¿Cómo se puede considerar un papel pesado?
En primer lugar, con respecto a las referencias duplicadas
También cabe señalar que mucha gente piensa que no se detectarán duplicados si las referencias están marcadas. Esto es completamente incorrecto. La detección de duplicados del sistema es independiente de si marcó la cita. Independientemente de si estás marcado como referente o no, el sistema de detección los enumerará todos. Si está marcado como referencia, será excluido, por lo que todos pueden copiarlo como desee. Siempre que marque la referencia, la detección no tiene sentido. El enfoque correcto es: se recomienda que el mismo artículo cite no más de 5 referencias. No conecte docenas de referencias que plagien el artículo de una persona. Recopile más referencias del artículo, especialmente aquellas en idiomas extranjeros. el orden. No junte referencias similares ni las clasifique de forma cruzada, ya que esto no será fácil de detectar.
En segundo lugar, sobre la gratitud
La parte de gratitud también se incluye en el rango de detección. A muchas personas les gusta plagiar el último agradecimiento de otras personas, lo que conlleva una alta probabilidad de duplicación. Por lo tanto, se recomienda que lo escriba usted mismo, no importa cómo lo escriba, siempre que exprese lo que quiere decir, porque el significado de gracias es muy claro y a nadie le importa si está bien escrito o no.
En tercer lugar, sobre una pequeña cantidad de plagio
Para una pequeña cantidad de plagio en un párrafo, podemos cambiar la declaración de la oración para que el contenido modificado no se note.
Ejemplo A: Tomando como función objetivo la maximización de la utilización del equipo, utilizando un algoritmo genético que combina codificación entera y codificación real, se estudia el problema de construcción de HFS. El método de codificación de cromosomas y el método de operación genética correspondiente propuestos en este artículo pueden lograr una optimización estocástica global del objeto de investigación. La investigación sobre ejemplos de cálculo estándar de series de automóviles muestra que este método tiene una alta repetibilidad y eficiencia de cálculo.
Modificación A: Este artículo estudia la construcción del problema HFS, utilizando codificación de números enteros y reales combinados con algoritmos genéticos para resolver el problema. La función objetivo es maximizar la utilización del equipo. El método de codificación de cromosomas y las operaciones del algoritmo genético correspondientes en este artículo pueden mejorar efectivamente la capacidad de búsqueda global del algoritmo. Mediante el estudio de una serie de ejemplos de referencia, se ha verificado la efectividad del algoritmo de este trabajo, con una alta repetibilidad de cálculo y una alta eficiencia operativa.
Cuarto, sobre la revisión más importante del artículo
También está el punto más importante al revisar el artículo: revisar el artículo no puede simplemente ajustar el orden de las oraciones. Es inútil y. seguirá siendo detectado como plagio. Debido a que el plagio se detecta párrafo por párrafo, siempre que las palabras plagiadas todavía estén en el párrafo, independientemente de si las coloca al principio o al final, se considera plagio.
El enfoque correcto es utilizar palabras similares para reemplazar la parte copiada: es decir, utilizar su propio idioma para expresar el mismo significado de la parte copiada.
Los siguientes son consejos para revisar los artículos de detección de mala conducta académica del CNKI.
Los resultados de la prueba CNKI son muy sensibles y ligeros cambios en el recuento de palabras y el formato del documento afectarán los resultados de la prueba. La base de datos de CNKI también se actualiza todos los días, por lo que a menudo hay áreas que no se pueden detectar la primera vez después de que todos las hayan modificado, ¡y se detectarán la segunda vez! Por lo tanto, se recomienda que después de la prueba, todas las letras rojas y amarillas detectadas se modifiquen cuidadosamente de acuerdo con los siguientes métodos de modificación para esforzarse por lograr la mayor seguridad después de la graduación.
El siguiente es el principio de detección de CNKI.
En primer lugar, los artículos CNKI se prueban como artículos completos y el formato puede tener un impacto en los resultados de la prueba. El formato de envío final debe enviarse para su detección para minimizar el impacto. Es posible que no se detecten segmentos pequeños que afectan a docenas de archivos. También se pueden ignorar los artículos de más de 30.000 palabras.
En segundo lugar, después de cargar el artículo, el sistema detectará automáticamente la información del capítulo del artículo. Si hay información de directorio generada automáticamente, el sistema detectará el papel en segmentos; de lo contrario, lo detectará automáticamente en segmentos.
En tercer lugar, algunas personas informan que sus párrafos citan o plagian claramente párrafos u oraciones de otros documentos, pero por qué no se detectaron. Esto es normal. CNKI ha fijado un umbral para la sensibilidad de este sistema de detección, que es del 5%. En términos de párrafos, no se puede detectar plagio o citas inferiores al 5%, lo cual es común en oraciones pequeñas o conceptos pequeños en párrafos grandes.
Por ejemplo, el párrafo 1 tiene 10.000 palabras, por lo que no se detectará tu referencia a un único documento con menos de 500 palabras. De hecho, aquí también se les dice a los estudiantes un método de modificación, que consiste en nunca elegir un artículo para citar del plagio de párrafo, tratar de elegir tantos documentos como sea posible e interceptar algunas palabras de un artículo, para que no sea detectado. .
En cuarto lugar, además de los métodos mencionados en 3, también hay formas de modificar el texto marcado en rojo, como cambiar palabras, oraciones y descripciones (cambiar la oración original a una oración invertida o una oración pasiva, oraciones activas, etc.), alterar el orden de los párrafos, eliminar palabras clave, oraciones clave, etc. La práctica ha demostrado que la combinación de los métodos anteriores puede reducir eficazmente la tasa de copia y garantizar una transferencia fluida.
Principios de revisión:
En primer lugar, sobre el formato
Los artículos HowNet se prueban en su conjunto y el formato puede afectar los resultados de la prueba. Es necesario enviar el formato de envío final para realizar pruebas para minimizar el impacto. Un pequeño tramo con decenas de impactos podrá no ser detectado y no afectará el paso. El algoritmo del sistema es relativamente complejo. Después de revisar cada artículo, puede haber pequeños plagios que no se detectaron por primera vez (dos años de experiencia práctica han demostrado que los pequeños plagios no excederán los 200)
En segundo lugar, sobre las bases de datos de comparación
Las bases de datos de comparación incluyen: Base de datos de publicaciones en línea de revistas académicas de China, Tesis doctoral de China Base de datos de texto completo/base de datos de texto completo de tesis de maestría excelente de China, base de datos de texto completo de importantes conferencias de China, base de datos de texto completo de periódicos y publicaciones periódicas importantes de China, base de datos de texto completo de patentes de China, base de datos de comparación personal y otras bases de datos de comparación. Algunos libros no están en la base de datos CNKI y no se puede detectar el plagio. La base de datos CNKI es una base de datos de comparación y detección de tesis designada a nivel nacional, y el sistema de detección de tesis universitarias designado a nivel nacional es el sistema de detección de disertaciones CNKI. Este sistema es actualmente el sistema de detección oficial más eficaz y extenso. Todas las universidades están en el sistema de detección CNKI. Lo implementa el Ministerio de Educación en aras de la equidad en la mala conducta académica en todo el país.
En tercer lugar, sobre los resultados de la segmentación y los capítulos
Después de cargar el artículo, el sistema detectará automáticamente la información del capítulo del artículo. Si la configuración del catálogo de su escuela cumple con las condiciones de juicio de división de capítulos integradas en el sistema CNKI, el sistema realizará la detección de capítulos en los resultados; de lo contrario, los resultados se segmentarán.
En cuarto lugar, ¿se puede detectar la referencia?
Algunas personas preguntan: "Cité claramente el párrafo o la frase de otra persona, ¿por qué no me di cuenta?" Otros preguntaron: "He indicado la fuente de mis citas, ¿por qué sigo plagiando?" En primer lugar, una cita. Si está plagiada no tiene nada que ver con la fuente y si la cita puede detectarse no tiene nada que ver con la precisión del sistema. Todo esto depende del umbral del sistema. El CNKI ha fijado un umbral para la sensibilidad de este sistema de detección, que es del 3%. Calculado en base al número de palabras de un párrafo (o capítulo), no se puede detectar plagio o cita de menos del 3% de un solo documento, y es común en oraciones pequeñas o conceptos pequeños en párrafos grandes. Por ejemplo, si el párrafo de detección 1 (Capítulo 1) tiene 10.000 palabras, si se cita el documento A, no se detectará dentro de las 300 palabras (10.000 veces 3% = 300). Si cita más de 300 palabras del Documento B, el plagio del Documento B distribuido en el Capítulo 1 se marcará en rojo, sin importar dónde se encuentre en el Capítulo 1, incluso si está dividido en una oración, siempre que supere las 20. Se marcarán las palabras. De hecho, aquí también se nos dice un método de modificación, que consiste en nunca seleccionar un artículo para citar el plagio de párrafos, seleccionar tantos documentos como sea posible e interceptar algunas palabras de un artículo, para que no sea detectado. ②Algunas personas preguntan por qué citar es plagio, principalmente por el umbral de CNKI. Si es superior al 3%, es plagio. Es decir, el umbral de citación por plagio está entre el 3%. Una vez que se supera el estándar, ni siquiera realizar una cotización ayudará. Por ejemplo: el primer capítulo de un artículo tiene 5.000 palabras, por lo que solo puedes citar documentos con menos de 150 palabras en el primer capítulo, de lo contrario el sistema lo considerará plagio. El capítulo 2 tiene una extensión de 4000 palabras. Solo se pueden citar documentos de menos de 120 palabras, de lo contrario el sistema lo considerará plagiado. El capítulo 3 tiene 8000 palabras y el capítulo 4 tiene 7000 palabras, respectivamente 240 palabras.
No más de 210 palabras, y así sucesivamente. En resumen, el método de cálculo para el exceso de citas se calcula por capítulo, que es el mismo que el método de cálculo para el plagio.
5. Respecto al plagio (¿cómo puede el sistema plagiar una frase)?
¿Cómo detectar plagio en un artículo? Las condiciones para la detección de artículos CNKI son que las similitudes o plagio en unidades de más de 20 palabras se marcarán en rojo, pero deben cumplir con los requisitos previos en 4: es decir, el número total de documentos que citó o plagió en cada párrafo detectado ( Capítulo) debe alcanzar el 3%. Métodos de modificación: cambiar palabras, oraciones y métodos de descripción (cambiar las oraciones originales a oraciones invertidas, oraciones pasivas, oraciones activas, etc.), alterar el orden de los párrafos, eliminar palabras y oraciones clave, etc. La práctica ha demostrado que la combinación de los métodos anteriores puede reducir eficazmente la tasa de copia y garantizar una transferencia fluida. En términos generales, debemos mantener la diferencia con la oración original y al mismo tiempo asegurarnos de que la oración modificada sea fluida.