ordos Yongshun en cooperación con Central ha logrado 24-. hora de funcionamiento continuo.
Se informa que la tasa de conversión de proyectos POC en pedidos comerciales supera el 80% y los pedidos posteriores superan los 300 millones de yuanes.
En 2018 se fundó otra nueva empresa de conducción autónoma, Hongjing Zhijia. La empresa desarrolla principalmente soluciones de sistemas de conducción autónoma a nivel de vehículo. El producto principal es la plataforma informática de conducción autónoma integrada de software y hardware (¿ADCU? – ¿Conducción autónoma? ¿Unidad de computación?).
Esta es actualmente la unidad. Único sistema de soporte en el mercado chino Solución de plataforma universal para conducción autónoma avanzada (L3 y L4). Al integrar software de algoritmo, diseño de arquitectura, seguridad del vehículo y chips, puede lograr los objetivos de optimización eficiente, redundancia de seguridad, costo y consumo de energía controlables, y puede satisfacer las necesidades de la producción en masa de preensamblaje a gran escala.
Durante la reunión del GTC, Hongjing Zhijia planea cooperar con los fabricantes de equipos originales para producir en masa vehículos de pasajeros autónomos L1\L2 en el cuarto trimestre de 2021, brindando servicios que incluyen estacionamiento automático, AEB (frenado automático de emergencia) y ACC (Adaptive Cruise Control), que incluye funciones avanzadas de asistencia a la conducción.
Al mismo tiempo, Hongjingzhijia utiliza NVIDIA en su avanzado sistema de conducción autónoma L3+.
¿Javier? GPU se ha implementado en logística troncal de alta velocidad, autobuses inteligentes, viajes y otros campos.
Hongjing Zhijia también está cooperando con varios fabricantes de vehículos comerciales y empresas de tecnología para desarrollar camiones autónomos L3 para ayudar a las empresas de logística a ahorrar mano de obra, reducir el consumo de combustible y mejorar la seguridad en la conducción. Según el plan, sus camiones L3 pueden ahorrar un 5% de combustible, reducir los costes laborales a la mitad y reducir considerablemente las tasas de accidentes.
¿Greg, vicepresidente global de marketing empresarial y programas para desarrolladores de NVIDIA? Estes dijo en un discurso: "Estos se pueden implementar rápidamente en el campo de la conducción autónoma, beneficiándose también del apoyo de NVIDIA en inversión, marketing y tecnología".
En primer lugar, NVIDIA les permite contactar con NVIDIA con recursos técnicos internos, pueden tener una conexión personal con Nvidia, lo cual es muy importante para una startup. Hablar con un técnico es mucho mejor que mirar la documentación.
En segundo lugar, las startups quieren expandirse. Sabemos que muchas startups comienzan con GPU locales y luego quieren expandirse a la nube.
Así, NVIDIA puede proporcionarles los programas correspondientes, lo que mejora enormemente la disponibilidad de las GPU. Nvidia ofrece programas de subsidios y precios preferenciales para ayudarlos a comenzar y madurar.
Por último, un elemento muy importante es la popularidad.
NVIDIA les ayuda con planes de marketing, establece casos de éxito con startups y confía en los recursos de marketing de NVIDIA para mejorar la visibilidad de las startups.
Greg. Estes dijo: "En muchos casos, parte del trabajo es comunicarse con las instituciones de capital de riesgo. NVIDIA tiende un puente entre las instituciones de capital de riesgo y las nuevas empresas y una vez más aumenta la visibilidad de las nuevas empresas".
Invista también ha hecho Innovaciones en tecnología de conducción autónoma.
En primer lugar, en términos de recopilación de datos de extremo a extremo para la conducción autónoma, NVIDIA recopilará datos a través de una gran cantidad de dispositivos sensores y ¿en DGX a gran escala? Los modelos entrenados en centros de datos en SuperPOD generan modelos de redes neuronales entrenados para su implementación en automóviles.
Antes de implementar estos modelos en automóviles, NVIDIA debería probarlos mediante simulación de hardware en el bucle.
NVIDIA utilizará el hardware de IA real en los automóviles que ejecutan estos modelos para simular y sintetizar la información vista por estos modelos, incluidos componentes de detección, componentes de planificación y componentes de predicción que pueden usar todos los sensores para detectar la velocidad del automóvil. alrededores.
Estos componentes pueden predecir el comportamiento de otros automóviles, peatones y otros participantes del tráfico en la escena para planificar con anticipación en función de los patrones de comportamiento probables de otros participantes del tráfico.
Para manejar diferentes niveles de cargas de trabajo de conducción autónoma, NVIDIA utilizará una variedad de productos y soluciones basadas en la arquitectura Ampere diseñada para aplicaciones de vanguardia.
Para las funciones de conducción asistida, podemos utilizar chips integrados basados en la arquitectura Ampere, que proporcionan 10 billones de operaciones por segundo y consumen sólo 5 vatios de energía para procesar esta tarea.
¿Para la conducción autónoma L2, porque puede proporcionar 45 vatios de consumo de energía y 200 vatios por segundo? Topps Olin se encarga de la carga de trabajo.
Para los taxis sin conductor L5 totalmente autónomos, ¿NVIDIA generará una potencia informática por vatio? ¿100TOP? producto.
Para resumir brevemente, las empresas que han sido destacadas por las nuevas empresas de NVIDIA pueden obtener las capacidades proporcionadas por NVIDIA a través de los canales más directos, que no se limitan a la tecnología de inteligencia artificial y son rentables.
Greg. Estes reveló en la entrevista: “El proyecto NVIDIA ha cubierto casi 7000 empresas emergentes de IA en todo el mundo. NVIDIA espera ayudar a las empresas emergentes a desarrollarse en las etapas clave de desarrollo de productos, creación de prototipos e implementación a través de la demostración de empresas emergentes de NVIDIA. empresa miembro El acceso continuo a una asistencia personalizada proporciona una herramienta fundamental para el desarrollo de las empresas emergentes ”
Actualmente, la tecnología de conducción autónoma se encuentra en un período de rápido desarrollo. Después de la integración de financiación y tecnología en la primera mitad del año, la conducción autónoma definitivamente entrará en la etapa de implementación de tecnología en la segunda mitad del año. ¿Cómo triunfan las empresas emergentes en la nueva ronda de explosión tecnológica? Además de una sólida fortaleza técnica, también necesitan empresas maduras de inteligencia artificial como NVIDIA para empoderarlas.
Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.